KPI 설정 가이드: 미들 레벨 편
효율성과 품질을 동시에 잡는 목표 설정
연말이 되면 QA 엔지니어로서 더 높은 수준의 목표를 고민하게 되는 시기입니다. 특히 미들 레벨 QA 엔지니어는 내년에도 자신의 전문성을 강화하면서 팀의 품질 목표에 어떻게 더 깊이 기여할 수 있을지에 대해 고민하게 됩니다. 주니어 시절보다 더 높은 책임을 요구받는 만큼, 팀의 효율성과 품질을 직접적으로 향상시키는 KPI를 설정하는 것이 중요합니다.
미들 레벨 QA 엔지니어는 단순한 테스터가 아닌 문제 해결자로서의 역할을 수행해야 합니다. 테스트 자동화 도입, 결함 관리 최적화, 프로세스 효율화와 같은 고도화된 목표를 통해 팀의 품질 수준을 한 단계 끌어올려야 합니다. 또한 Jira와 같은 협업 도구를 활용하여 성과를 명확히 추적하고, 데이터에 기반한 개선점을 찾아낼 수 있어야 합니다.
KPI는 단순히 성과를 측정하기 위한 도구가 아니라, 미들 레벨 QA 엔지니어가 목표를 체계적으로 관리하고, 효율적으로 업무를 수행하도록 돕는 방향타 역할을 합니다. 이 글에서는 미들 레벨 QA 엔지니어가 설정할 수 있는 구체적인 KPI 항목들과, 이를 측정 및 관리하는 방법에 대해 자세히 설명하겠습니다.
미들 레벨 QA 엔지니어 KPI 설정의 원칙
1. 팀과 조직 목표에 기여하는 KPI를 설정한다.
• 미들 레벨 QA 엔지니어는 개인 성과뿐만 아니라 팀 전체의 목표와 조직의 품질 전략에 기여할 수 있는 KPI를 설정해야 합니다.
• 예를 들어, “테스트 자동화 도입률 40% 이상”이나 “주요 결함 검출률 60% 이상”과 같은 목표는 팀의 품질 향상에 직접적으로 기여할 수 있습니다.
2. 효율성과 품질을 균형 있게 고려한다.
• 미들 레벨에서는 QA 프로세스의 효율성을 개선하는 동시에, 품질 기준을 유지하거나 높이는 것이 중요합니다.
• KPI 설정 시 테스트 소요 시간 단축과 테스트 커버리지 확대 같은 양적·질적 균형을 고려해야 합니다.
3. 문제 해결 능력을 평가할 수 있는 목표를 포함한다.
• 단순히 결과를 측정하는 KPI를 넘어, 결함 분석 및 개선 방안 제시와 같은 문제 해결 능력을 반영한 KPI를 설정해야 합니다.
• 예를 들어, “생산 환경 결함 재발률 5% 이하 유지”나 “결함 근본 원인 분석 100% 완료”와 같은 지표가 포함될 수 있습니다.
1. 테스트 자동화 도입률
• 목표: 담당 기능 중 40% 이상을 테스트 자동화로 처리
• 측정 방법
- 자동화 도입률 계산식: 자동화 도입률 = (자동화된 테스트 케이스 수 / 전체 테스트 케이스 수) × 100
예) 총 100개의 테스트 케이스 중 45개를 자동화했다면 도입률은 45%
- Jira 활용
• Jira 티켓에 “Automation” 태그를 부여하여 진행 상황을 관리
• 완료된 티켓과 수동 테스트 케이스를 비교해 자동화 비율 계산
- 자동화 항목 예시:
• 로그인 기능 자동화: 성공 및 실패 시나리오 포함
• 결제 기능: 다양한 결제 수단별 API 호출 자동화
• 사용자 관리: 새로운 계정 생성 및 권한 변경 테스트 자동화
• 성과 기준: 자동화 도입률이 40% 이상일 경우 목표 달성
• 의미
- 테스트 자동화는 QA 팀의 효율성을 크게 향상시키며,
- 반복 작업을 줄이고 주요 기능 테스트를 강화할 수 있습니다.
2. 테스트 효율성 향상
• 목표: 테스트 소요 시간을 기존 대비 20% 단축
• 측정 방법
- 효율성 향상 비율 계산식: 효율성 향상 비율 = ((기존 소요 시간 - 개선 후 소요 시간) / 기존 소요 시간) × 100
예) 기존 소요 시간이 50시간, 개선 후 40시간이라면 향상 비율은 20%
- Jira 활용: 테스트 티켓별로 소요 시간을 기록하고 Sprint 단위로 비교
- 개선 방법 예시
• 반복적인 테스트를 자동화하여 시간 절약
• 테스트 계획을 간소화하고 중복된 테스트 케이스 제거
• 성과 기준: 효율성 향상 비율이 20% 이상이면 목표 달성
• 의미
- 효율적인 테스트는 릴리스 속도를 높이고 품질 검증에 소요되는 시간을 줄이는 데 기여합니다.
