AI가 글을 다 써주는 세상, 블로그는 사라질까? 블로그를 운영하시는 분들이라면 요즘 한 번쯤은 이런 생각을 해보셨을지도 모릅니다.
“ChatGPT가 다 알려주는데… 굳이 사람들이 블로그까지 찾아볼까?”
예전 같으면 ‘효과적인 블로그 마케팅 방법’이나 ‘부업으로 블로그 시작하는 법’ 같은 키워드를 검색창에 입력하던 사람들이, 이제는 그 질문을 ChatGPT나 Claude, Bing AI 같은 챗봇에게 묻고 있습니다. 게다가 그 대답은 빠르고, 보기 쉽게 정리되어 있으며, 꽤 정확한 경우도 많습니다.
그러다 보니 블로그를 운영하는 입장에서는 걱정이 앞설 수밖에 없습니다.
“이제 내 글을 아무도 보지 않는 건 아닐까?”,
“AI가 정보를 제공해버리면 블로그는 경쟁력이 없는 건 아닐까?”
이런 고민은 점점 현실이 되어가고 있습니다. 실제로 많은 사용자들이 검색보다는 AI 챗봇을 직접 활용하는 비율이 증가하고 있습니다. 생성형 AI는 이제 단순히 정보를 요약하는 수준을 넘어, 질문의 맥락에 맞는 답변까지 제공합니다. 단순 검색보다 더 ‘친절하게’ 느껴지는 도구이기 때문에 정보 소비의 흐름 자체가 바뀌고 있는 상황입니다.
이런 변화는 검색엔진에도 위협이 되고 있지만, 특히 ‘정보를 기반으로 하는 개인 블로그 운영자’들에게는 더욱 큰 고민거리일 수 있습니다. 사람들이 검색하지 않는다면, 애초에 블로그에 들어올 기회조차 줄어드는 것이기 때문입니다.
그렇다면 정말로 블로그는 사라지게 될까요? 사람들은 더 이상 블로그 글을 보지 않게 될까요?
저는 이 질문에 대해 ‘아니다’라고 말하고 싶습니다.
분명히 블로그를 운영하는 방식은 달라져야 할 것입니다. 하지만 그렇다고 해서 블로그의 존재 자체가 무의미해지지는 않습니다. 오히려 지금부터는 ‘AI를 어떻게 활용해서 더 나은 블로그 콘텐츠를 만들 수 있을까’를 고민해야 할 시점입니다. 그리고 그렇게 접근한다면, 블로그는 여전히 유효할 뿐 아니라 AI 시대의 신뢰 플랫폼으로 더 강력해질 수도 있습니다.
AI 기술은 빠르게 발전하고 있고, 그 흐름은 되돌릴 수 없을 만큼 거세게 이어지고 있습니다. 하지만 그럼에도 불구하고, 블로그는 단순히 ‘정보 전달’만을 위한 플랫폼이 아니기 때문에 여전히 강력한 존재감을 가질 수 있습니다. AI가 정보를 요약하고, 빠르게 제공하는 데에 탁월하다면, 블로그는 더 깊고 인간적인 정보를 제공할 수 있는 공간입니다.
1) 출처 없는 AI, 신뢰는 여전히 사람에게 있습니다.
ChatGPT나 Bing AI 같은 생성형 AI는 편리하지만, 정보의 출처를 명확하게 밝히지 않는 경우가 많습니다. 이 때문에 중요한 판단이 필요한 영역—예를 들어 건강, 금융, 법률, 투자 등—에서는 여전히 사람이 직접 쓴 글, 즉 신뢰할 수 있는 정보 출처가 있는 콘텐츠가 더 가치 있게 받아들여집니다. 블로그는 작성자가 누구인지, 어떤 배경에서 글을 쓰는지, 어떤 근거를 들었는지를 보여줄 수 있습니다.
그리고 그 기반 위에서 신뢰라는 관계가 만들어집니다. 게다가 AI는 최신 정보를 실시간으로 반영하기 어려운 반면, 블로그는 운영자가 직접 업데이트할 수 있기 때문에 실제 상황과 맥락을 빠르게 반영할 수 있는 유연성을 가집니다.
2) 개인의 감정과 경험, AI는 흉내 내기 어렵습니다.
AI가 아무리 발전하더라도, 감정을 담아내는 데에는 한계가 있습니다. 특히 블로그처럼 개인의 경험과 감성이 녹아 있는 콘텐츠는 사람에게 더 깊은 인상을 남깁니다. 예를 들어, “나는 이렇게 블로그로 1년 만에 월 50만 원을 벌었다”는 경험담, 혹은 “ChatGPT의 마케팅 전략을 실제로 따라 해봤더니 이런 일이 벌어졌다” 같은 실험형 글은 단순한 정보보다 훨씬 공감력과 설득력을 갖게 됩니다.
