이것저것 못다한 이야기
아트와 사이언스의 미학 - MD
이것저것 긁적였지만, 아마 못다한 말들이 훨씬 많을거예요. 아무렴, 뭐든지 다하는게 MD인데요 :) 그중에서 꼭 추가해야할 내용을 고민하다보니, MD의 시장조사(트렌드 동향 파악) 방법과 주로 참고하는 패션쇼, 전시회, 박람회 등의 정보를 정리해 보는게 좋을 것 같았습니다.
그런데, 솔직히 이 부분은 변화가 많이 생긴 부분이기도 하고, 앞으로의 변화 가능성이 가장 높은 분야이기도 해서, 제 경험을 전달하는게 썩 바람직하지 않다는 결론을 내렸어요. 그래서 AI의 도움을 받았고요. 다만, AI는 원론적인 답변을 하는 경우가 많고, 허언도 너무 많이 해서 (거짓 숫자를 알려줌) 사실 확인을 몇 차례 더해보는 절차를 거쳤답니다. 그래도 100% 믿을만한 정보라 장담할 수는 없지만, 참고할만은 하겠습니다.
Chapter1. 패션 브랜드 MD의 시장조사와 트렌드 분석
패션 브랜드 MD에게 시장 조사는 단순히 데이터를 수집하는데 그치는 것이 아니라, 브랜드 전략의 중요한 요소로 활용됩니다. 시장 조사와 트렌드 분석은 MD가 효율적으로 제품을 기획하고, 경쟁력을 확보하며, 브랜드를 성공적으로 운영하는 데 필요한 과정입니다.
시장 조사 방법
1. 소비자 조사
온라인 설문조사
대규모 소비자 그룹으로부터 다양한 데이터를 빠르게 수집할 수 있음. 설문조사를 통해 소비자의 선호도, 구매 동기, 제품 만족도, 브랜드 인식 등을 파악할 수 있음
인터뷰
심층 인터뷰는 개별 소비자의 생각과 감정을 더 깊이 이해할 수 있는 방법. 패션 제품에 대한 소비자의 개인적인 취향과 스타일, 구매 결정 과정 등을 탐구
포커스 그룹
여러 명의 소비자를 대상으로 그룹 토론을 통해 특정 제품, 트렌드, 브랜드에 대한 반응을 평가. 다양한 의견을 비교하고 패션 제품에 대한 집단적 인식을 분석하는 데 유용
2. 경쟁사 분석
SWOT 분석
경쟁사의 강점, 약점, 기회, 위협을 분석하여 자사와 비교. 이를 통해 경쟁사의 전략과 시장 포지션을 이해하고, 자사의 차별화 전략 수립
벤치마킹
경쟁사의 제품, 가격, 마케팅 전략 등을 조사하여 자사와의 차이를 파악. 벤치마킹을 통해 경쟁사가 성공적으로 사용하는 전략을 식별하고, 이를 자사의 상황에 맞게 적용
매장 방문
직접 경쟁사의 매장을 방문하여 상품 구성, 매장 디스플레이, 고객 서비스 등을 관찰. 매장 방문은 실시간으로 현장의 변화를 감지하고, 소비자 반응을 직접 확인할 수 있는 중요한 방법
3. 트렌드 분석
트렌드 리포트 및 패션 매거진
최신 패션 트렌드를 다루는 리포트나 매거진을 통해 글로벌 트렌드, 색상, 디자인 등을 파악. 패션 산업의 주요 트렌드 동향을 지속적으로 추적하여 자사 제품에 반영할 수 있음
소셜 미디어 분석
인스타그램, 틱톡, 핀터레스트 등 소셜 미디어 플랫폼에서 소비자의 피드백과 인기 있는 스타일을 분석. 해시태그, 인기 게시물, 팔로워 피드백 등을 통해 실시간으로 트렌드 감지
패션쇼 및 박람회
패션쇼와 박람회는 다가오는 시즌의 트렌드를 미리 엿볼 수 있는 중요한 이벤트. 최신 디자인, 소재, 스타일을 직접 보고, 업계 관계자들과의 네트워킹을 통해 트렌드 정보 수집
시장 조사 결과의 적용
1. 제품 기획
시장 조사 결과를 바탕으로 소비자의 요구와 트렌드를 반영한 제품 기획. 예를 들어, 소비자가 선호하는 색상과 스타일을 파악하여 시즌별 컬렉션에 반영하거나, 경쟁사의 인기 제품을 벤치마킹하여 개선된 제품을 출시
