AI 시대, 기술보다 앞서야 할 것
SKY 대학의 AI 치팅 사태를 바라보며
내가 가르쳤던 학생에게 AI 시대에 대학생들이 준비해야 할 것에 대해 짧은 강의를 해달라는 요청이 왔다. 내가 이런 주제를 다룰 깜냥이 아니라고 생각하긴 했으나, 학생들이 속한 대외활동 단체에서 강연회를 하는데 아는 사람이 참 없었나 보다 생각했다. 한편으로는 평소에 흥미를 가지고 고민해 봤던 내용들이 있어서 요청을 흔쾌히 수락하게 되었다. 강의에 다룰 내용들을 글로 적어본다.
최근 국내 최고 명문 대학으로 꼽히는 SKY 대학들에서 발생한 AI 치팅행위로 인해 큰 문제가 되고 있다. 여러 문제들이 드러나고 있는 가운데 학생들의 문제, 대학 측의 문제 등 여러 문제에 대한 지적과 성토가 이어지고 있다. 대체로 우리 교육이 가졌던 여러 문제들이 이번을 계기로 드러났고, 교육에 대한 변화가 반드시 필요하다는 의견들이 많은 것 같다. 그런데 여기에서 확인할 수 있는 한 가지 명확한 진실은 AI는 우리 삶의 일상에 이미 깊이 침투했고, 그 변화의 흐름을 되돌리기는 어렵다는 것이다.
AI가 교육 현장에서 폭넓게 사용되고 있다는 것은 이미 공공연한 사실이다. 초등학생에서 대학생에 이르기까지 학습 과정이나 과제를 하는데 AI를 쓰는 것은 이제 막을 수 없게 된 상황이다. 심지어 교수들도 시험 출제에 AI를 사용하고 있다. 이번에 문제가 된 상황은 AI 사용자체가 아닌, '시험'이라는 지켜야 할 선이 있다고 여겨지는 영역에서 학생들이 AI를 사용하여 일종의 '대리시험'을 친 것이다.
주변에 대학생 지인이 있어 상황을 물어보았는데, 오프라인이 아닌 온라인 시험에서는 조금만 노력하면 시험을 보는데 AI를 충분히 활용할 수 있는 경우들이 있다고 한다. 대학에서 여러 시스템적 조치를 취한다고 해도 특정한 우회 방법들도 있는 듯하다. 여담이지만 AI 치팅을 예방하기 위해서라도 시험은 반드시 오프라인으로 진행해야 할 것이라고 생각한다.
나도 강의 현장에서 개발을 처음 할 때는 가급적 AI의 도움을 받지 말고 스스로의 힘으로 해야 한다고 지도하고는 있지만, 얼마나 유효할지 확신하기는 어렵다. 얼마 전에 초등학생 대상으로 코딩 수업을 한 적이 있었는데, 어려운 문제에 부딪히자 학생이 바로 AI의 도움을 받으려고 하는 것을 보고 "그렇게 문제를 해결하면 너의 실력이 성장하지 않는다"고 제지했던 적도 있었다. 이런 거대한 변화 속에서 우리가 고민하고 준비해야 할 것은 무엇일까?
대학은 왜 가는가?
지금의 문제에 대해 전체적으로는 '올 것이 왔다'는 반응이 많다. 그와 별개로 시험에 AI를 사용하는 것에 대해 학생들의 책임과 대학의 책임에 대해 잘잘못을 따지기도 하는데, 구조적으로는 특정 집단만을 탓할 수는 없는 상황이다.
대학생들의 관점에서 생각해 보자. 많은 경우 우리 대학생들은 '공부'를 하러 대학에 진학하지 않는다. 취업을 위한 관문으로 대학에 간다. 학생들에게 좋은 성적은 곧 '취업 성공의 척도'이며, 빈틈이 있다면 AI를 써서라도 좋은 성적을 받는 것이 훨씬 효율적이며 효과적이다. 치팅은 분명 잘못이지만, 현재의 구조와 상황 속에서 그래도 시험인데 선을 지켜야 한다는 도덕적 가르침이나 훈계는 먹힐 틈이 거의 없다.
