AI의 경제학 - Three Observations
세 가지 관찰 - 샘 올트먼 (2025)
우리의 사명은 AGI(범용 인공지능)가 인류 전체에 이롭게 작용하도록 하는 것 입니다. AGI를 향해 나아가는 시스템들이 이제 눈에 보이기 시작했습니다. 그래서 지금 우리가 어디에 있는지, 어떤 순간을 통과하고 있는지 이해하는 것이 중요하다고 생각합니다.
AGI는 다소 모호하게 정의된 개념이지만, 일반적으로 우리는 이것을 여러 부야에서 인간 수준의 점점 더 복잡한 문제를 해결할 수 있는 시스템을 이해하고 있습니다.
인간은 도구를 만드는 존재입니다. 이해하고 창조하려는 내재된 본능을 가지고 있으며, 이로 인해 세상은 우리 모두에게 점차 나아지는 방향으로 발전해왔습니다. 각 세대는 이전 세대의 발견 위에 기반을 쌓아 더 뛰어난 도구를 만들어왔습니다. 전기, 트랜지스터, 컴퓨터, 인터넷, 그리고 곧 AGI가 그 뒤를 잇게 될 것 입니다.
인류의 혁신은 급진적인 도약과 점진적인 진보를 반복하며, 시간이 흐를수록 우리가 상상조차 못했던 풍요와 삶의 질 향상을 대부분의 영역에서 실현해왔습니다.
어떤 의미에서 AGI는 우리가 함께 쌓아온 인류 진보라는 비계(구조물)에 놓이는 또 하나의 도구일 뿐입니다. 하지만 또 다른 의미에서는, "이번에는 정말 다르다"라고 말하지 않을 수 없는 시작이기도 합니다. 앞으로 펼쳐질 경제 성장은 실로 놀라운 수준이며, 모든 질병을 치료하고, 가족과 더 많은 시간을 보내며, 인간의 창조적 잠재력을 온전히 실현할 수 있는 세상을 상상하게 되었습니다.
10년 뒤에는 지구상 모든 사람이, 지금의 가장 영향력 있는 개인보다 더 많은 성과를 낼 수 있을지도 모릅니다.
우리는 AI의 발전 속도가 계속해서 빨라지고 있는 것을 보고 있습니다. 여기, AI의 경제학에 관한 세 가지 관찰을 공유합니다.
1. AI 모델의 지능은 그것을 훈련하고 운영하는 데 투입되는 자원의 로그에 비례합니다.
이 자원에는 주로 훈련에 사용된 컴퓨팅 자원, 데이터, 그리고 추론 단계에서의 컴퓨팅 자원이 포함됩니다. 즉, 돈을 계속 투자하면 지속적이고 예측 가능한 성과 향상을 얻을 수 있으며, 이 현상을 설명하는 스케일링 법칙은 광범위한 범위에 걸쳐 정확하게 작동합니다.
2. 특정 수준의 AI를 사용하는 비용은 약 12개월마다 10배씩 떨어지고 있으며,
비용이 낮아지면 사용량은 폭발적으로 증가합니다. 예를 들어 GPT-4(2023년 초)와 GPT-4o(2024년 주안)의 토큰당 비용을 비교하면 150배 가까이 하락했습니다. 무어의 법칙은 18개월마다 2배를 만들어 세계를 바꾸었는데, 이 변화는 그보다 훨씬 강력합니다.
3. 지능이 선형적으로 증가할 때, 그 사회경제적 가치는 초지수적(Super-exponential, 지수(곱하기) 보다 더 빠른 속도로 증가하는 함수)으로 증가합니다.
이로 인해 우리는 가까운 미래에 투자의 지수적(폭발적인으로 해석) 증가가 멈출 이유를 발견하지 못하고 있습니다.
이 세 가지 관찰이 계속 유효하다면, 사회에 미칠 영향은 지대할 것입니다.
