HR/People Analytics 학습자료공유
*HRA: HR Analytics, PA: People Analytics
PA 그래프와 네트워크 분석 학습을 무료로 self-study 할 수 있는 핸드북 자료 (“Handbook of Graphs and Networks in People Analytics: With Examples in R and Python”)가 나와서 관심있는 분들께 공유합니다. McKinsey소속 Data Scientist인 Keith McNulty의 두 번째 책 입니다. 아직 종이책 버전으로 출간 전이고(2022년 출간 예정), 저자 스스로 주변 사람들의 피드백을 받고자 깃허브에 오픈소스로 공개하고 있습니다.
* 오픈공개북 자료 접속 링크입니다:
그래프&네트워크: https://ona-book.org/
회귀모델링: https://peopleanalytics-regression-book.org/
해당 자료는 그래프에 대한 이해와 R 또는 Python으로 시각화 하는 방법, 특히 그래프 구조에서 데이터를 변환하여 사용하는 방법, 이것이 네트워크 분석에 어떻게 연결되는지 등을 다루고 있습니다. 예를 들어, vertex(꼭짓점)이 갖는 의미를 바탕으로 centrality(중심성)의 개념을 이해하고, 이것이 다른 노드(네트워크에서의 연결포인트)들과 어떻게 연결되어 그래픽화 할 수 있는지를 사무실 근로자의 네트워크 사례를 분석함으로써 super-connector도 찾아보고, most influential employee도 확인해 보는 사례 연습을 할 수 있습니다. 이 외에도 네트워크 분석에서 중요한 개념인 component(컴포넌트), cluster(클러스터, 군집), similarity(유사성), assortativity(동종성, 동류성) 등의 내용을 coding과 graphic visualisation 과정을 통해 이해할 수 있습니다.
네트워크 분석 학습에 좋은 자료들과 책들이 많지만, work/people/employee 관련 데이터로 직접 실습해 볼 수 있는 경우는 거의 없다보니, 그런 점에서 해당 자료가 더욱 의미 있는 것 같습니다.
영문으로 되어 있고, 그래프를 구조화하여 네트워크 분석으로 이어지는 과정에 대한 이해와 지식을 요하지만, 그래도 모든 소스 코드가 공개되어 있고, 스크립트를 하나하나 따라하면서 해볼 수 있는 내용들이 많아 여러모로 많은 도움이 된다고 생각합니다. 그래서 평이한 자료는 아니지만, 관심있는 분들께 도움이 될 것 같아 공유드립니다.
*특별히 People Analytics에 유익한 패키지 및 자료 개발에 헌신해주신 Keith McNulty께 감사의 말씀을 전합니다.
