[260129] 알고 나면 쉬워지는 마케팅 소식
메타의 모든 플랫폼, 광고 시스템 고도화 및 유료 구독?
요즘 플랫폼 업데이트들을 쭉 보면서
하나의 문장으로 정리하면 아래와 같은데요.
“이제 마케팅 성과는 크리에이티브보다,
AI·데이터·도달권을 누가 ‘통제’하느냐에서 달라질 수 있다!"
이번 주 이 생각을 굳히게 만든 업데이트 소식들이 많았는데요.
이제부터 시작합니다!
안녕하세요!
소셜 미디어의 최신 동향을 실무자 관점에서 알기 쉽게 정리해 드립니다.
오늘자 주요 소셜 미디어 뉴스와 함께 바로 실무에 적용할 수 있는 인사이트를 확인해 보세요!
1. 마케팅 뉴스 요약 (2026년 1월 28일)
Meta, 4분기 실적 발표를 통해 AI 기반 광고 및 쇼핑 기능에 대한 대규모 투자를 예고했으며, 이는 광고 시스템의 고도화를 의미합니다.
Instagram, Facebook, WhatsApp에서 광고 없는 프리미엄 구독 모델 테스트가 시작되어, 사용자 경험과 광고 도달률에 변화가 예상됩니다.
TikTok이 생체 정보를 포함한 데이터 수집을 명시한 개인정보처리방침을 업데이트하여 사용자 프라이버시와 데이터 활용에 대한 논란이 커지고 있습니다.
X(Twitter)는 슈퍼볼 광고 효과 측정을 위한 Brand Ranx 기능을 공개하고, 허위 콘텐츠 경고 기능을 도입하여 플랫폼 신뢰도 강화에 나섰습니다.
Google은 검색(Search)의 AI Overviews에 대화형 후속 질문 기능을 추가했으며, Performance Max 캠페인에서 데이터 제외(Data Exclusions) 기능이 본격 출시되었습니다.
LinkedIn은 AI 챗봇 검색 결과에 자사 콘텐츠가 더 잘 노출될 수 있는 최적화 팁을 공유하고, 생성형 AI 기술 자격증을 프로필에 추가하는 기능을 도입했습니다.
오늘의 뉴스 - 메타, 틱톡, 구글 및 링크드인, X(트위터) / 이미지, Google Nano Banana Pro(with Gemini)2. 핵심 인사이트
AI가 광고 성과의 핵심 동력으로 부상: Meta와 Google의 업데이트는 AI를 활용한 타겟팅 정교화, 크리에이티브 생성, 쇼핑 경험 개인화가 플랫폼의 최우선 과제임을 보여줍니다. 마케터는 AI 기반 광고 상품을 적극적으로 테스트하고 활용해야 합니다.
구독 모델의 확산과 광고 없는 환경의 대두: Meta가 자사 앱에 프리미엄 구독 모델을 테스트하면서, 광고에만 의존하던 비즈니스 모델이 다각화되고 있습니다. 이는 광고 도달률 감소로 이어질 수 있으므로, 유기적 콘텐츠와 커뮤니티 강화의 중요성이 커집니다.
강화되는 개인정보보호 규제와 투명성 요구: TikTok의 개인정보처리방침 업데이트는 사용자 데이터 활용에 대한 사회적 민감도가 높아지고 있음을 시사합니다. 마케터는 데이터 수집 및 활용에 있어 투명성을 확보하고, 사용자 동의 기반의 마케팅 전략을 수립해야 합니다.
플랫폼의 신뢰도 및 브랜드 안전성 강화 노력: X(Twitter)가 허위 정보 경고 기능을 도입한 것은 브랜드 안전성에 대한 광고주들의 우려를 해소하려는 노력의 일환입니다. 신뢰할 수 있는 환경을 제공하는 플랫폼이 광고주에게 더 매력적인 선택지가 될 것입니다.
B2B 마케팅에서 LinkedIn의 영향력 증대: LinkedIn이 생성형 AI 자격증을 도입하고 AI 검색 최적화 가이드를 제공하는 것은 전문성을 검증하고 관련 콘텐츠 노출을 강화하려는 시도입니다. B2B 마케터는 LinkedIn 프로필과 콘텐츠를 최신 기능에 맞춰 최적화해야 합니다.
3. Next Action
Meta 광고 캠페인 AI 기능 활용: Advantage+ 쇼핑 캠페인 등 Meta의 AI 기반 자동화 광고 솔루션을 이번 주 캠페인에 적용하여 효율성을 테스트하고, AI가 생성한 크리에이티브 소재를 비교 분석합니다.