2. 가격 전략
소비자의 구매력과 경쟁사의 가격 정책을 분석하여 적절한 가격 전략 수립. 시장 조사를 통해 소비자가 지불할 의사가 있는 가격대를 이해하고, 이를 기반으로 제품의 가격을 결정
3. 마케팅 전략
소비자 조사 결과와 트렌드 분석을 바탕으로 마케팅 캠페인을 기획. 예를 들어, 특정 연령대나 스타일에 대한 소비자의 관심을 반영한 타겟 마케팅을 통해 브랜드의 인지도를 높이고 판매 촉진
4. 유통 채널
시장 조사를 통해 소비자가 선호하는 유통 채널을 파악하여 제품을 적시에 적절한 장소에서 제공. 온라인 쇼핑의 성장세나 오프라인 매장의 지역적 특성을 분석하여 효과적인 유통 전략 수립
실시간 시장 대응
1. 데이터 기반 의사결정
시장 조사 결과와 실시간 판매 데이터를 통합하여 제품 기획과 생산, 마케팅에 대해 의사결정. 이를 통해 신속하게 시장 변화에 대응하고, 판매 기회 극대화
2. 소비자 피드백 수집
제품 출시 후에도 지속적으로 소비자 피드백을 수집하여 개선점을 파악하고, 다음 시즌의 기획에 반영. 설문조사, 소셜 미디어 모니터링, 매장 방문 등을 통해 소비자 반응을 꾸준히 모니터링
AI를 활용한 시장 조사 및 트렌드 분석
시장 조사와 트렌드 분석에 있어서 과거과 가장 다르고 앞으로도 가장 많은 변화가 예상되는 것은 역시 AI라고 생각해요. 상품 MD나 디자이너가 트렌드를 분석 예측하는데 활용할 수 있는 AI를 몇 개 찾아봤습니다. 솔직히 저도 아직 사용해본 툴이 없는데요. 이번 기회를 통해 몇 개 시도해 봐야겠습니다.
지오스타일 (Geostyle) 출처
- 지리적 위치 기반 패션 인식 AI 알고리즘 활용
- 37개 대도시의 사진 데이터를 분석하여 지역별 의류 스타일 트렌드 감지
- 특정 지역 내 유사한 스타일의 상품 추천 및 예측 가능
휴리텍 (Heuritech) 출처
- 이미지 인식 기술을 사용하여 소셜 미디어와 기타 온라인 플랫폼에서 패션 트렌드를 분석하고, 이를 통해 소비자 행동을 예측
WGSN 출처
- 소셜 미디어, 런웨이, 전자상거래, 소비자 감정 등 다양한 데이터 분석
- 독자적인 트렌드 예측 알고리즘을 통해 90% 이상의 정확도로 트렌드 예측 AI 기술을 활용하여 창의적이고 미래지향적인 디자인 컨셉 생성
스타일루미아 (Stylumia) 출처
- 이미지 인식 AI 기술을 활용하여 온라인 쇼핑몰의 상품 이미지를 자동으로 분류하고 태그를 생성
- 상품 이미지와 관련된 메타데이터를 자동으로 생성하여 검색 및 추천 기능 향상
- 상품 이미지 분석을 통해 트렌드 예측, 상품 기획, 마케팅 등 MD 업무 지원
Lyst 출처
- 전 세계 수백만 개 브랜드와 상품 데이터를 수집하여 패션 트렌드 분석
- AI 알고리즘을 통해 개인화된 상품 추천 및 구매 전환율 향상
- 브랜드와 MD들에게 실시간 트렌드 데이터와 예측 분석 제공
Mode.ai 출처
- 이미지 인식 AI와 자연어 처리 기술을 활용하여 고객 질문에 대한 맞춤형 상품 추천
- 고객 행동 데이터 분석을 통해 개인화된 쇼핑 경험 제공
- MD들에게 상품 기획, 마케팅, 재고 관리 등 다양한 의사결정 지원
패션 및 리테일 분야에서도 다양한 AI 솔루션이 개발되고 있기 때문에, 이제 MD들도 적극적으로 활용하여 업무 효율을 높여야할 것 같습니다.