사람들은 정보만 찾는 것이 아니라, ‘나 같은 사람이 겪은 이야기’를 통해 방향을 얻고 싶어합니다. 이 지점에서 블로그는 AI가 쉽게 넘볼 수 없는 고유한 강점을 갖고 있습니다.
3) AI도 결국 블로그를 참고합니다.
많은 분들이 간과하고 있는 사실이 하나 있습니다. AI가 답변을 생성할 때도 결국 웹의 정보들을 기반으로 학습하고 참조한다는 점입니다. 즉, 누군가가 정성스럽게 작성한 블로그 글이 AI의 답변에 녹아 있을 수 있다는 뜻입니다. 더 나아가 구글은 SGE(Search Generative Experience)라는 기능을 통해 AI가 검색 결과에서 여러 웹사이트 정보를 종합하여 요약된 답변을 제공하는 기능을 실험 중입니다.
이런 흐름은 결국, 신뢰할 수 있는 블로그 콘텐츠가 다시 AI에 의해 요약되고 노출될 수 있다는 것을 의미합니다. 요약하자면, 블로그는 여전히 ‘출처가 있는 정보’, ‘감성적인 경험 공유’, ‘AI가 참조하는 자료’로서 기능하고 있으며, 이런 요소들은 AI 시대에도 여전히 필요하고, 가치 있는 자산이 될 수 있습니다.
AI가 콘텐츠를 빠르게 생성하고, 요약하고, 정리하는 데 뛰어난 것은 분명한 사실입니다. 이제는 “사람이 AI보다 더 잘할 수 있는가?“를 고민하기보다는, “사람이 AI와 함께 더 잘할 수 있는 방법은 무엇일까?“를 고민하는 것이 더 현명한 접근이 될 수 있습니다.
실제로 지금의 블로그 운영 환경은 AI와 경쟁하는 것이 아니라, AI를 잘 활용하는 사람이 더 앞서 나가는 흐름으로 바뀌고 있습니다.
1) AI를 ‘생산성 도구’로 활용해 보세요.
블로그 글을 쓸 때, AI를 아이디어 발굴 도구로 활용하면 큰 도움이 됩니다. 예를 들어 ChatGPT에 “블로그 마케팅 관련 사람들이 궁금해할 주제를 10개만 알려줘”라고 묻는다면, 생각지도 못한 방향의 주제를 얻을 수 있습니다.
또한 초안 작성을 도와주는 데에도 AI는 매우 유용합니다. 시간이 부족하거나 글의 뼈대를 빠르게 잡고 싶을 때, AI가 작성한 초안을 바탕으로 자신만의 경험과 관점을 입히면 콘텐츠 품질도 높아지고 속도도 단축됩니다.
2) AI는 형식화, 사람은 개성화
AI는 구조화된 정보를 잘 다룹니다. 하지만 감성적 요소, 실제 사례, 말투, 스토리텔링은 여전히 사람만이 잘할 수 있는 영역입니다. 따라서 AI는 기본 뼈대를 만들고, 사람은 그 위에 개성을 덧입히는 방식으로 협업하면 효율적입니다.
예를 들어,
- AI에게 블로그 초안을 생성하게 한 뒤,
- 그 초안에 내가 직접 겪은 사례나 실험 결과, 느낀 감정을 넣는 방식으로 발전시키는 것이죠.
이렇게 하면 정보는 정돈되고, 이야기는 살아납니다.
3) 콘텐츠를 멀티채널로 확장할 수 있습니다.
AI를 활용하면 블로그 콘텐츠를 다양한 형태로 빠르게 재구성할 수 있습니다. 예를 들어 하나의 블로그 글을 AI 요약 기능을 활용해
인스타그램 요약 카드,
트위터(X) 스레드,
유튜브 쇼츠 대본,
뉴스레터 요약본 등으로 분할 확장할 수 있습니다.
이 과정에서 콘텐츠의 본질은 유지하면서도 도달 범위는 훨씬 넓어지고, 소비자 접점은 다양해집니다. 이처럼 AI는 콘텐츠 생산 속도뿐만 아니라 ‘콘텐츠를 어떻게 활용할 것인가’에 대한 전략에서도 강력한 도구가 될 수 있습니다.
이제 우리는 단순히
“AI가 블로그를 대체할까?”라는 질문이 아니라, “나는 AI를 얼마나 잘 활용하고 있는가?”를 자문해야 할 시점에 와 있다고 생각합니다.
AI가 정보를 요약하고 빠르게 전달하는 시대일수록, 블로그는 오히려 더 체계적이고 신뢰 기반의 콘텐츠로 경쟁력을 높여야 합니다. 단순한 정보 나열에서 벗어나, 신뢰할 수 있는 출처와 구조화된 메시지가 중심이 되는 블로그 전략이 필요합니다. 아래는 실제로 지금 바로 활용할 수 있는 전략들입니다.
