AI로 이직에 성공하는 비법(나의 시장위치 분석)
이직은 '나'라는 상품을 파는 행위입니다.
하지만 대부분의 사람들은 자신이 무엇을 파는지도 모른 채 시장에 나갑니다.
내 상품의 정확한 스펙은 무엇인가?
시장에서 내 상품의 가격은 얼마인가?
경쟁 상품(다른 지원자) 대비 나의 차별점은 무엇인가?
잠재 고객(기업)은 누구인가?
이런 질문에 답하지 못한 채 이력서를 쓰는 것은, 제품 기획서도 없이 공장을 가동하는 것과 같습니다.
Phase 1의 5단계는 '나'라는 상품의 완벽한 상세 스펙을 완성하는 과정입니다.
이 작업이 탄탄해야 이후의 모든 단계가 흔들리지 않습니다.
1단계: 현재 시장 위치 분석 (연봉, 학력, 경력)
왜 이 단계가 필요한가?
"나는 얼마를 받아야 하는가?"
이직을 준비하는 사람들이 가장 먼저 던지는 질문입니다. 하지만 대부분은 이 질문에 제대로 된 답을 갖고 있지 않습니다.
대신 이렇게 생각합니다:
"7년 차니까 대충 7천 정도는 받을 수 있겠지?"
"친구가 8천 받는다던데, 나도 비슷하지 않을까?"
"채용 공고에 '경력에 따라 협의'라고 쓰여 있으니까... 뭐 알아서 주겠지?"
이것은 매우 위험한 출발입니다. 막연한 기대는 두 가지 문제를 만듭니다.
첫째, 과대평가의 함정
"나는 7년 차 개발자니까 최소 9천은 받아야지" → 실제 시장 가치는 7,500만 원
이 경우 8천만 원을 제시하는 좋은 회사를 "적다"고 거절하고, 계속 기다리다가 결국 기회를 놓칩니다. 6개월 후에는 초조해져서 오히려 7천만 원에 타협하게 됩니다.
둘째, 과소평가의 함정
"마케터는 원래 연봉이 낮다던데... 6천이면 괜찮은 거겠지?" → 실제 시장 가치는 8,500만 원
이 경우 6,500만 원 오퍼를 받고 "생각보다 높네!" 하며 기뻐하지만, 사실 2천만 원을 손해 본 것입니다. 더 큰 문제는 한 번 낮은 연봉으로 이직하면, 다음 이직에서도 그 베이스를 깨기 어렵다는 것입니다.
모든 전략은 '현실 인식'에서 출발합니다.
내가 시장에서 어느 위치에 있는지, 내 학력과 경력이 얼마나 가치 있는지 정확히 알아야 다음 목표를 설정할 수 있습니다.
이 단계에서 당신이 얻는 것:
□ 현재 시장에서 나의 '정확한 좌표' (상위 몇 %, 연봉 범위)
□ 희망 연봉의 현실성 검증
□ 3개월/6개월/1년 후 목표 연봉 로드맵
□ 연봉을 올리기 위해 보완해야 할 스킬 리스트
이 단계를 건너뛰면 어떻게 될까?
실제 사례를 보겠습니다.
■ 실패 사례 1: 과대평가로 기회를 놓친 이과장 (백엔드 개발자 8년 차)
【Before - 막연한 기대】
이과장은 자신이 8년 차 백엔드 개발자이고, Spring Boot를 능숙하게 다루며, AWS도 사용해봤다는 이유로 "최소 1억은 받아야 한다"고 생각했습니다.
실제로 6개월간 10곳이 넘는 회사에 지원했고, 그중 3곳에서 면접을 봤습니다. 오퍼는 모두 8,500~9,000만 원 사이였습니다.
"너무 적다"고 생각한 이과장은 모두 거절했습니다.
그러다가 9개월째, 더 이상 기다릴 수 없어 7,800만 원 오퍼를 받아들였습니다. 처음 거절했던 회사들보다 오히려 낮은 금액이었습니다.
【문제 진단】
AI로 시장 분석을 했다면 이과장은 이런 결과를 받았을 것입니다:
AI 분석 결과
▫️ 8년 차 백엔드 개발자 평균 연봉: 8,000~9,000만 원
▫️ Spring Boot 경험은 강점이지만, Kubernetes, MSA 설계 경험 부족은 대형 플랫폼 기업에서 감점
▫️ AWS 경험이 있지만 EC2만 사용, Lambda/EKS 등 고급 서비스 경험 전무
▫️ 따라서 현실적 목표는 8,500만 원, 1억을 받으려면 K8s 실무 + 대규모 트래픽 처리 경험 필수
【교훈】
이과장이 이 분석을 받았다면, 9,000만 원 오퍼를 받아들이고 만족했을 것입니다. 그리고 입사 후 Kubernetes 경험을 쌓아 2년 후 1억 이상으로 이직할 수 있었을 것입니다.