Chapter2. 동향 파악에 용이한 패션쇼 및 전시회
패션쇼
패션쇼 파리 패션 위크 (Paris Fashion Week)
밀라노 패션 위크 (Milan Fashion Week)
뉴욕 패션 위크 (New York Fashion Week)
런던 패션 위크 (London Fashion Week)
상하이 패션 위크 (Shanghai Fashion Week)
도쿄 패션 위크 (Rakuten Fashion Week Tokyo)
베를린 패션 위크 (Berlin Fashion Week)
서울 패션 위크 (Seoul Fashion Week)
코펜하겐 패션 위크 (Copenhagen Fashion Week)
도하 패션 위크 (Doha Fashion Week)
서스테이너블 패션쇼
Copenhagen Fashion Week
Helsinki Fashion Week
Neonyt
Fashion for Good
Eco Fashion Week
Sustainable Fashion Week
Green Fashion Week
Ethical Fashion Show Berlin
Future Fabrics Expo
Première Vision Paris - Smart Creation
패션 전시회
전시회 프리미에르 비죵 (Première Vision)
인터텍스타일 (Intertextile Shanghai Apparel Fabrics)
텍스월드 (Texworld)
피티 우오모 (Pitti Uomo)
모다 인 테스투타 (Milano Unica)
킹스핀 (Kingpins Show)
푸르메랭스 (Munich Fabric Start)
모드 인디고 (Denim Première Vision)
퓨전 (Future Fabrics Expo)
프리뷰 인 서울
리테일 트렌드 박람회
NRF Big Show (미국, 뉴욕)
- 전 세계 리테일 업계 전문가들이 모여 최신 리테일 트렌드와 기술을 논의하는 포럼
- 리테일 혁신, 소비자 행동 분석, 기술 트렌드
Shoptalk (미국, 라스베이거스)
- 리테일 및 이커머스의 혁신과 미래를 논의하는 컨퍼런스
- 디지털 트랜스포메이션, 옴니채널 전략, 소비자 경험
Retail’s Future (Future Stores) (미국, 시애틀)
- 리테일 매장 운영과 고객 경험 개선을 위한 전략을 공유하는 포럼
- 주요 내용: 스토어 디자인, 리테일 테크, 고객 경험
World Retail Congress (유럽, 주요 도시에서 순회 개최)
- 리테일 리더들이 글로벌 트렌드와 리테일 전략을 논의하는 포럼
- 글로벌 리테일 트렌드, 소비자 인사이트, 혁신 사례.
The Retail Summit (UAE, 두바이)
- 중동과 아시아 시장의 리테일 트렌드를 논의하는 글로벌 리테일 포럼
- 중동 및 아시아 리테일 시장 트렌드, 혁신 전략
CES (Consumer Electronics Show) (미국, 라스베이거스)
- 전자제품과 리테일 테크의 최신 트렌드를 소개하는 세계 최대의 기술 전시회
- 리테일 기술, 혁신적인 소비자 제품
Retail Asia Expo (홍콩)
- 아시아 지역 리테일 트렌드와 기술 혁신을 다루는 전시회
- 옴니채널 리테일링, 리테일 테크, 소비자 인사이트
Retail Week Asia (싱가포르)
- 아시아 리테일 업계 리더들이 모여 최신 트렌드와 전략을 논의하는 포럼
- 아시아 소비자 행동, 리테일 혁신.
China International Import Expo (CIIE) (중국, 상하이)
- 중국의 수입 제품과 리테일 트렌드를 집중 조명하는 대규모 엑스포
- 수입 상품, 소비자 트렌드, 중국 리테일 시장.
eTail Asia (싱가포르)
- 아시아 태평양 지역 이커머스와 리테일 전략을 논의하는 컨퍼런스
- 이커머스 전략, 디지털 마케팅, 고객 경험
Duty Free & Travel Retail Global Summit (세계 곳곳 순회 개최)
- 면세점 및 여행 소매 업계를 위한 글로벌 서밋
- 여행 소매 트렌드, 면세점 운영 전략
이외에도 특화된 분야별/카테고리별 다양한 전시회가 존재합니다. 실제로 MD들은 이곳에서 최신 정보를 얻고, 네트워킹을 통해 시장 동향을 깊이 이해할 수 있습니다.
다음 주에도 못다한 이야기 뭐가 더 있을지 생각해 볼게요. 딱 떠오르는게 없다면, 와우띵마켓 사례를 통해 친환경 제품의 MD 기획에 대한 얘기를 시작할 수도 있고요.
To be continew with 못다한 이야기 등
※ 이 글은 발행 이후에도 계속해서 업데이트 될 수 있음을 알려드립니다
