시기에 따른 데이터 변화, 한 줄에 세우는 것만이 답일까?
이번 그래프는 조금 어정쩡한(?) 기간의 데이터를 보여주고 있습니다.
2018년 5월부터 2019년 12월까지의 기간 동안 고객만족도 점수에 대한 그래프입니다.
전반적으로 만족도가 상승한다는 점에서는 다행한 일이지만 그 이외의 내용은 파악하기가 어렵습니다.
이번 그래프부터 이후 두 개 정도는 참고하고 있는 책의 '잡동사니 제거하기' 파트에 있는 연습문제들입니다. 그래프 배경의 그리드, 지나치게 큰 y축의 값(때문에 막대그래프의 너비가 줄어들면서 데이터 레이블이 얹혀 있는 모양이 불안정해 보입니다.), 반복되는 x축의 18과 19라는 숫자 등 많은 것들이 과하게 들어 있습니다.
위의 그래프처럼 수치를 표현한다면 어떤 수치든 바로 전월과 다음 월을 비교할 수밖에 없습니다. 논평처럼 '전 해의 같은 월 수치를 비교하려면, 어떤 방식이 좋을까요?'
그래프를 두 가지로 분리했습니다. 2018년의 경우 1월부터 4월까지의 데이터가 없었기 때문에 두 연도의 같은 기간 데이터를 강조할 수 있게 회색 배경을 추가했습니다.
이전 그래프에서는 가까운 기간 안에서 비교를 하기 때문에 여름 기간의 만족도 점수가 낮게 나온다고 생각했는데 2019년에는 8월 수치가 매우 높은 편임을 알 수 있습니다. 이 수치는 2018년의 같은 기간의 수치와 비교했을 때 다른 기간에 비해 차이가 가장 크게 납니다.
이렇게 여러 항목의 데이터가 반복될 경우 반복되는 이유를 파악하고 좀 더 비교나 변화가 잘 보이는 방향으로 편집해 보고 있습니다. 그러다 보니 더 원본 데이터에 대한 이해가 필요하다는 생각이 드네요. 여러분들에게도 도움 되는 사례가 됐길 바랍니다.
그럼 저는 다음에도 더 도움 되는 자료로 돌아오겠습니다!
★이 컨텐츠는 데이터 스토리텔링 연습!(콜 누스바우머 내플릭 지음 | 변혜정 옮김 | 에이콘출판 | 2021.06.30 출간)의 연습문제를 푸는 형식으로 진행되고 있습니다. 원본의 데이터는 책에 포함된 문제들이며 포스팅하는 이미지들은 제가 새롭게 제작한 것입니다.
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