피상성을 넘어
#AI는 답을 토해내지만, 진짜 문제는 침묵 속에 숨어있다. 당신의 질문은 그 침묵을 깰 준비가 되었는가?
우리는 하루에도 수많은 문제에 직면한다. 때로는 비즈니스에서 매출 감소라는 현실적인 문제에 부딪히고, 때로는 개인적인 관계에서 오해와 갈등이라는 난관에 봉착하기도 한다. 대부분의 문제는 겉으로 드러난 증상 뒤에 더 깊은 근본 원인을 숨기고 있다.
AI는 방대한 데이터 속에서 패턴을 찾아 가장 그럴듯한 답을 제시하지만, 그 답이 언제나 문제의 본질을 꿰뚫지는 못한다. 진짜 문제는 보이는 것 너머에 존재하며, 인간의 질문은 바로 이 피상성을 뚫고 문제의 본질과 핵심 동인에 다가서는 강력한 도구가 된다.
-피상성을 넘어: '진짜' 문제를 꿰뚫는 질문의 힘은, AI의 시대에 인간만이 가질 수 있는 독보적인 역량이라 할 수 있다. AI가 주어진 데이터를 분석하여 최적의 경로를 찾아낸다면, 인간은 ‘왜?’라는 근원적인 질문을 던져 데이터 너머의 의미를 탐구한다. 이 과정은 단순히 해답을 찾는 것을 넘어, 문제의 정의 자체를 바꾸고 혁신적인 해결책을 도출하는 초석이 된다.
효과적인 질문을 통해 실제 문제 해결로 이어지는 구체적인 사고 과정과 사례를 들어보겠다.
* 사례 1: 제조 공정의 반복적인 불량 문제
-표면적 문제: 제품 불량률이 기준치 이상으로 높게 나온다.
-AI의 답: 불량 발생 시점의 공정 변수 데이터 분석을 통해 특정 온도나 압력 조건의 보정을 제안한다.
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