머신러닝 지도학습 이해

머신 러닝의 지도학습이란 무엇?

지도 학습(Supervised Learning) :

우선 좀 어렵게 설명된 내용을 먼저 보자.

1. 하나 이상의 입력변수를 기반으로 출력변수를 예측하거나 분류하는 통계 모델

2.입력 값으로 원하는 결과 값이 레이블되어 있는 레이블되어 있는 데이터 집합(다른 말로 훈련데이터)를 이용해 학습시키는 것

이해가 가나??? 알듯 모를듯

이걸 쉽게 설명하면 "정답을 알려주면서
학습 시키는 것"을 의미한다.

그럼 누군가 정답을 알려주고 학습시키는 사람이 필요하니 영어 단어의 관리자(Supervisor) 단어를 앞에 붙인것으로 이해하면 된다

즉 내가 머신러닝을 돌리는 사람이라면 내가 수퍼바이저가 되는거다.
근데 수퍼바이징하는 사람이 잘못 정답을 알려주거나 애매하게 정답을 알려주면..배운 놈인 컴퓨터는 뻘짓을 한다는 의미도 된다.