이제 우리는 AI 에이전트의 초기 롤아웃을 시작하고 있습니다. 이 에이전트들은 결국 가상의 동료처럼 느껴질 날이 올 것입니다. 예를 들어, 소프트웨어 엔지니어링 에이전트를 생각해봅시다. 이 에이전트는 특히 중요한 역할을 하게 될 것으로 기대됩니다. 이 에이전트는 결국 상위 기업의 경력 2-3년차 개발자가 이틀 안에 할 수 있는 업무 대부분을 수행할 수 있을 것입니다.
혁신적인 아이디어를 내는 능력은 부족하고, 많은 인간의 감독과 지시가 필요하며, 어떤 일에는 뛰어나고, 어떤 일에는 놀랄 만큼 못할 것입니다.
그럼에도 불구하고, 실제 존재하나 아직은 다소 주니어급(신입사원) 동료라고 상상해보세요. 그리고 그 에이전트가 1,000명, 100만명 있다고 상상해보세요. 이런 에이전트들이 모든 지식 노동 분야에 존재한다고 상상해보세요.
경제적으로 보면, AI는 트랜지스터와 비슷할지도 모릅니다. 대규모로 확장 가능하고, 경제의 모든 구석으로 스며드는 거대한 과학적 발견 말입니다. 우리는 트랜지스터나 그 회사들을 거의 의식하지 않지만, 우리의 컴퓨터, TV, 자동차, 장난감 등이 기적 같은 성능을 내는 것은 기대하죠.
세상은 한순간에 바뀌지 않습니다. 그런 일은 없습니다. 삶은 단기적으로는 대부분 그대로 이어질 것입니다. 2025년의 사람들은 대부분 2024년처럼 시간을 보낼 것입니다. 우리는 여전히 사랑에 빠지고, 가족을 만들고, 온라인에서 싸우고, 자연을 걷고, 그렇게 살아갈 겁니다.
그러나 미래는 부정할 수 없는 방식으로 다가올 것이며, 장기적으로는 사회와 경제에는 거대한 변화가 일어날 것입니다. 우리는 새로운 일을 찾아내고, 서로에게 도움이 되는 새로운 방식들을 만들고, 새로운 경쟁 방식도 만들어낼 것입니다. 그러나 이 모든 것이 지금의 직업들과는 전혀 다른 모습일 수 있습니다.
행동력, 의지, 주체성은 매우 귀중해질 것입니다.
무엇을 할지 올바르게 판단하고, 변화무쌍한 세상 속을 헤쳐 나갈 수 있는 능력은 엄청난 가치를 지닐 것입니다. 회복력과 적응력은 반드시 길러야 할 기술이 될 것입니다.
AGI는 인류 역사상 가장 큰 지렛대가 될 것이며, 개인에게 이보다 더 큰 영향력을 가능하게 해줄 것입니다.
줄이지 않고, 더 키워줄 것입니다.
AGI의 영향은 균등하지 않을 것입니다.
변화가 거의 없는 산업도 있겠지만, 과학의 진보는 지금보다 훨씬 빨라질 가능성이 높습니다. 이 분야의 AGI 영향은 어쩌면 모든 것을 능가할 수 있습니다. 많은 재화의 가격은 결국 극적으로 떨어질 것입니다. (현재로선 지능과 에너지 비용이 많은 것들을 제약하고 있습니다.) 반면 토지와 같은 제한된 자원이나 사치품의 가격은 더 극적으로 상승할 수 있습니다.
기술적으로는 우리가 가야 할 길이 꽤 명확해 보입니다. 하지만 공공 정책과 AGI를 사회에 통합하는 방식에 대한 여론은 매우 중요합니다. 우리가 제품을 조기에 반복적으로 출시하는 이유 중 하나는, 사회와 기술이 함께 진화(co-evolve) 할 수 있는 시간을 주기 위함입니다.
AI는 경제와 사회 전반으로 스며들게 될 것 입니다.
우리는 모든 것이 '스마트'할 것이라 기대하게 될 것입니다.
그에 따라 우리는 기술에 대한 개인의 통제권을 지금보다 더 많이 부여할 필요가 있다고 봅니다.
오픈 소스를 확대하는 것도 이에 포함됩니다.