■ 실패 사례 2: 과소평가로 2천만 원 손해 본 김대리 (퍼포먼스 마케터 5년 차)
【Before - 낮은 자존감】
김대리는 "마케터는 원래 연봉이 낮다"는 통념을 믿었습니다.
현재 연봉이 5,500만 원이었고, 이직 시 6,500만 원 오퍼를 받았을 때 "500만 원이나 올랐네!" 하며 감사히 받아들였습니다.
【AI 분석을 했다면】
AI 분석 결과
▫️ 5년 차 퍼포먼스 마케터 평균 연봉: 6,500~7,500만 원
▫️ Google Ads, Meta Ads 5년 경험은 시장에서 높은 가치 (특히 IT 플랫폼 기업)
▫️ 현재 연봉 5,500만 원은 중견 이커머스 기준 하위 40% 수준 (동종 업계 대비 1,000만 원 저평가)
▫️ 데이터 분석 스킬(SQL, Python) 부족만 보완하면 8,000만 원도 가능
【교훈】
김대리는 6,500만 원에 만족했지만, 실제로는 최소 7,500만 원을 받을 수 있었습니다. 1,000만 원을 손해 본 것입니다.
더 큰 문제는 이 1,000만 원 손해가 평생 누적된다는 것입니다. 다음 이직 시 연봉 협상의 베이스가 6,500만 원이 되기 때문입니다.
■ 성공 사례: 정확한 시장 분석으로 협상에 성공한 박과장 (기획자 6년 차)
【Before - 궁금증】
박과장은 이 책의 1단계를 실행했습니다. AI에게 정확한 시장 분석을 받았고, 이런 결과를 얻었습니다.
【AI 분석 실행】
AI 분석 결과
▫️ 6년 차 서비스 기획자 평균 연봉: 7,000~8,000만 원
▫️ 현재 연봉 6,000만 원은 상위 25% 수준
▫️ 프로젝트 관리 능력과 데이터 기반 의사결정 경험은 강점
▫️ UX 리서치 방법론, A/B 테스트 경험 부족은 약점
▫️ 현실적 목표: 7,200~8,000만 원 밴드
▫️ PM으로 전환 시 8,500~9,500만 원도 가능
【After - 자신감 있는 협상】
박과장은 이 분석을 바탕으로 이직 준비를 했습니다. 첫 오퍼는 7,500만 원이었습니다.
하지만 AI 분석에서 "8천까지 가능"하다는 것을 알고 있었기 때문에, 자신감 있게 협상했습니다.
"감사합니다. 하지만 제 시장 가치를 고려할 때, 8,000만 원이 적정하다고 생각합니다. 특히 제가 이전 회사에서 리텐션 15% 향상시킨 프로젝트 경험은 귀사의 OOO 서비스 개선에 즉시 기여할 수 있습니다."
【결과】
최종 오퍼 7,800만 원. 처음 기대했던 것보다 1,800만 원 높은 금액이었습니다.
많은 사람들이 저지르는 실수
■ 실수 1: "나는 7년 차니까 대충 7천 정도는 받을 수 있겠지"
경력 연차와 연봉은 직선적 관계가 아닙니다.
같은 7년 차라도:
▫️ 스타트업 백엔드 개발자 (Kubernetes 경험 有): 1억 2천
▫️ 중견 SI 백엔드 개발자 (레거시 유지보수만): 6,500만 원
▫️ 차이: 5,500만 원
연봉은 연차가 아니라 보유 스킬, 성과, 시장 수요에 의해 결정됩니다.
■ 실수 2: "친구가 받는 연봉을 듣고 나도 그 정도는 받아야지"
친구의 연봉은 참고만 하세요. 똑같은 기준이 아닙니다.
▫️ 친구의 회사 규모, 업종, 직무, 보유 스킬이 다릅니다
▫️ 친구가 받는 연봉에는 성과급, 스톡옵션이 포함되어 있을 수 있습니다
▫️ 친구는 당신에게 실제보다 부풀려서 말할 수 있습니다
■ 실수 3: "채용 공고의 '경력 무관' 연봉을 보고 이 정도면 되겠네"
채용 공고의 연봉 범위는 매우 넓습니다.
"경력에 따라 5천~1억 협의"라는 공고에서:
▫️ 5천: 신입 수준
▫️ 7천: 평범한 경력직
▫️ 1억: 핵심 인재 스카우트
당신이 어디에 해당하는지 정확히 파악해야 협상할 수 있습니다.
