벤치마킹할 릴스 대본 추출 n8n 자동화
비개발자가 가져야 할 AI 자동화 마인드
그동안 미뤄왔던 릴스 대본 추출 자동화를 드디어 구축했어요.
인스타그램에서 벤치마킹하고 싶은 릴스 링크를 텔레그램 봇에 전달하면 n8n 자동화 시나리오가 돌아가요. 벤치마킹 계정과 대본은 디스코드 채널로 정리되고, 노션 DB에 적재되고, AI 봇이 우리 콘텐츠에 어떻게 적용할지 제안까지 해줘요.
정말 제가 원했던대로 인스타그램에서 릴스를 보다가 괜찮은 훅과 흐름의 인스타그램을 발견하면 공유하기-텔레그램을 통해 봇으로 전달해요. 말 그대로 링크 하나 던지면 끝이에요.
고백하자면 저도 이런 자동화가 너무 무서웠던 사람이었어요. make 툴을 처음 접했을 때 너무 어렵게만 느껴졌거든요. 노드 연결하고 json 파싱하고. 뭔 소린지 하나도 모르겠어서 반포기 상태였어요.
근데 AI를 다루다 보니 달라졌어요. 마크다운이나 json에 익숙해졌고, 무엇보다 컴퓨터가 이해하기 쉽게 구조화하는 게 얼마나 중요한 관점인지 배웠어요. 사람한테 설명하듯 막 쓰면 AI도 헷갈려해요. 깔끔하게 정리해서 주면 AI도 깔끔하게 답해주고요. 이 감각이 생기니까 자동화 도구들도 다르게 보이기 시작했어요.
관점을 바꾸고 나니 make, n8n도 유용한 도구로 다시 보이더라고요. 예전엔 어렵게만 느껴졌던 게 이제는 빈틈을 채워주는 유용한 도구예요.
비개발자에겐 한 번의 실패 경험에 갇히지 않고 조금씩이라도 시도하는 자세가 진짜 중요한 것 같아요. AI나 자동화 다룰 때 너무 필요한 마인드셋이에요.
AI 네버슬립 채널에서 앞으로 클로드 코드와 더불어 제가 사용하며 느낀 부분을 더 공유해보려 합니다. 기대해주세요!