그래서 데이터 분석이 정확히 뭔데?
'지긋지긋한 빅데이터'를 단번에 정리해 주는 강의 소개
[부제] 설문조사(Small Data)와 로그 기록(Big Data) 사이,
당신이 놓치고 있는 데이터 분석의 본질
"빅데이터, 이제 지긋지긋하지 않으신가요?"
어디를 가도 AI와 빅데이터 이야기를 합니다. 하지만 정작 "그래서 데이터 분석이 정확히 뭔데?"라고 물으면 명쾌하게 답하기 어렵습니다. 단순히 양이 많은 데이터일까요? 아니면 화려한 그래프를 그리는 기술일까요?
데이터 분석의 세계에 첫발을 내딛으려는 분들, 혹은 현업에서 데이터의 늪에 빠져 허우적거리는 분들을 위해 직접 제작한 '지긋지긋한 빅데이터'를 단번에 정리해 주는 강의를 소개합니다.
1. 데이터의 '크기'보다 중요한 것은 '다양성'입니다
과거의 데이터가 주로 '숫자'였다면, 지금의 데이터는 텍스트, 이미지, 영상, 심지어 우리의 목소리까지 포함합니다. 단순히 규모가 커진 것이 아니라, 우리가 기록하는 삶의 모든 궤적이 데이터가 된 것이죠. 이제 온라인과 오프라인의 경계는 의미가 없어졌습니다.
2. '물어보는 데이터' vs '지켜보는 데이터'
이 강의의 목적은 스몰 데이터(Small Data)와 빅데이터(Big Data)의 명확한 비교입니다.
스몰 데이터: 우리가 궁금한 것을 직접 설문으로 물어보는 데이터입니다. 구체적이지만, 응답자가 질문에만 답한다는 한계가 있죠.
빅데이터: 누가 시키지 않아도 사용자가 자발적으로 남긴 '행동의 흔적'입니다. "왜 샀을까?"라는 질문에 대한 해답은 바로 이 자발적인 로그 기록 속에 숨어 있습니다.
3. 왜 우리는 엑셀을 넘어 코딩을 배워야 할까?
내 컴퓨터(PC)에 저장된 파일만 분석하던 시대는 끝났습니다. 실시간으로 쌓이는 거대한 데이터베이스(DB)에 직접 접속해 컴퓨터와 대화해야 합니다. R, Python, SQL 같은 언어가 필요한 진짜 이유는 바로 여기에 있습니다.
� 이런 분들께 이 영상을 추천합니다!
데이터 분석을 배우고 싶지만 어디서부터 시작할지 막막한 입문자
현업에서 마케팅 전략을 세울 때 데이터 근거가 부족해 고민인 기획자
AI와 챗GPT 시대에 데이터 역량을 제대로 키우고 싶은 직장인
단 13분 만에 빅데이터의 개념을 완전히 정복하고 싶다면, 아래의 강의 영상을 확인해 보세요.
데이터 분석의 '눈'이 달라지는 경험을 하실 수 있습니다.
� 영상 바로가기: 지긋지긋한 빅데이터 완전 정복 | 데이터분석 1강
[함께 읽어보면 좋은 글] (이후 연재될 데이터 분석 실전 가이드 시리즈를 기대해 주세요!)