■ 실수 4: "연봉 협상은 회사가 알아서 해주겠지"
회사는 가능한 한 적게 주려고 합니다. 이것은 당연합니다. 회사는 이윤을 추구하는 조직이니까요.
만약 당신이 시장 가치가 8,000만 원인데, 6,500만 원에 만족한다면?
→ 회사는 기꺼이 6,500만 원을 줄 것입니다.
반대로 당신이 "제 시장 가치는 8,000만 원입니다"라고 근거와 함께 제시하면?
→ 회사는 7,800만 원을 제시할 것입니다.
협상의 전제는 '정확한 시장 가치 파악'입니다.
시장 가치는 어떻게 결정되는가?
당신의 시장 가치는 5가지 요소로 결정됩니다.
1. 경력 연차
▫️ 신입: 3,500~4,500만 원
▫️ 3년 차: 5,000~6,000만 원
▫️ 5년 차: 6,000~7,500만 원
▫️ 7년 차: 7,000~9,000만 원
▫️ 10년 차: 8,500~1억 2천만 원
※ 2024년 기준 주요 채용플랫폼 데이터 종합
하지만 이것은 평균일 뿐입니다. 아래 요소들이 더 중요합니다.
2. 보유 스킬의 시장 수요
같은 5년 차 개발자라도:
▫️ React + TypeScript + Next.js 능숙: 8,000만 원
▫️ jQuery만 사용: 5,500만 원
같은 5년 차 마케터라도:
▫️ Google Ads + SQL + Python: 8,500만 원
▫️ 블로그 운영만: 4,800만 원
시장이 원하는 스킬을 가졌는지가 연봉을 결정합니다.
3. 산업/기업 규모
같은 직무, 같은 연차라도 산업에 따라 연봉이 다릅니다.
백엔드 개발자 7년 차 기준:
▫️ IT 플랫폼 (네이버, 카카오): 9,000만~1억 2천
▫️ 스타트업 (시리즈 B 이상): 8,000만~1억
▫️ 중견 SI: 6,500만~7,500만 원
▫️ 제조업 IT 부서: 6,000만~7,000만 원
4. 학력 (의외로 덜 중요함)
많은 사람이 "SKY 출신이 아니라서..."라고 고민하지만, 실제로는:
▫️ 신입 채용: 학력 30% 반영
▫️ 경력 3년 이상: 학력 10% 이하 반영
▫️ 경력 5년 이상: 학력보다 프로젝트 성과가 훨씬 중요
물론 여전히 학력이 중요한 회사도 있지만, 경력 입사자는 실무 능력을 더 봅니다.
5. 정량적 성과
이것이 가장 중요합니다.
"5년간 마케팅 업무 수행" → 6,000만 원
"5년간 마케팅 업무 수행, ROAS 250% → 480% 개선, 월 신규 고객 70% 증가" → 8,500만 원
같은 사람, 같은 경력인데 표현 방식에 따라 2,500만 원 차이가 납니다.
이 단계에서 할 일
AI를 '연봉 협상 전문가'로 고용하여, 나의 객관적 스펙(학력, 경력, 자격증, 보유 스킬)을 시장 데이터와 비교 분석하게 합니다.
AI는 이렇게 답해줄 것입니다:
✓ 당신의 현재 연봉이 시장 대비 상위/중위/하위 몇 %인지
✓ 당신의 학력이 연봉에 얼마나 영향을 미치는지
✓ 당신의 보유 스킬이 어떤 산업에서 가치가 있는지
✓ 현실적으로 목표해야 할 연봉 밴드
✓ 더 높은 연봉을 받기 위해 보완해야 할 스킬
이것은 이직의 '기준점(Baseline)'을 잡는 첫 단추입니다.
RICE 프롬프트: 1단계 - 시장 가치 분석
이제 실전에서 바로 사용할 수 있는 직군별 RICE 프롬프트를 제공합니다.
■ 제공되는 직군 (총 5개 + Blank 템플릿)
✓ 인사/교육 담당자
✓ 백엔드 개발자
✓ 퍼포먼스 마케터
✓ 서비스 기획자/PM
✓ 회계/재무 담당자
✓ Blank 템플릿 (모든 직군 사용 가능)
■ 사용법
1. 자신의 직군 프롬프트 찾기
2. 전체 복사하기
3. C(Context) 부분만 자신의 정보로 수정
4. AI(ChatGPT, Claude, Gemini)에 붙여넣기
5. 결과 저장하기
⚠️ 주의: 프롬프트가 길어 보여도 절대 생략하지 마세요.
R, I, E 부분이 있어야 AI가 정확한 분석을 제공합니다.