대학에서 더 엄격한 감시체계를 만들거나 방지책을 마련했어야 한다는 지적도 일리가 있다. 연세대의 경우 600명이 수강하는 온라인 수업에서 문제가 불거진 것인데, 이와 같은 학교의 편의주의적 수업 운영이 낳은 필연적 문제가 아닌가 하는 생각도 하게 된다. 그러나 이렇게 지적을 한다 해도 여전히 문제의 논의는 표면에 머무는 느낌이다. 도대체 왜 이런 문제가 발생한 것인지에 대한 더 근본적인 원인 분석과 고민이 필요한 시점이다.
앞서 말한 것처럼 우리에게 대학은 취업을 위한 통과 기관 정도의 의미가 강하다고 생각한다. 번듯한 대학을 졸업했다는 사실이 취업의 허들을 넘는 하나의 통과 의례인 것이다. 실제로 여전히 4년제 대학을 졸업해야만 어떤 회사에 지원할 수 있다거나, SKY급의 대학을 졸업한 사람들에 대한 우대가 암암리에 존재한다.
변화하는 취업시장의 흐름
그러나 지금의 흐름은 좋은 대학이 곧 좋은 직장으로 이어진다는 공식이 무너지고 있다. 사람이 하는 일의 몇 퍼센트를 앞으로 AI가 대체할 것이라고 말하는 것도 이제는 상투적이다. 몇 년 전만 해도 4년제 명문 공대를 졸업하면 테크 기업으로의 취업이 보장된다고 이야기했던 상황에서, 이제는 그들조차 취업의 벽을 쉽게 넘기가 어려워졌다는 것이 통계로 나타나고 있다. 실제 지금 내가 하고 있는 개발 강의에 함께했던 학생들을 통해 과거보다 취업의 관문을 뚫기 어려워진 것을 현장에서 목격하고 있다.
변화의 흐름을 보여주는 흥미로운 사례가 또 있다. '팔란티어'의 경우 아예 고등학교를 갓 졸업한 사람을 인턴과 신입사원의 중간 형태로 채용하고, 이 프로그램을 우수하게 마친 인재를 기업에서 일하게 하겠다는 계획을 실행하고 있다. 대학의 교육이 이제는 현업에서 큰 의미가 없다고 생각하는 것이다.
물론 위의 사례들이 미국의 사례이긴 하지만, 이런 변화는 특정 국가만의 이야기가 아니다. 기술 변화의 흐름과 시대적 변화의 흐름이 워낙 전 세계적이며 거대하기 때문에, AI의 최첨단인 미국이 변하는 모습은 곧 우리나라에도 나타날 모습이 될 거라고 예상해 볼 수 있다.
이처럼 큰 변화의 흐름이 감지되는 가운데, 현재 우리 대학이 이런 부분에 대해 충분히 빠르게 대응하고 있는지는 솔직히 잘 모르겠다. 물론 대학만의 문제는 아니고 국가 전체적으로 전 세대에 걸쳐 교육에 대해 고민하며 풀어야 할 문제이기도 하다. 이런 변화와 현상에 대한 해결 방향을 찾기 위해 "어떤 사람이 이 시대에서 살아남을 수 있을까"에 대한 근본적인 질문에서부터 고민을 시작해야 한다고 생각한다.
AI 시대의 인재와 필요한 능력
그렇다면 AI 시대에 어떤 인재가 필요할까? 많은 사람들이 이야기하듯, AI 시대에는 '사람만 할 수 있는 것'을 갖춘 사람이 인재가 될 것이다. AI가 할 수 없는 사람만 할 수 있는 일은 무엇이 있을까? 사실 접근하기 굉장히 조심스러운 것이 AI의 발전의 속도와 양상을 볼 때 예측이 어렵기 때문에, 지금은 사람만 할 수 있는 것도 조만간 AI가 그 일을 할 수 있을지도 모른다는 것이다. 불과 6~7년 전만 해도 AI가 예술의 영역을 침범하기는 쉽지 않을 것 같다는 예측이 얼마 지나지 않아 깨진 것처럼 말이다.