3. 주요 결함 검출률
• 목표: 발견된 버그 중 60% 이상이 주요 결함(Critical/High Priority)으로 분류
• 측정 방법
- 결함 검출률 계산식: 주요 결함 검출률 = (Critical 또는 High Priority 버그 수 / 총 발견된 버그 수) × 100
예) 발견된 버그 30개 중 18개가 주요 결함으로 분류되었다면 검출률은 60%
- Jira 활용
• Bug 티켓에 “Critical” 또는 “High Priority” 라벨을 붙여 분류
• 버그 상태 및 우선순위 변경 기록 추적
- 결함 예시
• Staging 환경에서 로그인 시 데이터베이스 연결 실패(Critical)
• Production 환경에서 결제 오류 발생(High Priority)
• 성과 기준: 주요 결함 검출률이 60% 이상일 경우 목표 달성
• 의미
- 주요 결함 검출은 제품 품질에 직접적인 영향을 미치며,
- QA 엔지니어의 분석 능력을 평가하는 데 중요한 지표입니다.
4. 릴리스 전 품질 확인 완료율
• 목표: 릴리스 전 품질 검토를 100% 완료하고 주요 결함 없는 상태에서 릴리스 진행
• 측정 방법
- 품질 확인 완료율 계산식: 완료율 = (품질 확인이 완료된 테스트 케이스 수 / 총 테스트 케이스 수) × 100
예) 릴리스 전 테스트 케이스가 50개이고 모두 완료되었다면 완료율은 100%
- Jira 활용
• 릴리스 대상 테스트 티켓의 상태를 “Done”으로 변경하여 추적
• “Blocker” 또는 “Critical” 상태의 버그가 없는지 확인
- 실제 예시
• 결제 기능: 모든 주요 API 테스트 완료
• 사용자 관리: 권한 부여 및 철회 기능 테스트 완료
• 성과 기준: 모든 테스트 케이스가 완료되고 주요 결함 없이 릴리스 진행
• 의미
- 릴리스 전 품질 검토는 제품 신뢰성을 확보하는 중요한 단계입니다.
5. 테스트 환경 관리 정확도
• 목표: 테스트 환경 설정 및 관리 오류율을 3% 미만으로 유지
• 측정 방법
- 환경 관리 정확도 계산식: 오류율 = (발생한 설정 오류 수 / 총 환경 설정 작업 수) × 100
예) 테스트 환경 설정 작업 50건 중 1건 오류 발생 시 오류율은 2%
- Jira 활용: 환경 설정 관련 티켓의 오류 발생 기록을 추적
- 환경 관리 예시
• Staging 환경: DB 설정 누락으로 인해 API 호출 실패
• Production 환경: 잘못된 URL 설정으로 로그인 문제 발생
• 성과 기준: 오류율이 3% 이하일 경우 목표 달성
• 의미
- 테스트 환경의 안정성은 QA 프로세스의 신뢰성을 높이는 핵심 요소입니다.
6. 중복 티켓 및 Reopen 티켓 비율 감소
• 목표: Duplicated 및 Reopen된 티켓 비율을 10% 미만으로 유지
• 측정 방법
- 중복 티켓 비율 계산식: 중복 티켓 비율 = (중복된 티켓 수 / 생성된 총 티켓 수) × 100
예) 총 100개의 티켓 중 8개가 중복이라면 비율은 8%
- Reopen 티켓 비율 계산식: Reopen 티켓 비율 = (Reopened 티켓 수 / 총 처리된 티켓 수) × 100
예) 처리된 티켓 50개 중 2개가 Reopen되었다면 비율은 4%
- Jira 활용: 티켓 상태가 “Duplicated” 또는 “Reopened”으로 변경된 기록 추적
• 성과 기준: Duplicated 및 Reopen 비율이 각각 10% 미만일 경우 목표 달성
• 의미
- 중복 및 Reopen 티켓 비율 감소는 QA 엔지니어의 정확한 분석과 문제 해결 능력을 보여줍니다.
미들 레벨 QA 엔지니어의 책임과 기회
미들 레벨 QA 엔지니어는 품질 관리의 중심에서 팀과 조직의 품질 목표를 달성하기 위한 중요한 역할을 맡고 있습니다. 명확한 KPI는 미들 QA 엔지니어가 팀과 조직에 기여할 뿐 아니라, 스스로의 전문성을 강화하고 문제 해결 능력을 발전시키는 데 필요한 도구로 작용합니다.
테스트 자동화, 결함 관리, 효율성 개선 등의 KPI는 미들 QA 엔지니어가 QA 프로세스를 더욱 정교하게 이해하고 팀의 생산성을 높이는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 테스트 자동화 도입률이나 주요 결함 검출률 같은 KPI를 통해 QA 프로세스의 효율성을 극대화하고, 릴리스 품질을 안정적으로 유지할 수 있습니다. Jira와 같은 협업 도구를 활용하면 성과를 명확히 관리하고, 팀 내에서 자신의 역할을 더욱 분명히 할 수 있습니다.
이처럼 미들 레벨 QA 엔지니어는 더 높은 책임과 더 많은 기회를 동시에 가지는 위치에 있습니다. 명확한 KPI 설정은 이러한 책임을 체계적으로 관리하는 도구가 될 뿐 아니라, 팀의 품질 목표와 개인의 성장 목표를 동시에 달성할 수 있도록 돕습니다.
다만, 위에서 제시한 KPI는 어디까지나 예시일 뿐입니다. 각 조직의 목표와 엔지니어 개인의 업무 범위에 따라 조정하여 활용하시길 바랍니다. 이 글이 독자분들께서 내년의 KPI를 체계적으로 설정하고 실질적인 성과를 만들어가는 데 도움이 되기를 바랍니다.