■ 예시 1: 인사/교육 담당자용 프롬프트
R (Role / 역할):
당신은 15년 이상 경력의 인사/교육 전문 헤드헌터이자 연봉 협상 전문가입니다. 채용, 평가, 보상, 교육, 조직문화 등 HR 전 영역의 산업별/직급별 연봉 데이터와 스킬에 따른 시장 가치를 정확히 꿰뚫고 있습니다. 특히 채용 역량, 교육 설계 능력, HRIS 활용 능력, 노무 지식이 연봉에 미치는 영향을 잘 알고 있습니다.
I (Instruction / 지시):
저의 현재 객관적인 스펙을 바탕으로, 현재 이직 시장에서 저의 '시장 가치'를 냉정하게 평가해 주세요.
C (Context / 맥락):
- 학력: [예: 이화여대 교육학과 졸업, 학점 3.7/4.5]
- 경력: [예: 중견 제조사 인재개발팀, 만 6년 차 대리]
- 현재 연봉: [예: 세전 5,800만 원 (기본급 5,000 + 상여 800)]
- 자격증: [예: 공인노무사 1차 합격, HRDP 자격증]
- 주요 경험:
- 채용: 경력 채용 100명 진행, 신입 채용 프로세스 설계
- 교육: 리더십 교육 과정 설계 및 운영 (연 20회)
- 평가: 성과관리 제도 개선 프로젝트 참여
- HRIS: Workday, SAP HR 모듈 사용 (기초 수준)
- 주요 성과:
- 채용 소요 기간 45일 → 28일 단축
- 신입 교육 프로그램 개편으로 조기 퇴사율 15% → 8% 감소
- 임직원 교육 만족도 3.8 → 4.5 향상 (5점 만점)
- 부족한 부분:
- 데이터 분석 능력 부족 (HR Analytics 경험 없음)
- 조직문화 프로그램 기획 경험 부족
- 보상 설계 경험 없음 (평가만 담당)
- 글로벌 HR 경험 없음 (국내만)
- 희망 산업: IT 플랫폼, 스타트업, 외국계 기업
E (Expectation / 기대 결과):
1. 현재 시장 가치 평가
2. 보유 역량 및 성과의 시장 가치 분석
3. 현실적 목표 연봉 (즉시/3개월 후/6개월 후)
4. 연봉 상승을 위한 필수 보완 스킬 Top 3
■ 예시 2: 백엔드 개발자용 프롬프트
R (Role / 역할):
당신은 15년 이상 경력의 테크 전문 헤드헌터이자 연봉 협상 전문가입니다. 국내 산업별/직급별 백엔드 개발자 연봉 테이블과 기술 스택에 따른 시장 가치를 정확히 꿰뚫고 있습니다. 스타트업부터 대기업까지 직급 체계와 경력 인정 기준을 잘 알고 있으며, 특히 Spring, Node.js, Python, Go 등 주요 언어별 시장 수요를 파악하고 있습니다.
I (Instruction / 지시):
저의 현재 객관적인 스펙(학력, 경력 연차, 현재 연봉, 기술 스택)을 바탕으로, 현재 이직 시장에서 저의 '시장 가치'를 냉정하게 평가해 주세요. 특히 제가 목표하는 산업/기업 규모에서 제 스펙이 어느 정도 위치인지, 그리고 현실적으로 받을 수 있는 연봉 밴드를 알려주세요.
C (Context / 맥락):
- 학력: 지방 국립대 컴퓨터공학과 학사, 학점 3.5/4.5
- 경력: 중견 SI 회사, 만 7년 차 과장
- 현재 연봉: 세전 6,500만 원 (기본급 5,500 + 상여 1,000)
- 기술 스택:
- 언어: Java, Spring Boot (5년), Python (2년)
- 인프라: AWS EC2, RDS, Docker (2년)
- DB: MySQL, Redis
- 버전 관리: Git, GitHub
- 부족한 부분:
- Kubernetes 경험 없음
- MSA(마이크로서비스 아키텍처) 설계 경험 없음
- AWS Lambda, EKS 등 고급 서비스 경험 없음
- 희망 산업: IT 플랫폼 (네이버, 카카오, 쿠팡 등)
E (Expectation / 기대 결과):
다음 형식으로 답변해주세요.