TikTok 개인정보처리방침 변화 모니터링: TikTok 캠페인 집행 시, 변경된 개인정보처리방침이 타겟팅 및 측정에 미칠 영향을 주시하고, 고객 데이터 활용에 대한 내부 가이드라인을 재점검합니다.
Google AI Overviews 테스트: 자사 브랜드 및 핵심 키워드를 Google AI Overviews에서 검색하여 결과가 어떻게 표시되는지 확인하고, AI 답변에 유리한 구조화된 데이터(FAQ, How-to 등)를 웹사이트에 보강합니다.
LinkedIn 프로필 업데이트: 팀원들이 생성형 AI 관련 교육을 이수했다면, 새롭게 추가된 '생성형 AI 기술' 자격증을 프로필에 추가하여 전문성을 강조하고 기업 페이지와 연동합니다.
X 슈퍼볼 캠페인 기획: 슈퍼볼 시즌을 겨냥한 캠페인을 기획 중이라면, X의 Brand Ranx 기능을 활용한 버즈 측정 및 실시간 소통 전략을 광고 기획안에 포함합니다.
4. 플랫폼별 상세 소식
4-1) Meta / Instagram / Facebook
✓ 뉴스 요약
핵심 변화: Meta가 2025년 4분기 실적 발표를 통해 AI를 활용한 광고 및 쇼핑 기능에 대한 대규모 투자를 공식화했습니다. 마크 저커버그는 향후 Meta의 앱들이 사용자의 개인적 선호를 학습하는 데 점점 더 능숙해질 것이라고 밝히며, 이는 AI 기반의 개인화된 광고 및 쇼핑 경험으로 이어질 전망입니다. 또한, Instagram, Facebook, WhatsApp에서 광고 없는 프리미엄 구독 모델을 테스트하기 시작했습니다.
왜 중요한가: AI에 대한 투자는 Meta 광고 시스템(`Andromeda`, GEM)의 고도화를 의미하며, 광고주는 더 정교한 타겟팅과 자동화된 캠페인 최적화를 기대할 수 있습니다. 반면, 구독 모델의 도입은 광고에 노출되지 않는 사용자 그룹이 생겨남을 의미하므로, 장기적으로 광고 도달 범위에 영향을 줄 수 있습니다.
마케터 적용 팁: Advantage+ 캠페인과 같이 AI가 상당 부분 자동화하는 광고 상품을 적극적으로 테스트하여 성과를 측정해야 합니다. 또한, 유료 구독 모델 확산에 대비해 광고 외에 인플루언서 협업, 브랜드 콘텐츠 등 유기적 도달을 확보하기 위한 전략을 병행하는 것이 중요합니다.
한 줄 요약: Meta, AI 기반 광고 시스템 고도화와 함께 광고 없는 유료 구독 모델 테스트를 시작하며 수익 모델 다각화를 시도합니다.
참고 링크:
(1) Zuckerberg Shares Vision of an AI-Powered Future https://www.socialmediatoday.com/news/zuckerberg-shares-vision-of-an-ai-powered-future/810803/
(2) Meta is testing out premium subscriptions on Instagram, Facebook, and WhatsApp https://sherwood.news/tech/meta-is-testing-out-premium-subscriptions-on-instagram-facebook-and-whatsapp/
4-2) TikTok
✓ 뉴스 요약
핵심 변화: TikTok이 새로운 개인정보처리방침을 업데이트하며, '이미지 및 오디오 정보' 섹션에서 생체인식 정보(biometric identifiers) 수집 가능성을 명시했습니다. 여기에는 페이스프린트(faceprints)와 보이스프린트(voiceprints)가 포함될 수 있으며, 이는 미국 내 사용자들 사이에서 개인정보 침해에 대한 큰 반발을 일으키고 있습니다.
왜 중요한가: 사용자 데이터, 특히 민감한 생체 정보 수집은 플랫폼에 대한 신뢰도에 직접적인 영향을 미칩니다. 사용자들의 반발과 이탈 움직임은 브랜드가 TikTok에서 마케팅 활동을 펼치는 데 있어 잠재적인 위험 요소가 될 수 있습니다. 마케터는 브랜드 평판 관리에 더욱 신경 써야 합니다.
마케터 적용 팁: TikTok 캠페인 집행 시, 사용자 데이터 활용에 대한 투명성을 강조하는 메시지를 소구 하는 것을 고려해 볼 수 있습니다. 또한, 이번 이슈로 인한 사용자 여론 변화를 지속적으로 모니터링하고, 위기 발생 시 브랜드가 어떻게 대응할지에 대한 계획을 미리 수립해 두는 것이 안전합니다.
