챗GPT-프롬프트 -쌀을 넣어야 맛있는 밥이 나옵니다
한국 책쓰기 코칭 협회의
진순희 작가입니다~^
<AI ART로 한 방에 뚝딱 예술가 되기>의 저자이기도 하구요.
AI ART로 한 방에 뚝딱 예술가 되기저자진순희,윤종두출판더로드발매저는 이렇게
종이책 코칭지도사
전자책출간지도사
독서모임운영지도사
자기주도학습지도사
4개의 자격증 과정을 운영하고 있어요.
챗GPT를 갖고 종이책코칭지도사나 전자책출간지도사 수업 시간에 프롬프트를 넣어 다양한 결과물들을 생성하고 있습니다.
수강생들이 말합니다.
"제가 한 것은 밋밋하게 아주 단순한 답이 나오는데, 대표님은 어떻게 이렇게 잘 나오냐고요.
"이렇게들 많이 묻습니다. 독서모임운영지도사 수업 중에도 챗GPT를 활용하는 법을 알려드리고 있어요.
왜냐하면 나중에 수강생 모객할 때 블로그도 써야 하기 때문에 챗GPT를 활용할 일이 많기 때문이에요.
이제 챗GPT의 프롬프트 넣는 법을 알아볼까요?
챗GPT는 ‘Generative Pre-trained Transformer’의 약자로 챗봇에 AI를 장칙해 인간과 chatting하는 프로그램입니다.
GPT의 "Pre-trained'라는 용어에서 알 수 있듯이 챗GPT는 방대한 양의 데이터를 받아 사전에 교육받은 한 겁니다.
챗GPT에 텍스트 프롬프트를 넣어 입력하면 사전에 학습한 지식을 토대로 다음 단어를 예측해서 생성해 내는 것입니다.
사전 지식을 학습하는 과정을 거쳐서 GPT에세 chat(대화) 하도록 훈련시킨 것이지요. 답이 이럴 거라는 것을 예측을 할 뿐이지 언제나 정답을 주는 것은 아닙니다.
아래 그림은 챗GPT에 프롬프트를 넣어 DALL-E 3로 이미지를 생성한 것이에요.
#한국책쓰기코칭협회 #진순희만듦프롬프트를 잘 넣으려면 챗GPT의 트랜스포머 알고리즘에 대해 이해할 필요가 있습니다. 신경망 아키텍처의 한 종류인 트랜스포머는 언어를 번역하거나 텍스트를 요약합니다. 질문이나 답변과 같은 자연어 처리 작업에도 사용되고요.
말 그대로 트랜스포머는 자연어 처리 작업의 최적화된 신경망의 한 종류입니다. 트랜스포머 모델은 입력 데이터를 처리하고 해석하여, 그 결과를 바탕으로 새로운 텍스트를 생성하는 고급 기술입니다. 이 모델은 인코더와 디코더 두 주요 부분으로 구성됩니다.
인코더는 입력된 데이터를 분석하여 각 단어나 요소의 중요한 정보와 문맥을 파악합니다. 이를 통해 데이터 내의 단어들 사이의 관계를 이해해 내부적으로 표현합니다. 반면에 디코더는 인코더로부터 받은 정보를 바탕으로, 최종적인 텍스트를 생성합니다. 이 과정에서 이전에 생성된 단어들 사이의 관계를 고려하여, 문맥에 맞는 적절한 단어를 선택해서 배열합니다.
이를테면 인코더는 입력 데이터를 처리하고, 시퀀스 내 각 요소에 대한 연속 표현(임베딩)을 생성하는 것입니다. 디코더는 인코더의 출력을 바탕으로 최종 결과를 생성합니다. 각 인코더와 디코더는 여러 개의 동일한 레이어로 구성되어 있으며, 각 레이어는 멀티헤드 어텐션 메커니즘과 포지션-와이즈 피드 포워드 네트워크를 (포지션 와이즈 완전 연결 피드포워드 망)포함합니다.
위의 그림을 보며 다시 설명해 볼까요 ~^^
1.인코더: 멀티헤드 셀프 어텐션 메커니즘은 입력 데이터 내의 각 단어가 서로 얼마나 관련이 있는지를 파악하여, 문맥을 이해합니다. 이후 포지션-와이즈 피드포워드 네트워크를 통해 각 단어의 정보를 변환합니다
2. 디코더: 멀티헤드 셀프 어텐션 메커니즘은 출력 시퀀스를 생성하는 과정에서 이전에 생성된 단어들 사이의 관계를 파악합니다. 이러한 구조를 통해 트랜스포머는 문맥을 이해하고, 해당 문맥에 맞는 적절한 출력을 생성할 수 있습니다.
멀티헤드 어텐션 메커니즘은 인코더의 출력과 디코더의 출력 사이의 관계를 파악하여, 입력 데이터와 관련된 출력 데이터를 생성하는 데 도움을 줍니다.
어텐션 기술은 텍스트의 각 조각이 서로 얼마나 관련이 있는지를 자세히 살펴서 중요한 부분을 기준으로 텍스트를 다시 생성해. GPT는 트랜스포머 모델을 미리 학습합니다. 모델을 잘 맞춰주기 위해서 여러 가지 값이 필요한데, 이 값들을 파라미터라고 합니다.
부연 설명하자면 GPT는 미리 학습한 모델로 새로운 텍스트를 만들 수 있습니다.
이러한 구조를 통해 복잡한 문장이나 문서에서도 각 단어의 의미와 그들 사이의 관계를 정확히 파악하여, 자연스러운 번역이나 요약 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
챗GPT에게 묻는 인류의 미래저자김대식,챗GPT출판동아시아발매2023.02.28.(김대식 교수의 <챗gpt에게 묻는 인류의 미래>를 읽고 제가 이해한 대로 정리하였음을 밝힙니다.)
#한국책쓰기코칭협회 #진순희만듦프롬프트에 제대로된 자료, 즉 쌀을 넣어야 제대로된 밥, 다양한 밥이 나올 수 있습니다.
제대로 된 자료를 넣기 위해서는 결국 아날로그적인 역량이 필요합니다.
그 어느 때보다 더 많이 읽고 더 많이 쓰는 능력이 필요한 시기입니다.
#챗GPT #트랜스포머 #프롬프트
#한국책쓰기코칭협회 #진순희
#종이책코칭지도사 #전자책출간지도사
#독서모임운영지도사 #자기주도학습사