1. 현재 시장 가치 평가
2. 보유 스킬의 시장 가치 분석
3. 현실적 목표 연봉 (즉시/3개월 후/6개월 후)
4. 연봉 상승을 위한 필수 보완 스킬 Top 3
■ 예시 3: 퍼포먼스 마케터용 프롬프트
R (Role / 역할):
당신은 15년 이상 경력의 디지털 마케팅 전문 헤드헌터이자 연봉 협상 전문가입니다. 퍼포먼스 마케팅, 그로스 해킹, 브랜드 마케팅 등 마케팅 직무의 산업별/직급별 연봉 데이터와 스킬에 따른 시장 가치를 정확히 꿰뚫고 있습니다. 특히 Google Ads, Meta Ads, 데이터 분석 능력이 연봉에 미치는 영향을 잘 알고 있습니다.
I (Instruction / 지시):
저의 현재 객관적인 스펙을 바탕으로, 현재 이직 시장에서 저의 '시장 가치'를 냉정하게 평가해 주세요.
C (Context / 맥락):
- 학력: [예: 이화여대 경영학과 졸업, 학점 3.6/4.5]
- 경력: [예: 중견 이커머스 퍼포먼스 마케팅팀, 만 5년 차 대리]
- 현재 연봉: [예: 세전 5,500만 원 (기본급 4,800 + 성과급 700)]
- 보유 스킬:
- 광고 플랫폼: Google Ads, Meta Ads (5년), Naver SA (3년)
- 분석 도구: Google Analytics, GA4 (중급), Mixpanel
- 데이터: Excel (고급), SQL (초급)
- 기타: Google Tag Manager, Looker Studio
- 주요 성과:
- 월 광고비 3억 원 운영
- ROAS 250% → 480% 개선 (최근 1년)
- 신규 고객 획득 비용 30% 절감
- 부족한 부분:
- Python 경험 없음
- 브랜드 마케팅 경험 없음
- A/B 테스트 설계 경험 부족
- 희망 산업: IT 플랫폼, SaaS
E (Expectation / 기대 결과):
1. 현재 시장 가치 평가
2. 보유 스킬 및 성과의 시장 가치 분석
3. 현실적 목표 연봉 (즉시/3개월 후/6개월 후)
4. 연봉 상승을 위한 필수 보완 스킬 Top 3
■ 예시 4: 서비스 기획자/PM용 프롬프트
R (Role / 역할):
당신은 15년 이상 경력의 IT 서비스 기획자/PM 전문 헤드헌터이자 연봉 협상 전문가입니다. 서비스 기획자, 프로덕트 매니저, 프로젝트 매니저의 직급별/산업별 연봉 데이터와 스킬에 따른 시장 가치를 정확히 꿰뚫고 있습니다. 특히 데이터 기반 의사결정, UX 리서치, 프로젝트 관리 능력이 연봉에 미치는 영향을 잘 알고 있습니다.
I (Instruction / 지시):
저의 현재 객관적인 스펙을 바탕으로, 현재 이직 시장에서 저의 '시장 가치'를 냉정하게 평가해 주세요.
C (Context / 맥락):
- 학력: [예: 서울시립대 산업공학과 졸업, 학점 3.7/4.5]
- 경력: [예: 중견 IT 서비스 회사 서비스 기획팀, 만 6년 차 과장]
- 현재 연봉: [예: 세전 6,000만 원 (기본급 5,200 + 성과급 800)]
- 주요 경험:
- 서비스 기획: 모바일 앱 3개, 웹 서비스 2개 런칭
- 데이터 분석: Google Analytics, Mixpanel, SQL (중급)
- 프로젝트 관리: Jira, Confluence, Agile 방법론
- 협업 툴: Figma (기초), Notion
- 주요 성과:
- OOO 서비스 DAU 3만 → 8만 증가
- 리텐션 15% 향상
- 이탈률 35% → 22% 감소
- 부족한 부분:
- UX 리서치 방법론 경험 부족
- A/B 테스트 설계 경험 부족
- 프로덕트 디자이너와 협업 경험 부족
- 희망 산업: 스타트업, IT 플랫폼
E (Expectation / 기대 결과):
1. 현재 시장 가치 평가
2. 보유 역량 및 성과의 시장 가치 분석
3. 현실적 목표 연봉 (즉시/3개월 후/6개월 후)
4. 연봉 상승을 위한 필수 보완 스킬 Top 3
■ 예시 5: 회계/재무 담당자용 프롬프트
R (Role / 역할):
당신은 15년 이상 경력의 재무/회계 전문 헤드헌터이자 연봉 협상 전문가입니다. 국내 산업별/직급별 회계 직무 연봉 테이블과 학력/경력/자격증에 따른 시장 가치를 정확히 꿰뚫고 있습니다. 특히 K-IFRS, US-GAAP, ERP, 데이터 분석 능력이 연봉에 미치는 영향을 잘 알고 있습니다.
I (Instruction / 지시):
저의 현재 객관적인 스펙을 바탕으로, 현재 이직 시장에서 저의 '시장 가치'를 냉정하게 평가해 주세요.