한 줄 요약: TikTok, 생체 정보 수집을 포함한 개인정보처리방침 업데이트로 인해 사용자들의 거센 반발에 직면했습니다.
참고 링크:
(1) TikTok's new privacy policy is sparking a backlash. Here's what to know. https://www.cbsnews.com/news/tiktok-new-terms-of-service-privacy-geolocation-personal-information/
(2) TikTok’s updated privacy policy deepens concerns over user data https://www.biometricupdate.com/202601/tiktoks-updated-privacy-policy-deepens-concerns-over-user-data
4-3) YouTube
✓ 뉴스 요약
핵심 변화: YouTube가 일부 비-프리미엄 사용자를 대상으로 동영상 재생 속도 조절 기능을 유료 구독 모델(Premium)에 포함시키는 테스트를 진행 중인 것으로 보입니다. 이는 기존에 무료로 제공되던 핵심 편의 기능을 유료화하려는 시도로 해석될 수 있습니다.
왜 중요한가: 재생 속도 조절은 콘텐츠를 빠르게 소비하는 사용자들에게 매우 중요한 기능입니다. 이 기능이 유료화될 경우, 일반 사용자들의 시청 경험에 불편을 초래하고 플랫폼에 대한 부정적인 인식을 확산시킬 수 있습니다. 마케터 입장에서는 사용자의 콘텐츠 소비 행태 변화 가능성을 주시해야 합니다.
마케터 적용 팁: 만약 자사 채널의 주요 시청자들이 콘텐츠를 빠르게 소비하는 경향이 있다면, 향후 이 기능의 유료화가 평균 시청 지속 시간에 미칠 영향을 분석할 필요가 있습니다. 또한, 콘텐츠 초반에 핵심 메시지를 압축적으로 전달하는 'Front-loading' 전략의 중요성이 더욱 커질 수 있습니다.
한 줄 요약: YouTube가 동영상 재생 속도 조절 기능을 프리미엄 구독자에게만 제공하는 방안을 테스트 중입니다.
참고 링크:
YouTube could be about to lock users' favourite feature behind premium subscription https://www.uniladtech.com/social-media/youtube/youtube-potentially-locking-feature-behind-premium-subscription-799195-20260128
4-4) X (Twitter)
✓ 뉴스 요약
핵심 변화: X(구 트위터)가 슈퍼볼 기간 동안 가장 많이 언급된 광고를 측정하고 순위를 매기는 Brand Ranx 기능을 출시합니다. 또한, 플랫폼 내 허위 정보 확산을 막기 위해 AI가 생성했거나 조작된 미디어를 감지하고 사용자에게 경고하는 새로운 알림 기능을 도입했습니다.
왜 중요한가: Brand Ranx는 대형 이벤트 기간 동안 광고 캠페인의 소셜 버즈를 실시간으로 측정하고 경쟁사와 비교할 수 있는 유용한 도구입니다. 허위 콘텐츠 경고 기능은 플랫폼의 신뢰도를 높여 브랜드 안전성을 우려하는 광고주들에게 긍정적인 신호를 줍니다.
마케터 적용 팁: 슈퍼볼 등 대규모 이벤트에 광고를 집행할 계획이라면, X의 Brand Ranx를 활용해 캠페인 성과를 측정하고 이를 홍보 자료로 활용하는 것을 고려해 볼 수 있습니다. 또한, 브랜드 콘텐츠 제작 시 AI 생성 이미지를 사용할 경우, X의 새로운 정책에 따라 투명하게 출처를 밝히는 것이 좋습니다.
한 줄 요약: X, 슈퍼볼 광고 효과 측정 도구 Brand Ranx와 허위 콘텐츠 경고 기능을 도입하여 광고주 친화적 환경과 플랫폼 신뢰도 강화에 나섰습니다.
참고 링크:
(1) X To Measure Most Talked-About Super Bowl Ads 01/29/2026 https://www.mediapost.com/publications/article/412377/x-to-measure-most-talked-about-super-bowl-ads.html
(2) Musk’s X Rolls Out New Feature Warning Users Of Fake Content https://www.eurasiareview.com/29012026-musks-x-rolls-out-new-feature-warning-users-of-fake-content/
4-5) LinkedIn
✓ 뉴스 요약
핵심 변화: LinkedIn이 AI 챗봇의 검색 결과에서 자사 플랫폼의 콘텐츠가 더 잘 인용될 수 있도록 프로필 및 콘텐츠 최적화 팁을 공유했습니다. 이와 함께, 사용자가 자신의 생성형 AI(Generative AI) 기술 역량을 프로필에 공식적으로 표시할 수 있는 새로운 자격증(qualification) 기능을 추가했습니다.