이 과정에서 안전성과 개인 권한 사이의 균형, 즉 불가피한 트레이드오프를 인정해야 할 것 입니다.
우리는 결코 무모하게 행동하고 싶지 않지만, AGI의 안전성과 관련해 대중들이 좋아하지 않을 수 있는 결정과 제약이 있을 것이라는 점도 분명합니다. 하지만 방향성 측면에서는, AGI에 가까워질수록 개인의 권한 확대 방향으로 나아가는 것이 중요하다고 믿습니다. 그 반대는 권위주의 정권이 AI를 이용해 대중을 감시하고 자율성을 억압하는 방향일 수 있기 때문입니다.
AGI의 혜택을 넓게 분배하는 것은 무엇보다도 중요합니다. 기술 발전의 역사적 영향을 보면, 우리가 중요하게 여기는 거의 모든 지표들 (건강, 경제적 풍요 등)은 장기적으로, 평균적으로 개선되어 왔습니다. 하지만 '평등'은 기술만으로 보장되지 않으며, 이 문제를 제대로 해결하려면 새로운 아이디어가 필요할 수 있습니다.
특히, 자본과 노동 간의 권력 균형은 쉽게 무너질 수 있습니다. 따라서 이에 대해 초기 개입이 필요할 수도 있습니다. 우리는 '전 세계 모든 사람에게 일정량의 연산 자원(compute budge)을 나누어주는' 이상하게 들릴 수 있는 아이디어에도 열려 있습니다. 하지만 단순히 지능의 비용을 최대한 낮추는 방향으로 계속 밀어붙이는 것만으로도 원하는 효과를 얻을 수 있을지 모릅니다.
2035년의 누구나, 2025년의 전 인류의 지적 역량을 한 손에 쥘 수 있어야 합니다. 누구든 무제한의 천재성과 연결될 수 있어야 하며, 그것을 자신이 상상할 수 있는 어떤 방향으로든 활용할 수 있어야 합니다. 지금도 표현될 수 없는 채 잠자고 있는 수많은 재능이 존재합니다. 이것을 해방시킬 수 있다면, 전 세계의 창조적 사출은 우리 모두에게 엄청난 혜택을 안겨줄 것입니다.
짧은 감상평
특히, 자본과 노동 간의 권력 균형은 쉽게 무너질 수 있습니다.
AI가 인간 노동을 대체하게 되면, 자본을 가진 사람만 이득을 보고, 노동자는 밀려나서 불균형이 커질 수 있다고 해석된다. 샘 올트먼은 모두가 AI 지능을 활용할 수 있어야 한다고 강조한다. (모두가 '연산 자원'을 가져야 한다.) 결국 인간의 생산 구조는 변할 수 있다. AI를 통해 결과물을 만드는 자본가, 무엇을 만들지 & 누구와 함께할 지 결정하는 기획자. 기획자는 자본가가 될 수 있고, 자본가는 기획자가 될 수 있다. 서로 필요하면 상호 협력을 할 수 있다. 의사결정 등의 상황을 제외하고, 불필요한 위계문화는 사라질 확률이 높다. 시키는 것만 할 수 있는 노동자의 가치는 점점 낮아진다.
노동자에서 기획자나 자본가로 사고 전환이 필요하다.
행동력, 의지, 주체성은 매우 귀중해질 것입니다. 무엇을 할지 올바르게 판단하고, 변화무쌍한 세상 속을 헤쳐 나갈 수 있는 능력은 엄청난 가치를 지닐 것입니다. 회복력과 적응력은 반드시 길러야 할 기술이 될 것입니다.
주체적으로 행동하고, 실패하고, 다시 회복하고, 변화에 적응하고, 이것을 지속할 의지가 중요해진다.
그럼에도 불구하고, 실제 존재하나 아직은 다소 주니어급(신입사원) 동료라고 상상해보세요. 그리고 그 에이전트가 1,000명, 100만명 있다고 상상해보세요. 이런 에이전트들이 모든 지식 노동 분야에 존재한다고 상상해보세요.
회사의 규모는 점점 축소된다. 소수정예 혹은 1인 기업이 늘어날 것이다.