C (Context / 맥락):
- 학력: [예: 중앙대 경영학과 학사, 학점 3.8/4.5]
- 경력: [예: 중견 제조사 회계팀, 만 7년 차 대리]
- 현재 연봉: [예: 세전 6,000만 원 (기본급 5,000 + 상여 1,000)]
- 자격증: [예: 재경관리사, TOEIC 900]
- 주요 경험:
- 회계 기준: K-IFRS 결산 (7년), US-GAAP (경험 없음)
- ERP: SAP FI/CO 모듈 (7년, 단순 전표 처리 위주)
- 세무: 법인세/부가세 신고, 세무조정
- OA: Excel (VLOOKUP, Pivot), SQL (경험 없음)
- 주요 성과:
- 결산 마감 7일 → 5일 단축
- 세무조사 대응으로 추징세액 2억 원 방어
- 부족한 부분:
- SQL/Python 데이터 분석 경험 없음
- FP&A (재무 기획 및 분석) 경험 없음
- BI 툴 (Tableau, Power BI) 경험 없음
- 희망 산업: IT 플랫폼, 외국계 기업
E (Expectation / 기대 결과):
1. 현재 시장 가치 평가
2. 학력/자격증/경험의 시장 가치 분석
3. 현실적 목표 연봉 (즉시/3개월 후/6개월 후)
4. 연봉 상승을 위한 필수 보완 스킬 Top 3
■ Blank 프롬프트 템플릿 (모든 직군 사용 가능)
당신의 직군이 위 예시에 없다면, 이 Blank 템플릿을 사용하세요.
[ ] 안의 내용을 당신의 정보로 채우면 됩니다.
R (Role / 역할):
당신은 15년 이상 경력의 [내 직무 분야] 전문 헤드헌터이자 연봉 협상 전문가입니다. 국내 산업별/직급별 [내 직무] 연봉 테이블과 학력/경력에 따른 시장 가치를 정확히 꿰뚫고 있습니다. 특히 [내 직무의 핵심 스킬 3가지]가 연봉에 미치는 영향을 잘 알고 있습니다.
I (Instruction / 지시):
저의 현재 객관적인 스펙(학력, 경력 연차, 현재 연봉, [직무별 핵심 요소])을 바탕으로, 현재 이직 시장에서 저의 '시장 가치'를 냉정하게 평가해 주세요. 특히 제가 목표하는 산업/기업 규모에서 제 스펙이 어느 정도 위치인지, 그리고 현실적으로 받을 수 있는 연봉 밴드를 알려주세요.
C (Context / 맥락):
- 학력: [대학명] [학과] [학위], 학점 [학점]/4.5
- 경력: [현재 회사 유형] [팀/직무], 만 [__]년 차 [직급]
- 현재 연봉: 세전 [____]만 원 (기본급 [____] + 상여/성과급 [____])
- [직무별 핵심 정보]:
【개발자라면】
- 언어: [예: Java, Python, JavaScript]
- 프레임워크: [예: Spring Boot, React, Django]
- 인프라: [예: AWS, Docker, Kubernetes]
- DB: [예: MySQL, MongoDB, Redis]
【마케터라면】
- 광고 플랫폼: [예: Google Ads, Meta Ads, Naver SA]
- 분석 도구: [예: Google Analytics, Mixpanel]
- 데이터: [예: Excel (고급), SQL (중급), Python (초급)]
- 주요 성과: [예: ROAS 250% → 480% 개선, 신규 고객 70% 증가]
【기획자/PM이라면】
- 기획 경험: [예: 모바일 앱 3개, 웹 서비스 2개 런칭]
- 데이터 분석: [예: Google Analytics, SQL (중급)]
- 프로젝트 관리: [예: Jira, Agile 방법론]
- 주요 성과: [예: DAU 3만 → 8만 증가, 리텐션 15% 향상]
【영업이라면】
- 영업 성과: [예: 연 매출 25억, 팀 목표 대비 120%]
- 주요 고객: [예: 대기업 10개사]
- 평균 딜 사이즈: [예: 2~5억]
- 영업 스킬: [예: Salesforce CRM, 솔루션 프레젠테이션]
【디자이너라면】
- 디자인 툴: [예: Figma (고급), Sketch, Adobe XD]
- 프로토타이핑: [예: Figma Prototype, Framer]
- 사용자 리서치: [예: 인터뷰 50회, 서베이 설계]
- 주요 성과: [예: 이탈률 25% 감소, NPS 35 → 55 향상]
【회계/재무라면】
- 회계 기준: [예: K-IFRS (7년), US-GAAP (경험 없음)]
- ERP: [예: SAP FI/CO (7년), Oracle (경험 없음)]
- 세무: [예: 법인세/부가세 신고, 세무조정]
- 자격증: [예: 재경관리사, TOEIC 900]
【인사/교육이라면】
- 주요 경험: [예: 채용 100명, 교육 과정 설계 20회]
- HR 시스템: [예: Workday, SAP HR]
- 노무 지식: [예: 공인노무사 1차 합격]
- 주요 성과: [예: 채용 기간 45일 → 28일 단축, 조기 퇴사율 15% → 8% 감소]
【기타 직무라면】
- 주요 업무: [구체적으로 작성]
- 보유 스킬: [직무 관련 핵심 스킬 3~5개]
- 주요 성과: [정량적 성과 2~3개]
- 부족한 부분: [간단히 부족한 부분 2~3개]
E (Expectation / 기대 결과):
다음 형식으로 답변해주세요.
