[고객사례] 전환율 80%, L사의 AI 세그먼트

고객 타겟팅, RFM 세그먼트로 더 똑똑하게!

마케터에게 고객 타겟팅은 늘 어려운 과제입니다. 고객의 행동을 예측하기 어렵고, 고객 한 사람 한 사람이 다르게 행동하며, 전혀 다른 이유로 이탈하기 때문입니다. 그렇다고 전체 고객을 대상으로 한 마케팅 캠페인에 의존하기는 성과를 달성하기에 무리일 수 있습니다.

효과적인 방법이 없을까요? 오늘은 이러한 고민 끝에 AI 세그먼트 타겟팅 기능을 활용한 L사의 성공 사례를 공유드립니다.

고객 데이터가 방대한 이커머스 업계에서는 AI를 활용한 타겟팅이 중요한 전략이 될 수 있습니다. 그 중에서도 RFM 세그먼트 타겟팅은 고객의 구매 이력과 행동 데이터를 기반으로 충성 고객을 발굴하고 유지하는 데 여전히 효과적인 방법으로 주목받고 있습니다.

RFM 세그먼트 타겟팅이란?

RFM은 고객의 행동을 기준으로 세 가지 지표를 분석하여 고객을 분류하는 방법입니다.

Recency(최근성): 고객이 얼마나 최근에 방문 또는 구매했는가?

Frequency(빈도): 고객이 얼마나 자주 방문 또는 구매했는가?

Monetary(구매금액): 고객이 얼마나 많은 금액을 지출했는가?

이 세가지 기준을 조합해 고객을 그룹화하면, 마케터는 각 그룹의 특성에 따라 차별화된 마케팅 메시지와 혜택을 제공할 수 있습니다.

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