데이터 분석 직무 포트폴리오, 1:1 유료 첨삭 오픈
“열심히” 말고 “읽히게” 만드는 법
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Jan 9. 2026
안녕하세요, 오랜만에 글을 쓰네요.
연말과 새해에 열심히 놀았기 때문입니다. ㅎㅎ
작년에 이어 올해 2026년에도 필요하신 분들을 위해
데이터 분석 직무 포트폴리오 작성 방법에 대한
다채로운 강의와 서비스를 진행하고자 합니다.
그 일환으로 우선, 1:1 개인 유료 첨삭 서비스를 개시했습니다.
관심 있으신 분들은 아래 내용 참고 부탁 드립니다.
모두 새해 복 많이 받으세요!
데이터 분석 포트폴리오,
“열심히” 말고 “읽히게” 만드는 법
데이터 분석 포트폴리오를 보면,
열심히 한 건 분명한데 왜 좋은지 잘 안 보이는 경우가 정말 많습니다.
(이건 진짜 매번 하는 얘기인데, 정말 정말 정말.. 많습니다...)
분석은 많이 했는데, "핵심"이 안 보이고
지표는 많은데, 그래서 “무슨 의미인지”가 안 보이고
코드와 결과는 있는데, “이게 왜 가치 있는지”가 잘 안 보입니다.
채용 담당자는 이걸 5분, 아니 2~3분 안에 훑어봅니다.
그 짧은 시간 안에 이 포트폴리오는
“이 사람이 어떤 사람인지”를 보여줘야 합니다.
❓ 대부분의 포트폴리오가 겪는 문제
제가 지금까지 본 포트폴리오들의 공통점은 이렇습니다.
- “무엇을 했다”는 많은데, “그래서 뭐가 달라졌는지”가 없다
- 프로젝트는 여러 개인데, 대표작이 없다
- 분석 과정 설명은 긴데, 결론과 임팩트가 약하다
- 기술은 많은데, 이 사람이 어떤 문제를 잘 푸는지는 안 보인다
이건 실력 문제가 아니라, 구조와 전달 방식의 문제입니다.
(사실, 신입 포트폴리오에서 실력의 차이는 대부분 크게 드러나지 않습니다..)
� 포트폴리오는 “기술 문서”가 아니라 “설득 문서”입니다
좋은 포트폴리오는 이렇게 생겼습니다.
- 문제를 어떻게 정의했고
- 왜 그 방법을 선택했고
- 그래서 어떤 결과가 나왔고
- 그 결과가 의사결정이나 개선으로 어떻게 이어질 수 있는지
이 흐름이 한 눈에 보이게 정리돼 있어야 합니다.
(이런 얘기 이제 식상하시죠? 그 식상한 얘기의 실체를 제가 풀어 보겠습니다!)
✍ 그래서 1회 첨삭 서비스를 시작했습니다
- 대표 프로젝트 또는 포트폴리오 일부 (최대 10p)
- 채용담당자 관점에서 / 구조, 흐름, 문장, 강조 포인트를 중심으로 정리해드립니다.
“고쳐드립니다”보다는,
“왜 이렇게 바꾸는 게 좋은지” 이해할 수 있게
방향을 잡아드리는 쪽에 가깝습니다.
� 이런 분들께 특히 도움이 됩니다
- 포트폴리오를 만들긴 했는데, 뭔가 불안한 분
- 프로젝트는 많은데, 뭐가 강점인지 모르겠는 분
- “분석 잘했다” 말고 “쓸모 있어 보이게” 만들고 싶은 분
- 지원서를 넣기 전에 한 번 객관적인 시선으로 점검받고 싶은 분
� 진행 방식
- 필요시 사전 상담
- 포트폴리오 링크 전달 (+@ 어떤 방향을 지원하는지 등)
- 첨삭 가능 여부 확인
- 첨삭 진행 후, 정리된 피드백 전달 � 카카오 1:1 오픈채팅으로 진행합니다.
- 비용은 초기 할인으로, 치킨 한 마리 값 정도로 책정했습니다! ㅋㅋ
� 신청 / 문의
� 카카오 오픈채팅 : https://open.kakao.com/o/s07mtxai
마지막으로 포트폴리오는
“얼마나 많이 했는지”를 보여주는 문서가 아니라,
“왜 이 사람을 뽑아야 하는지”를 설명하는 문서입니다.
조금만 구조를 바꿔도, 인상이 완전히 달라집니다.