1. 현재 시장 가치 평가
2. 보유 스킬 및 성과의 시장 가치 분석
3. 현실적 목표 연봉 (즉시/3개월 후/6개월 후)
4. 연봉 상승을 위한 필수 보완 스킬 Top 3
이 프롬프트를 실행하는 방법
■ Step 1: 자신의 정보를 정리하세요
프롬프트를 실행하기 전에, 다음 정보를 미리 준비하세요:
✅ 원천징수 영수증 (정확한 연봉 확인)
✅ 이력서 (보유 스킬, 경력 확인)
✅ 주요 성과 리스트 (정량적 수치 포함)
✅ 희망 산업/기업 (구체적으로)
� 팁: 연봉은 "대충 6천 정도"가 아니라 "원천징수 기준 정확히 6,000만 원"으로 작성하세요.
■ Step 2: AI 도구를 선택하세요
추천 순서:
1순위: Gemini (Google 검색 기능) → 이유: 실시간 연봉 데이터 검색 가능
2순위: ChatGPT → 이유: 안정적인 분석, 구조화된 답변
3순위: Claude → 이유: 깊이 있는 분석, 맥락 이해 탁월
■ Step 3: 프롬프트를 복사 → 붙여넣기 → 실행
1. 위의 프롬프트를 전체 복사하세요
2. AI 도구에 붙여넣기하세요
3. [ ] 안의 내용을 당신의 정보로 수정하세요
4. Enter (실행)하세요
■ Step 4: 결과를 저장하세요
AI가 답변을 준 후:
1. 전체 내용을 복사하세요
2. 별도 문서에 저장하세요 (Google Docs, Notion, Word 등)
3. 파일명: "1단계_시장가치분석_[날짜].txt"
왜 저장이 중요한가?
✓ Phase 2~5에서 이 분석 결과를 계속 사용합니다
✓ 3개월/6개월 후 다시 분석해서 비교할 수 있습니다
✓ 면접 준비 시 "제 시장 가치는 OO만 원입니다"라고 근거 있게 말할 수 있습니다
실행 체크리스트
■ 프롬프트를 실행하기 전에:
□ 나의 정확한 원천징수 연봉 확인
□ 학력, 경력 연차, 직급 정리
□ 직무별 핵심 스킬/경험 정리
□ 정량적 성과 리스트 작성
□ 부족한 스킬 솔직하게 리스트업
□ 희망 산업/기업 규모 구체화
■ 프롬프트를 실행한 후에:
□ AI 분석 결과를 별도 문서에 저장
□ 현재 연봉이 시장 대비 어느 정도인지 파악
□ 목표 연봉 밴드 설정 (즉시/3개월/6개월)
□ 연봉 상승을 위한 필수 보완 스킬 Top 3 선정
□ 각 스킬별 학습 계획 수립
□ 이직 시작 시점 결정
주의사항
■ 이렇게 하지 마세요
실수 1: AI가 "현실적 목표는 7,500만 원"이라고 했는데 무시하기
→ 결과: 6개월 후에도 이직 못 하고 방황
실수 2: AI 분석 결과를 받고 "아 그렇구나" 하고 끝내기
→ 결과: 1개월 후 분석 내용 다 잊어버림
실수 3: 부족한 스킬을 솔직히 작성하지 않기
→ 결과: AI가 잘못된 분석을 내놓음
실수 4: 성과를 과장하기
→ 결과: 면접에서 증명 못 함
실수 5: 연봉 밴드를 무시하고 무리한 목표 설정
→ 결과: 좋은 오퍼를 거절하고, 결국 더 낮은 금액에 타협
■ 이렇게 하세요
원칙 1: AI 분석을 객관적 데이터로 받아들이기
→ 감정적으로 받아들이지 말고, 현실을 직시하세요
원칙 2: 부족한 부분을 인정하고 보완 계획 수립
→ 부족함을 인정하는 것이 성장의 시작입니다
원칙 3: 현실적이면서도 도전적인 목표 설정
→ AI가 "즉시 7,500만 원, 6개월 후 8,500만 원"이라면, 즉시 이직 시 7,800만 원 목표
원칙 4: 정량적 성과는 정확하게, 과장하지 말기
→ 면접에서 증명할 수 있는 것만 쓰세요
원칙 5: 3개월마다 다시 분석하기
→ 시장은 변합니다. 당신의 스킬도 늘어납니다
■ 1단계 완료! 당신이 얻은 것
지금 당신은 이직 준비를 시작하는 99%의 사람들보다 앞서 있습니다.