1) Google SGE(Search Generative Experience)에 대응하세요.
Google은 AI 요약 검색 기능인 SGE를 실험 중입니다. 이 기능은 사용자가 검색어를 입력하면 다양한 웹사이트의 내용을 요약하여 하나의 답변으로 제공합니다. 즉, 사용자가 블로그를 클릭하지 않아도 해당 블로그의 핵심 내용이 요약되어 노출될 수 있다는 뜻입니다.
이 흐름에 대응하기 위해서는
정보가 명확하게 정리된 구조,
핵심 포인트가 분리된 문단,
출처가 확실한 데이터와 사례
를 콘텐츠에 포함시키는 것이 좋습니다.
블로그 말미에 요약을 추가해주면 AI가 정보를 요약·추출할 때 더 효과적으로 인식할 수 있습니다.
2) Google의 검색 기준, E-E-A-T에 주목하세요.
Google은 콘텐츠의 품질을 평가할 때 Experience(경험), Expertise(전문성), Authoritativeness(권위), Trustworthiness(신뢰성) 네 가지 요소를 중요하게 여깁니다. 이 기준은 AI가 직접 참고하는 알고리즘의 핵심이 되기도 합니다.
어떻게 하면 E-E-A-T를 반영할 수 있을까요?
경험(Experience)
실제 후기, 실험, 사례를 포함한 콘텐츠 작성
(예: “이 전략을 따라 했더니 실제 매출이 이렇게 바뀌었습니다”)
전문성(Expertise)
신뢰할 수 있는 통계, 연구 결과, 전문가 코멘트를 함께 인용
(예: 마케팅 전문가 인터뷰 포함)
권위(Authoritativeness)
도메인 신뢰도를 높이기 위한 백링크 확보
(다른 사이트나 SNS에서 링크될 수 있는 콘텐츠 만들기)
신뢰성(Trustworthiness)
출처 표기, 최신 정보 반영, 글쓴이에 대한 정보 명시
이 요소들을 충족하면 검색엔진뿐 아니라 AI 요약에도 더 우선적으로 반영될 가능성이 높아집니다.
3) AI가 인용하고 싶어지는 구조를 만드세요.
이제는 글만 잘 쓰는 것으로 부족합니다. AI가 ‘요약하고 싶어지는 글’을 만들어야 합니다.
예를 들어,
소제목과 핵심 문장이 잘 분리되어 있고,
정보가 명확하게 정리되어 있으며,
읽는 이가 바로 행동에 옮길 수 있는 구체적 조언이 담긴 글이 AI에게도 더 유리합니다.
이런 글은 사람에게도 유익하고, AI에게도 활용되기 좋습니다. 결국 AI를 위한 최적화는, 사람이 읽기 좋게 쓰는 것과 크게 다르지 않습니다.
AI가 정보를 대신 찾아주고 정리해주는 시대입니다. 질문을 던지면 몇 초 만에 수십 개의 참고 자료를 요약해주고, 핵심만 뽑아서 보여줍니다. 정보를 ‘찾는 수고’는 분명 줄어들었습니다.
하지만 그렇다고 해서 사람들이 정보만을 원한다고 단정할 수는 없습니다. 우리는 여전히 누가 말했는지를 중요하게 여깁니다. 같은 정보를 보더라도, 어떤 사람이 경험에서 우러나온 이야기로 전달하느냐에 따라 그 신뢰도와 영향력은 달라집니다.
블로그는 바로 그런 차이를 만들어줄 수 있는 공간입니다. 단순히 정보를 적는 것이 아니라, 경험과 생각, 맥락과 감정을 함께 담을 수 있는 플랫폼이기 때문입니다. 앞으로의 블로그는 단순히 트래픽을 얻기 위한 도구가 아니라 나라는 사람의 신뢰를 쌓는 채널로 진화해야 한다고 생각합니다.
AI가 만든 정보는 많지만, 그 정보가 나에게 맞는지, 실제로 써봤는지, 어떤 결과가 있었는지를 알려주는 콘텐츠는 여전히 부족합니다. 그런 콘텐츠를 만들 수 있는 사람, 그리고 그런 경험을 진정성 있게 공유할 수 있는 사람은 AI가 아닌 ‘나’ 자신입니다.
앞으로도 AI는 더 똑똑해질 것입니다. 하지만 그 똑똑함이 ‘신뢰’를 대신해주지는 못합니다. 정보는 AI가 만들 수 있습니다. 하지만 신뢰는 여전히, 사람이 만들어야 할 영역입니다. 그리고 그 신뢰를 만들어가는 플랫폼으로서 블로그는 아직 충분히 강력한 도구가 될 수 있다고 믿습니다.