안녕하세요 물류&운송산업 탄소배출량 측정 전문기업 글렉입니다.
"왜 세계 최고의 기업들이 자신들의 핵심 기술을 API로 공개할까요?"
한 컨퍼런스에서 만난 개발자가 던진 질문이었다. 그 순간 나는 깨달았다. 그 답 속에 API 경제가 만들어낸 5조 5천억 달러 시장의 비밀이 숨어있다는 것을.
오늘은 그 비밀을 풀어보려 한다.
최근 한 스타트업 창업자를 만났다. 그는 흥미로운 이야기를 들려줬다. 결제 시스템 구축에 대한 것이었다.
"전통적인 방식으로 하면 12개월에서 18개월이 걸린다고 하더라고요. 그런데 API를 쓰니까 10분에서 2주면 끝나는 거예요. 단축률이 99.7퍼센트라니, 처음엔 믿을 수 없었어요."
그는 토스페이먼츠의 MCP 도입 이야기를 했다. 과거에는 최대 3개월이 걸리던 결제 연동이 이제는 개발자가 "결제창을 연결해줘"라고 말하는 것만으로도 완료된다는 것이다.
지도 서비스는 어떨까? 자체 구축하면 2년에서 3년이 걸리고 정확도도 50퍼센트에서 70퍼센트에 그친다. 하지만 Google Maps API나 네이버 지도 API를 쓰면 1일에서 2일이면 끝이고 정확도는 95퍼센트 이상이다.
시장 진입 지연이 얼마나 치명적인지는 숫자로 증명된다. 6개월 지연되면 총 수익의 33퍼센트를 잃고, 1년 지연되면 50퍼센트, 18개월 지연되면 시장 선점 기회를 완전히 상실한다.
한 물류 기업의 이야기가 인상깊었다. D회사는 전국에 물류 네트워크를 가진 중견기업이었다. 탄소배출량 측정 시스템 도입을 고민하고 있었다.
자체 개발을 선택했다면 개발자 8명과 연구원 4명이 24개월 동안 필요했고, 15억원이 들었을 것이다. 핵심 사업에 집중할 수 있는 비율은 40퍼센트에 불과했다.
하지만 API 활용을 선택한 결과는 달랐다. 개발자 1명이 1개월 동안 작업하고 연 2천 2백만원만 투입하면 됐다. 핵심 사업 집중도는 95퍼센트로 높아졌다.
그들은 절약된 자원으로 신규 물류 거점 3곳을 확장하고, 배송 최적화 알고리즘을 자체 개발했으며, 시장 점유율을 12퍼센트나 늘렸다.
"처음엔 API 의존도가 높아지는 것이 걱정됐어요. 하지만 오히려 우리가 정말 잘하는 일에만 집중할 수 있게 되니까 경쟁력이 더 강화되더라고요."
AWS 보안 API가 얼마나 대단한지 들어본 적이 있나? 전 세계 1만 명 이상의 보안 전문가가 투입되고, 연간 140억 달러가 투자되며, 전 세계 84개 가용 영역에 데이터 센터가 있다.
일반 기업이 이 수준의 보안 인프라를 구축하려면 수백억원과 10년 이상의 시간이 필요하다. 하지만 API를 통해서는 즉시 활용할 수 있다.
결제 보안도 마찬가지다. PCI DSS 레벨 1 인증을 받으려면 컨설팅에 5억원에서 10억원, 시스템 구축에 20억원에서 50억원, 연간 유지에 3억원에서 5억원이 들고 인증 기간만 18개월에서 24개월이 걸린다.
반면 토스페이, 카카오페이 같은 전문 PG사의 API를 쓰면 이미 검증된 보안 시스템을 즉시 활용할 수 있다.
한 배달 앱 회사의 경험담이 흥미로웠다. 코로나19로 주문량이 1천 퍼센트 급증했을 때의 이야기였다.
자체 구축 시스템은 설계 용량의 110퍼센트만 초과해도 다운되고, 서버 증설에는 2주에서 4주가 걸린다. 비용도 피크 트래픽 기준으로 항상 운영해야 해서 비효율이 300퍼센트에서 500퍼센트에 달한다.
하지만 API 기반 시스템은 달랐다. 지도 API는 실시간 확장으로 서비스 중단이 없었고, 결제 API는 동시 결제 100만 건을 처리했다. 자체 시스템인 주문 관리 시스템만 3일간 다운됐다.
"API가 없었다면 회사가 망했을 거예요."
그들의 솔직한 고백이었다.