대부분의 사람들은:
"7년 차니까 7천 정도?" (막연한 추측)
"친구가 받는 만큼은 나도..." (비교)
"회사가 알아서 주겠지" (수동적 기대)
하지만 당신은:
시장에서 내 정확한 좌표를 안다
희망 연봉의 현실성을 검증했다
3/6/12개월 로드맵을 가졌다
보완할 스킬의 우선순위가 명확하다
면접에서 자신감 있게 협상할 근거를 가졌다
� 반드시 저장하세요
AI 분석 결과를 저장하지 않으면, 1단계를 하지 않은 것과 같습니다.
파일명: "1단계_시장가치분석_2025.01.15.txt"
이 파일은:
✓ Phase 2~5에서 계속 참조하게 됩니다
✓ 3개월 후 재분석 시 비교 자료로 사용됩니다
✓ 면접 연봉 협상 시 근거 자료가 됩니다
1단계 최종 체크리스트
2단계로 넘어가기 전에, 다음을 확인하세요:
■ 완료해야 할 것들
□ AI 시장 가치 분석 완료
□ 분석 결과를 별도 파일로 저장
□ 현재 연봉의 시장 위치 파악
□ 목표 연봉 설정
□ 필수 보완 스킬 Top 3 선정
□ 각 스킬별 학습 계획 수립
□ 이직 시작 시점 결정
■ 손에 쥐어야 할 것들
□ 나의 정확한 시장 가치 (연봉 범위)
□ 현재 위치 (상위 몇 %)
□ 강점 스킬 리스트
□ 약점 스킬 리스트
□ 3/6/12개월 로드맵
□ 보완 계획
이 모든 것을 완료했다면, 당신은 1단계를 완벽히 마스터한 것입니다.
이제 자신 있게 2단계로 넘어가세요!
이직은 단순히 연봉을 올리는 행위가 아닙니다.
당신의 커리어를 한 단계 업그레이드하고,
더 나은 환경에서 성장하며,
궁극적으로 더 행복하게 일하기 위한 전략적 선택입니다.
1단계에서 당신은 '시장에서 나의 가치'를 정확히 파악했습니다.
이것은 이직 성공의 가장 중요한 토대입니다.
이 토대 위에서 2단계부터 5단계까지 차근차근 쌓아 올리면,
당신은 원하는 회사에서 원하는 연봉을 받으며
행복하게 일할 수 있습니다.
자, 이제 2단계로 가시죠!
저자 노트
이 책의 모든 내용은 제가 직접 기획하고 작성했습니다.
10년 이상 삼성전자, KPMG, 쿠팡, 배달의민족에서 일하며 수백 명의 이직 과정을 지켜봤습니다. 성공한 이직, 실패한 이직, 그 차이가 무엇인지 깊이 고민했습니다. 이 책의 구조, 사례, 프롬프트, 실행 방법 모두 그 경험에서 나왔습니다. 다만, 이 방대한 내용을 혼자 쓰기엔 시간이 너무 오래 걸렸을 겁니다. 그래서 저는 AI를 '글쓰기 파트너'로 활용했습니다.
제가 기획한 구조를 AI가 문장으로 풀어주고, 제가 다듬었습니다. 제가 만든 사례를 AI가 정리해주고, 제가 검증했습니다. 제가 설계한 프롬프트를 AI가 다듬어주고, 제가 최적화했습니다.
결국 이 책은 '사람의 경험 + AI의 효율'이 만든 결과물입니다. 여러분도 마찬가지입니다.
이직 준비는 여러분의 경험입니다. AI는 그것을 정리하고, 표현하고, 최적화하는 도구일 뿐입니다. AI에게 모든 걸 맡기지 마세요. 하지만 AI 없이 혼자 하느라 시간 낭비하지도 마세요. 여러분의 경험에 AI의 힘을 더하세요. 그것이 이 책이 말하고 싶은 핵심입니다.
- 신주일 (퇴사한아빠)
