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by 일일일 Aug 28. 2023

[8월 3주차]PM·기획자들이 많이 읽은 10개 아티클

동료들은 다 아는 정보, 나만 모르지 않게 만들어주는

일일일에서 한 주간 PM·기획자들이 많이 읽은 상위 10개의 아티클들을 소개합니다.

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01. 1800조 기업을 만든 제프 베조스의 의사 결정법 .ZIP

✅ 이 글은 아마존 이사회 멤버로서 오랜 기간 동안 제프 베조스를 옆에서 지켜본 톰 알버그가 직접 제프 베조스가 어떻게 의사결정을 내리는지에 대해 작성한 글입니다.

https://oneoneone.kr/content/1642d5a1

02. 기획자가 알아야 할 오픈 API 활용 사례

✅ API는 응용프로그램과 운영체제 사이의 통신에 사용되는 언어나 메시지 형식을 뜻하며, 기획자도 알아야 할 중요한 부분이다. 기획자는 API를 통해 간단한 서비스를 구현할 수 있으며, 공공데이터 포털과 네이버, 카카오의 오픈 API를 통해 데이터를 활용할 수 있다. 이를 통해 서비스의 퀄리티와 효율을 챙기며 기획을 발전시킬 수 있다.

https://oneoneone.kr/content/679a3d4f

03. 사용자 경험(UX)에 영향을 미치는 106가지 인지 편향 개념과 사례를 한눈에 볼 수 있는 곳! - 지금 써보러 갑니다

✅ 프로덕트 매니저는 데이터 등의 근거자료가 없는 상황에서 내부 구성원을 설득하기 위해 사용한 방법에 대해 이야기합니다. 최근에는 인지 편항과 같은 사용자의 심리를 고려하여 프로덕트나 사용자를 분석하는데 도움이 되는 자료를 활용하고 있습니다. 오늘 소개한 서비스는 106가지 인지 편향 개념과 사례를 한눈에 볼 수 있는 곳이며, 출력 가능한 형태로 제공되어 활용도가 높습니다.

https://oneoneone.kr/content/9a71e6ab

04. 챗GPT 연계 이후 돈 잘 버는 AI 서비스 3곳

✅ 영화 '가디언즈 오브 갤럭시'에서 로켓이 창조자를 뛰어넘는 지성과 창조성을 갖게 되면서 문제 해결을 돕는 장면이 등장한다. OpenAI가 준비 중인 GPT-5는 인간이 해결할 수 없는 문제에도 활용할 수 있다고 한다. AI를 활용해 고객 가치를 창출하는 기업은 주도권을 갖게 되지만, 모든 기업이 AI에 자본을 투자하기는 어렵다. 따라서 오픈소스 AI 모델을 활용해 고객 경험을 제공하는 방법을 살펴보자.

https://oneoneone.kr/content/c3a5eb56

05. “Are you Karrot..?” 프로덕트 디자이너의 당근마켓 국내와 글로벌의 거래 희망 장소 만들기

✅ "당근마켓"은 중고 물품을 거래하는 플랫폼으로, 거래 희망 장소를 설정하여 중요한 업무를 간소화하는 기능을 제공한다. 국내와 글로벌에서는 거래 장소 선택에 차이가 있으며, 개선된 기능을 도입하여 사용자 경험을 향상시키려 한다. 이러한 개선은 프로덕트 디자이너로서 유저의 사용성을 중요시하며 계속적인 글로벌 확장을 목표로 한다.

https://oneoneone.kr/content/e3cc6d63

06. [일상 속 UX] 지하철 내린 지 10분 만에 다시 타면 '환승'됩니다

✅ 서울시에서는 지하철 승객들의 불편함을 해소하기 위해 다양한 제도를 도입하고 있다. 한 가지는 지하철 하차 후 10분 내에 재승차하면 환승 적용되는 제도이다. 또한 역사 내 스티커를 통해 역명 시의성을 개선하려는 노력도 진행 중이다. 그러나 이러한 제도들에도 여전히 개선할 부분이 있으며, 이를 통해 고객의 니즈를 조명함으로써 더 나은 솔루션을 제시할 수 있을 것이다.

https://oneoneone.kr/content/c194accf

07. PM에게 필요한 "추상화" 역량

✅ 추상화는 컴퓨터 과학에서 복잡한 개념이나 기능을 간추려 내는 것이며, PM이나 PO로서 추상화 개념을 잘 이해하고 문제 해결에 잘 활용해야 함을 강조한다. 추상화를 잘 하는 것은 팀에 더 큰 임팩트를 만들어내고 빠르게 성장하는데 도움이 된다.

https://oneoneone.kr/content/9cf13276

08. A/B 테스트 분석을 자동화하는 방법

✅ 이 글은 데이터를 통한 의사결정의 중요성과 A/B 테스트의 필요성에 대해 이야기하고, 분석 자동화를 통해 실험을 더욱 효과적으로 진행할 수 있는 프레임워크를 소개하고 있습니다. 프레임워크는 Metric, Conversion, Control, Variant 등 실험의 항목을 정의하고, Percent Change, P-value, MDE, Sample size, Guardrail 등을 통해 결과를 평가합니다. 단, Sequential한 실험에는 적합하지만, T-test 등의 실험에는 활용이 어렵다는 한계가 있습니다.

https://oneoneone.kr/content/7e103a0f

09. 서비스 기획 PM 포트폴리오 tip (프로젝트 경험)

✅ 이 텍스트는 경력전환을 시도하는 구직자와 신입 지원자들을 위해 포트폴리오 작성에 관한 팁을 제공합니다. 이 팁은 실제 프로젝트 경험을 기반으로 자주하는 질문과 흔한 실수들을 다룹니다. 간결하고 명확한 문장 작성법, 범용적인 언어 사용, 논리적인 구성을 갖춘 포트폴리오를 보여주는 방법 등이 포함되어 있습니다. 또한, 비공개 프로젝트 경험은 포트폴리오에 포함하지 않는 것을 권장합니다.

https://oneoneone.kr/content/05f4565d