테킷 데이터 분석 스쿨의 탄생
테킷 데이터 분석 스쿨이 고민된다면, 지금이 기회!
안녕하세요. 멋쟁이사자처럼 테킷에서 AI/데이터 스쿨 과정을 기획/운영하고 있는 Edu. Data team입니다.
그동안 저희는 AI 스쿨을 통해 데이터 분야의 인재 육성에 박차를 가해왔습니다. 부트캠프의 특징인 핵심만 뽑아 다진 밀도 높은 커리큘럼을 통한 가파른 성장 경험, 그리고 다양한 동료들과 함께 활동하며 유연한 커뮤니케이션 및 협업 스킬 습득에 방점을 두고 교육과정을 설계하고 운영했습니다. AI 스쿨 데이터 분석 트랙 6, 7, 8기를 거듭하는 과정에서 데이터 분석 전문성을 강화하며, 데이터 분석 필드에서의 니즈를 파악함과 동시에 계속적인 커리큘럼의 발전을 지향했습니다.
(이 글의 하단에 지원서 작성 TIP도 있으니, 끝까지 집중해 주세요!)
AI 스쿨 데이터 분석 트랙이 '데이터 분석 스쿨'로 다시 태어났습니다.
데이터 분석 스쿨은 AI 스쿨의 데이터 분석 트랙을 통해 그동안 누적된 ‘데이터 분석 교육 설계 경험’을 계승하며 탄생하게 되었습니다. 실무 맞춤의 고도화된 커리큘럼 설계부터 운영까지, 이전보다 더욱 단단한 학습 경험을 제시하고자 합니다. 인사이트타임을 통해 소통과 유대, 다양한 성장 방법을 탐색해 봅니다. 현업자의 프로젝트 멘토링으로부터 프로젝트의 완성도를 높입니다.
경험이 풍부한 실무 데이터 분석 팀과 함께합니다.
한국전력, 제주도청, 제주관광공사 등 다양한 데이터 분석 프로젝트를 진행해 온 위니브의 데이터 분석 팀이 직접 커리큘럼의 설계, 진행, 멘토링을 함께합니다. 강사진과 멘토진 모두가 가진 풍부한 경험을 더하여, 데이터 분석가로 발돋움할 수 있도록 적극적으로 돕습니다. 데이터 분석가에게 필요로 하는 공통 핵심 스킬셋들이 무엇인지 탐색하고, 신입/주니어에게 기대하는 역량을 체화할 수 있도록 커리큘럼 기반을 설계하였습니다.
신입/주니어 데이터 분석 인재로의 성장 로드맵을 제시합니다.
데이터 분석 스쿨은 실제 실무에서 기대하는 신입 또는 주니어의 인재상을 제시합니다. 회사는 보통 신입에게 많은 경험과 번쩍이는 이력을 기대하지 않습니다. 오히려 과대포장 되어있는 문구들은 간혹 독이 되기도 하죠. 이를테면 포트폴리오의 프로젝트에서 트렌디하고 난이도가 높은 알고리즘을 활용했거나 그에 상응한 경험을 나열했지만, 실제로 이야기를 나눠보니 이해도가 낮아 되려 감점의 이유였던 경우도 그중 하나로 볼 수 있습니다.
그리고 실제 주니어 데이터 분석가로 업무를 시작한 후, 회사는 화려한 코딩 실력 또는 기가 막힌 인사이트를 제시하길 기대하지 않습니다. 무엇보다 우상향 곡선을 그릴 수 있는 성장이 기대되는가를 가장 우선으로 합니다. 회사마다 주어진 환경은 모두 다르고, 이에 따라 새로운 스킬의 습득은 필수불가결한 요소입니다. 이러한 생태계에서 기대하는 가장 큰 부분은 유연하게 성장할 수 있는 단단한 기초체력입니다. 기본기가 탄탄하다면, 천차만별의 환경에서도 차근차근 실력을 쌓아갈 수 있는 기틀을 가지고 있을 것이라는 기대를 하게 되지요. 이 과정에서 화려한 스킬로 버무려진 프로젝트보다 기본에 충실하고 알차게 다져진 내실이 있는지 살피게 됩니다. 결과보다는 데이터를 해석하고 인사이트를 찾아나가는 과정에서 접근한 방법의 기본 정의와 그것을 제대로 이해하고 활용했는지를 질문하는 면접 과정 같이요.
‘데이터 분석’을 기본으로 합니다.
데이터 범람의 시대에서 데이터 직무 춘추전국시대가 시작되었다고 해도 과언이 아닙니다. 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어, 머신러닝 엔지니어, AI리서처 등등 수없이 많은 데이터 관련 직무들을 찾아볼 수 있지요. 이 대부분의 데이터 직무에게 ‘데이터 분석 역량’을 시작으로 한다는 공통점을 발견할 수 있습니다. 데이터에 대한 제대로 된 이해가 있어야 그 데이터를 활용하거나 응용하거나 변형도 가능하다는 관점에서요. 다시 말하자면, 데이터 분석가는 데이터 관련 직무로 나아가기 위한 엔트리라고 해도 과언이 아닙니다. 데이터와 관련된 일을 한다면, 데이터를 제대로 이해하는 것은 너무나도 당연한 섭리일지도 모릅니다.
성장을 열망하는 사람들의 이정표, 데이터 분석 스쿨
비즈니스와 데이터를 파악하고, 이를 통해 인사이트를 발견하고 제시할 수 있는 그야말로 비즈니스의 이정표 역할을 하는 직무가 데이터 분석가입니다. 파편처럼 흩어진 데이터들을 통해 가치 있는 것을 발굴한다는 것은 사실 결코 쉬운 과정은 아닙니다. 컴퓨터 공학 전공자로서 코딩 실력이 월등하다고 해도, 석/박사 과정을 통해 논문을 끊임없이 탐색하며 최신 기술을 익혔다고 하더라도 어려울 수 있습니다. 그 이유는 데이터에 대한 끊임없는 호기심과 좋은 방법을 찾아내고자 하는 강력한 의지가 있어야 하기 때문이에요. 많은 것들을 호기심으로 관찰하고 탐구하려는 탐색적 마인드, 목표 의식과 성장에 대한 갈망, 열정과 의지, 그리고 이를 실천할 수 있을 만큼의 체력이 뒷받침된다면, 여러분은 데이터 분석가로의 성장 동력이 충분히 갖추어졌습니다. 이제 품고 있던 그 목표를 실현해 볼 시간입니다.
탄탄한 기본기를 통해
시장 경쟁력을 갖춰 성장이 기대되는
데이터 분석가로 발돋움해 보세요.
저희가 최선으로 돕겠습니다.
마지막으로, 지원서 작성 TIP!
1단계 지원서가 안전하게 통과되기 위한 꿀팁을 알려 드리자면, ‘성장’, ‘열정’, ‘목표’, ‘의지’와 같은 키워드를 여러분들로부터 최대한 꺼내어 표현해 주세요. 여러분이 그려낼 그림을 미리 엿볼 수 있도록 해주신다면, 저희는 기꺼이 두 팔 벌려 성장유망한 여러분을 기다리고 있겠습니다.
