8. 자동화의 경계에 대하여
무엇을 자동화하면 안 되는가
자동화는 언제나 유혹처럼 등장한다.
더 빠르게, 더 안정적으로, 더 적은 개입으로.
그래서 질문은 보통 이렇게 시작된다.
“이것도 자동화할 수 있지 않을까?”
하지만 더 중요한 질문은 따로 있다.
“이것은 자동화해도 되는 판단인가?”
자동화 영역과 판단 영역이 경계선으로 분리된 상태.넘어갈 수는 있지만, 넘으면 흔적이 사라지는 구조.자동화는 실행을 대신한다
자동화가 잘하는 일은 분명하다.
반복을 줄이고
속도를 높이고
실수를 최소화한다
이 영역에서는
자동화가 사람보다 낫다.
문제는 자동화가
판단까지 대신하기 시작할 때다.
판단에는 맥락이 있다
판단은 단순한 조건 분기가 아니다.
지금 상황이 이전과 얼마나 다른지
이 선택이 다음 단계에 어떤 영향을 주는지
실패했을 때 되돌아갈 수 있는지
이 맥락은
코드로 완전히 옮겨지기 어렵다.
맥락이 빠진 판단은
겉보기엔 효율적이지만,
나중에 설명할 수 없다.
자동화의 경계는 어디에 생기는가
경계는 보통 이 지점에서 생긴다.
결과가 숫자로만 평가되기 시작할 때
“되느냐 / 안 되느냐”만 남았을 때
사람이 개입해도 달라질 게 없다고 느낄 때
이 순간,
판단은 자동화 후보가 된다.
그리고 흔히
그 판단이 가장 보존돼야 할 판단이기도 하다.
자동화하면 안 되는 판단의 특징
자동화하면 안 되는 판단에는
공통점이 있다.
다시 설명해야 할 가능성이 높다
상황이 바뀌면 의미가 달라진다
실패했을 때 책임의 방향이 중요하다
이 판단들은
속도보다 맥락이 중요하다.
자동화는 경계를 흐리게 만든다
자동화는 나쁘지 않다.
다만 경계를 흐릴 수 있다.
어디까지가 규칙이고
어디서부터가 판단인지
이 경계가 사라지면,
사람은 더 이상
어디에서 개입해야 할지 알 수 없다.
경계는 제거 대상이 아니라 설계 대상이다
많은 자동화는
경계를 없애려 한다.
하지만 사고를 보존하려면
경계를 없애는 대신
의도적으로 남겨야 한다.
이 지점까지는 자동화
이 지점부터는 사람
이 선이 분명할수록,
사고는 사라지지 않는다.
다음으로 이어지는 이야기
그래서 마지막 질문이 남는다.
이 구조는
누가, 왜 사용해야 하는가?
다음 글에서는
이 구조가 특정 역할이 아니라 어떤 사람들에게 필요한지를 다룬다.