[인사이트] AI 상품 추천은 성과에 영향을 줄까?
체류시간이 늘면 주문 전환은 어떻게 달라질까?
마케터라면 누구나 한 번쯤 고객을 어떻게 붙잡을지, 고객 체류와 체류시간에 대해 고민해 봤을 것입니다. 고객이 우리 쇼핑몰에 오래 머문다는 것은 상품을 더 많이 살펴보고 비교하고 관심을 보인다는 신호일 텐데요. 그래서 고객이 사이트에 머무는 시간, 즉 체류시간은 이커머스에서 숫자 이상의 의미가 있습니다.
고객의 관심의 지표이자, 구매 의사와도 연결될 수 있기 때문입니다.
그렇다면 체류시간이 길수록 실제 주문 전환 가능성도 높아질까요? 고객의 체류시간과 커머스 성과를 높이기 위해서는 어떤 전략이 효과적일까요?
체류시간을 늘리기 위한 핵심: AI 상품 추천
쇼핑몰에서 고객의 체류시간을 자연스럽게 늘리는 방법 중 하나는 개인화된 상품 추천입니다. AI 상품 추천은 고객이 직접 검색하지 않아도 관심을 가질 만한 상품을 미리 보여주며, 고객에게 예상하지 못했던 발견의 즐거움을 제공합니다.
이커머스의 상품 추천은 크게 네 가지 형태로 나뉩니다.
유사 상품 추천: 고객이 현재 보고 있는 제품과 유사한 제품을 추천
보완 상품 추천: 키보드 구매 고객에게는 마우스, 셔츠 구매 고객에게는 어울리는 팬츠를 추천
발견 기반 추천: 고객이 예상하지 못한 상품을 제안하여 발견의 즐거움을 제공
기획∙베스트 기반 추천: 카테고리별 베스트 셀러, MD 추천 상품 등 노출
이 중에서도 AI 상품 추천은 베스트 상품 제안을 넘어, 고객의 실시간 행동 데이터를 분석해 고객의 숨은 관심사까지 찾아냅니다. 고객 지금 관심을 가지고 있는 상품은 물론, ‘보고 싶어 할 상품’까지 찾아줍니다. 고객 탐색의 끊김을 최소화하여 고객의 체류시간은 물론, 머무는 이유를 만들어줍니다. 이를 통해 고객은 새로운 상품을 발견하며 즐거움을 느끼고, 브랜드는 고객의 자연스러운 체류 증가와 구매 전환율 상승을 기대할 수 있습니다.
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