네이버웹툰의 글로벌 진출 스토리는 정말 감동적이었다. 23개 언어로 동시 서비스하고, 현지 결제 시스템을 즉시 연동하며, 글로벌 CDN API로 최적 속도를 제공해서 전 세계 MAU 8천 2백만명을 달성했다.
각 나라마다 결제 시스템이 다르다. 미국은 ACH와 Credit Card, PayPal이고, 중국은 WeChat Pay와 Alipay, 일본은 JCB와 편의점 결제, 인도는 UPI와 Paytm, 유럽은 SEPA와 Klarna다.
자체 구축하면 각 나라별로 12개월에서 18개월이 걸리지만, API 활용하면 1주에서 2주면 연동이 가능하다.
Google Cloud AI API만 봐도 놀랍다. 자연어 처리로 BERT 모델을 즉시 활용할 수 있고, 이미지 인식은 99.8퍼센트 정확도로 바로 적용되며, 음성 변환은 120개 언어를 지원한다. 개발 기간은 몇 시간이면 충분하다.
자체 개발했다면 AI 박사급 인력 5명에 연봉만 10억원 이상, GPU 서버에 10억원 이상 초기 투자, 데이터셋 구축에 2년에서 3년, 모델 훈련에 6개월에서 1년이 필요했을 것이다.
AWS 서비스의 안정성은 정말 놀랍다. EC2는 99.99퍼센트 가용성을 보장하고, S3는 99.999999999퍼센트의 데이터 내구성을 자랑한다. RDS는 자동 백업과 장애 조치를 제공하고, CloudWatch는 24시간 감시한다.
자체 운영팀을 구성하면 인프라 엔지니어 3명에 연 4억원, 보안 전문가 2명에 연 3억원, 모니터링 도구에 연 1억원으로 총 8억원이 든다. 하지만 API 서비스를 이용하면 월 100만원에서 500만원, 연간 6천만원이면 충분하다. 87퍼센트의 비용 절감 효과다.
한 스타트업의 이야기가 가슴에 남는다. F회사는 배송 추적 서비스를 제공하는 작은 회사였다. 네이버 지도 API, Firebase API, 토스페이먼츠 API, 네이버 클라우드 API, Google Analytics API를 조합해서 서비스를 만들었다.
결과는 놀라웠다. 개발 기간이 3개월로 예상 18개월의 83퍼센트 단축됐고, 초기 투자는 5천만원으로 예상 10억원의 95퍼센트 절약됐다. 경쟁사보다 1년 빠른 출시가 가능했고, 월 평균 40퍼센트 성장률을 기록했다.
"API가 없었다면 절대 불가능했을 성과예요."
물류업계에서 탄소배출량 측정은 특히 정확성이 생명이다. 차종별 배출 계수가 2천 5백여 종, 연료별 배출 계수도 휘발유, 경유, LPG, 전기 등으로 나뉘고, 지역별 전력 배출 계수도 국가별 전력 믹스를 반영해야 한다.
GHG Protocol, ISO 14064, CDP 같은 국제 표준도 준수해야 한다. 자체 구축하면 표준 변경 대응에 6개월에서 1년이 걸리고, 정확도 검증도 외부 인증 기관을 거쳐야 한다.
전문 API를 활용하면 실시간으로 표준이 적용되고, 검증된 정확도와 글로벌 호환성을 동시에 확보할 수 있다.
한 기업의 ROI 계산을 보면 정말 놀랍다. API 사용료 5천만원, 연동 개발 2천만원, 운영 관리 1천만원으로 총 투자가 8천만원이었다. 하지만 개발비 절약 15억원, 운영비 절약 5억원, 기회비용 절약 10억원으로 총 30억원을 절약했다.
ROI는 3천 6백 50퍼센트였다. 이 정도면 투자 안 할 이유가 없다.
성공적인 API 활용을 위한 조건들이 있다. 핵심 역량은 자체 개발을 고려하고 비핵심 기능은 API 우선 검토해야 한다. SLA 수준은 99.9퍼센트 이상이어야 하고, 업체 안정성도 시장 점유율 상위여야 한다.
확장성도 중요하다. 예상 최대 트래픽의 10배는 처리할 수 있어야 하고, 향후 5년 증가 계획도 고려해야 한다. 비용 효율성은 3년간 총 소유비용으로 비교하고, 숨겨진 비용까지 고려해야 한다.
나는 그 개발자에게 말했다. "API는 단순한 기술이 아니에요. 시간과 비용을 절약해주는 마법 같은 도구죠."
그는 고개를 끄덕였다. "이제야 알겠어요. 왜 세계 최고의 기업들이 API를 공개하는지요."
탄소배출량 관련 상담 및 문의는 GLEC 홈페이지를 방문해주세요
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