왜 중요한가: AI 검색 엔진이 주요 정보 소스로 부상하면서, LinkedIn 프로필과 게시물이 AI에 의해 어떻게 분석되고 인용되는지가 중요해졌습니다. 새로운 AI 자격증 기능은 채용 담당자나 잠재 고객에게 자신의 전문성을 명확하게 보여줄 수 있는 새로운 수단이 됩니다.
마케터 적용 팁: B2B 마케터와 전문가들은 LinkedIn이 공유한 가이드에 따라 자신의 프로필과 콘텐츠에 명확하고 구조화된 정보를 포함시켜 AI 검색에 더 잘 노출되도록 해야 합니다. 또한, 생성형 AI 관련 업무를 수행한다면 관련 교육을 이수하고 프로필에 자격증을 추가하여 전문성을 강화하는 것이 좋습니다.
한 줄 요약: LinkedIn, AI 검색 시대에 맞춰 콘텐츠 최적화 팁을 공유하고, 프로필에 생성형 AI 기술 자격증을 추가하는 기능을 도입했습니다.
참고 링크:
(1) LinkedIn Shares Tips for Maximizing Presence in AI Search https://www.socialmediatoday.com/news/linkedin-shares-tips-for-maximizing-presence-in-ai-search/810781/
(2) LinkedIn Adds New Generative AI Qualifications https://www.socialmediatoday.com/news/linkedin-adds-new-generative-ai-qualifications/810754/
4-6) Google Search / Google Ads / SEO
✓ 뉴스 요약
핵심 변화: Google 검색의 AI Overviews 결과 내에서 사용자가 후속 질문을 던질 수 있는 대화형 기능이 추가되었습니다. 또한, Google Ads에서는 Performance Max(PMax) 캠페인 운영 시 특정 브랜드나 키워드 그룹 등 데이터를 제외하여 캠페인 학습을 보다 정교하게 제어할 수 있는 '데이터 제외(Data Exclusions)' 기능이 전면 출시되었습니다.
왜 중요한가: 대화형 AI 검색 기능은 사용자가 검색 결과 페이지에 더 오래 머무르며 정보를 탐색하게 만듭니다. 이는 기존의 웹사이트 클릭 중심 SEO 전략에 변화를 요구합니다. PMax의 데이터 제외 기능은 광고주가 원치 않는 데이터로 인해 캠페인 성과가 왜곡되는 것을 방지하고, 보다 정확한 최적화를 가능하게 하는 중요한 제어 도구입니다.
마케터 적용 팁: SEO 담당자는 사용자가 가질만한 후속 질문을 예측하고, 이에 대한 답변을 콘텐츠에 포함하여 AI Overviews에 인용될 확률을 높여야 합니다. Google Ads 운영자는 특정 프로모션 기간이나 비정상적인 트래픽이 발생했을 때 데이터 제외 기능을 활용하여 PMax 캠페인의 머신러닝이 잘못된 데이터로 학습하는 것을 방지해야 합니다.
한 줄 요약: Google, 검색에 대화형 AI 기능을 더하고 PMax 캠페인에 데이터 제외 옵션을 제공하여 검색 경험과 광고 최적화 제어력을 모두 강화했습니다.
참고 링크:
(1) Google, Just ask anything: a seamless new Search experience https://blog.google/products-and-platforms/products/search/ai-mode-ai-overviews-updates/
(2) Google Ads Data Exclusions For PMax Campaigns Rolling Out https://www.seroundtable.com/google-ads-data-exclusions-pmax-40816.html
5. 전체 한 줄 요약
플랫폼 전반에 걸쳐 AI를 활용한 개인화 및 광고 최적화가 가속화되는 동시에, 사용자 데이터 보호와 유료 구독 모델 도입이 새로운 화두로 떠오르고 있습니다.
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이상 바로 실무에 적용할 수 있는 인사이트를 포함한
'알고 나면 쉬워지는 마케팅 소식'이었습니다.
이번 주에도 계속 업데이트되는
변화된 '플랫폼 뉴스 - 알고 나면 쉬워지는 마케팅 소식'으로 찾아뵙겠습니다.
어느덧 내일이 2026년, 1월의 마지막 금요일입니다.
목요일 남은 시간,
행복하고 따뜻하게 보내세요.
그럼, 또 만나요!
박충효 드림
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