그럼에도 불구하고 현재 상황에서 우리가 어떻게 대응해야 할지를 고민하는 것을 포기할 수는 없는 노릇이다. 다행히 아직 인간이 주도권을 가지고 있는 부분은 있다. AI를 쓰는 것은 우리라는 사실이다. AI를 쓰는 주체는 '사람'이며 어느 곳에 어떻게 쓸지를 결정하는 것은 우리에게 달려있다는 것이다. 그러므로 "AI를 어디에 쓸지 결정하는 능력"이 굉장히 중요하다고 볼 수 있다.
이미 새롭게 출시되는 대부분의 신규 서비스들 중 AI와 연계되지 않은 서비스를 찾아보기가 힘들고, 신규 사업을 하는 스타트업들도 대부분 AI와 밀접하게 연결된 사업을 하고 있다. 하루가 멀다 하고 AI를 활용한 서비스가 시중에 쏟아지고 있다. 어떤 서비스, 어떤 사업이 되었든 AI와의 접목은 피할 수가 없는 흐름이 되었다. 여기에서 어떤 서비스가 '살아남을지'를 결정하는 것은 그 서비스가 정말 우리 세상에 필요한지, 많은 사람들에게 가치를 전달하고 선택받을 수 있는지에 달려있다고 할 수 있다.
질문하는 능력
그 해결방향을 찾아가는데 정말 중요한 것은 '질문'이다. 좋은 질문에서 어디에 어떻게 무엇을 사용할지에 대한 방향 도출이 가능해진다. "세상이 필요로 하는 것은 무엇일까?", "세상에 아직 없지만 새롭게 가치를 만들 수 있는 것은 무엇일까?"와 같은 질문들을 던지고 그것에 대한 해답이 담긴 결과물을 만들 수 있어야 한다.
그러므로 기술적인 능력을 갖추는 것 이전에 '좋은 질문을 할 수 있는지'가 새로운 시대의 인재에게 반드시 필요한 능력이다. 극단적인 상황을 가정하면, AI의 고도화로 소수의 전문가 외에는 기술적 학습을 할 필요가 거의 필요가 없어질지도 모른다. 그러므로 지금 우리에게 주어진 이 '요술 방망이'를 어디에 어떻게 쓸지를 잘 결정하는 것이 먼저이며, 기술은 다음이다.
문제는 우리의 교육이 좋은 질문을 하는 것, 세상에 질문을 던지고 그에 대한 고민과 성찰을 할 수 있는 기회를 거의 제공하지 않는다는데 있다. 사실상 대학교의 수업과 성적 평가 방식은 고등학교 시절에서 크게 벗어나지 않고 있다. 일종의 취업학원으로 전락한 대학은 '질문'보다는 '자격'을 부여하는데 우선되어 있다. 이런 현실에서 우리 대학을 졸업한 청년들이 시대 변화에 부응하는 역량을 바로 갖추는 것은 정말 쉽지 않은 일이다.
좋은 질문을 한다는 것
좋은 질문을 한다는 것은 무엇일까? 질문을 잘한다는 것은 호기심을 갖는 것이다. 세상에 대해, 사람에 대해, 삶에 대해 호기심을 갖고 접근하는 것이다. 호기심에서 질문이 나오고, 그 과정에서 가치 있는 결과물에 대한 아이디어가 생겨난다. 우리는 언제 호기심을 가져보았을까? 보통의 교육이 우리에게 호기심을 가질 틈을 주고 있을까? 확답하기 어렵지만, 우리 교육의 일반적인 모습은 그때그때 주어진 과업을 묵묵히 따라가며 체제에 순응하는 사람을 요구하는 교육으로 보인다.
질문을 잘하는 것은 한편으로는 의미를 발견하는 과정이기도 하다. 수도 없이 AI를 접목한 서비스들이 쏟아지는 지금 이 중 살아남는 것은 결국 '정말 가치 있는 것'일 것이다. '가치 있는 것'을 찾고 창조하는데 정말 필요한 것은 세상에 정말 필요한 가치와 의미를 찾아내는 힘이다. 질문을 한다는 것은 이와 같은 의미를 찾아가는 과정이다.
아마존 CTO가 향후에는 '미션 중심 인력'이 장기적인 성공을 거둘 확률이 높다고 한 글을 읽은 적이 있다. 미션 중심 인력이란 '단순한 재정적 성공이나 경력 발전이 아닌, 긍정적인 변화를 만들고자 하는 열망'을 가진 인재를 말한다. 시대가 변하는 만큼, 인재상도 변화하고 있는 것이다. 실제로 MZ세대에서부터 일의 의미를 중시하는 경향이 나타는 통계도 함께 제시되고 있다. 이처럼 AI가 인간이 하는 웬만한 지능 활동을 다 대체할 수 있는 지금, 인간이 무언가를 더할 수 있다면 '의미'를 더할 수 있을 것이다. 그러므로 의미를 찾고 좇으며 실현하기 위한 의지가 있는 사람이 앞으로의 시대에 정말 필요한 인재가 될 것이라고 생각한다.
좋은 질문과 의미를 찾는 사람이 되려면
나는 사실 세상을 향한 의문과 질문이 많았던 사람이었다. 고등학생 시절 우리나라의 입시체제에 대해 늘 불만이었고, 청소년의 신체에 강제적으로 제약을 가하는 두발규제 같은 것들에 의문을 던지고 저항하기도 했다. 돌아보면 무작정 혼나고 짓밟힐 수도 있었던 발칙한 도전에 대해 그래도 정서적 지지를 보내줬던 선생님이 계셨던 것이 매우 감사하다.
당시 내가 가장 치열하게 부딪혔던 고민은 '나는 왜 사는가'와 같은 나의 정체성에 관한 고민들이었다. 돌아보면 그때 그 시절의 치열한 고민과 질문의 시간들이 나에게 큰 힘이 되었다. 의문을 던지고 질문하고 의미를 찾아가는 과정은 살아있는 배움의 시간이었다.
좋은 질문을 하는 힘은 진실한 자기 탐구에서 시작한다. 나는 누구인지, 내가 좋아하고 바라는 것은 무엇인지, 세상이 나에게 바라고 요구하는 것은 무엇인지를 생각하고 성찰하는 과정에서 좋은 질문이 생겨나고 '의미'가 탄생한다. 안타깝게도 우리가 받아온 교육들은 이런 것들을 할 수 있는 바탕을 거의 제공하지 못했다. 쉽지 않은 일이지만, 나를 둘러싼 세상과 나 자신에 대해 호기심을 갖고 성찰하고 탐구해 보자. 그리고 그 안에서 의미를 발견하기 위한 노력을 기울여보자.
내가 만약 차별화된 인재로 변화하는 시대 속에서 세상에 긍정적인 기여를 하고 나의 가치를 실현하기를 희망한다면, 세상이 제시하는 일반적인 경로에만 의존해서는 곤란하다. 스스로의 '차별화된' 노력이 정말 필요하다. 변화하는 시대 속에서 '기술'이라는 '도구'를 더 많이 갖는 것보다 먼저 갖출 것은 '질문'을 통해 '의미'를 발견할 수 있는 힘이다. 이를 위해 가장 뿌리에 있는 나를 탐구하고 성찰하는 과정, 이를 통한 자기 발견의 시간이 반드시 필요하다. AI 시대인 지금, 기술보다 먼저 '나를 탐구할 때'이다.
기사인용)
https://www.youtube.com/watch?v=Nn0bCi07dj8
https://www.chosun.com/international/international_general/2025/11/05/X5UHXY3QY5DBXGJ6WY5XMM5OWA/
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