— AI 시대에 전문가의 역할
며칠 전 벤츠 서비스센터에 잠깐 들를 일이 있었다.
냉각수를 보충하려고 들른 짧은 방문이었다.
대기실에서 기다리고 있는데
옆 상담 테이블에서 흥미로운 장면이 하나 보였다.
60대쯤 되어 보이는 한 남성이
어드바이저와 상담을 하고 있었다.
어드바이저는 아리송한 표정으로 질문을 하였다.
“요청하신 내용이 glc 차량 코딩업데이트를 해달라고 하셨네요.
제가 잘 이해가 안돼서 그런데 어떤 코딩 말씀하시는 걸까요?”
남성은 잠시 말을 더듬었다.
“그게… 음… 그러니까…”
그리고 한참 우물쭈물하다가
결국 이렇게 말했다.
“챗GPT가 업데이트를 하라고 해서요.”
어드바이저는 순간 헛웃음을 지었다.
하지만 곧 표정을 정리하고 상담을 이어갔다.
“저희도 처음 듣는 내용인데요.
가능한지 한번 확인해 보겠습니다.
시간이 좀 걸릴 수도 있습니다.”
상담은 그렇게 끝났고
어드바이저는 정비실로 들어갔고
그 남성은 대기실에 앉아 기다렸다.
나는 그 장면을 보며
이상하게도 낯설지 않다는 생각이 들었다.
왜냐하면
요즘 진료실에서도
거의 똑같은 일이 벌어지고 있기 때문이다.
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요즘 진료를 보다 보면
환자들이 이런 말을 자주 한다.
“제가 우울증 같은데요.”
“어떤 점 때문에 그렇게 느끼세요?”
“챗GPT가 우울증일 수 있다고 했어요.”
이제 환자들은 맨손으로 진료실에 들어오지 않는다.
• 인터넷 검색 결과
• 유튜브 영상
• 커뮤니티 글
• 그리고 AI의 분석
뭔가를 들고 들어온다.
겉으로 보면
환자들이 더 공부를 하고 오는 것처럼 보인다.
그래서 의료가 더 효율적으로 될 것 같기도 하다.
하지만 실제 진료실에서는 조금 다른 일이 벌어진다.
설명이 훨씬 길어졌다.
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예전에는 이런 구조였다.
환자
“요즘 너무 우울합니다.”
의사
“우울증이라는 것은 이런 질환이고
이런 증상이 나타날 수 있습니다.”
그리고 치료 방법을 설명한다.
환자는
처음 듣는 내용이기 때문에
설명을 따라가며 이해하면 된다.
설명은
직선이다.
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지금은 구조가 조금 다르다.
환자
“제가 우울증 같은데요.”
의사
“어떤 점 때문에 그렇게 생각하세요?”
환자
“챗GPT가 세로토닌 문제일 수 있다고 했고요.
약은 중독될 수 있다던데요.
인지치료가 더 좋다고도 했고요.”
이제 설명은
직선으로 진행되지 않는다.
먼저 해야 할 일이 생긴다.
환자의 머릿속에 이미 만들어진
틀린 프레임을 해체하는 것이다.
예를 들면 이런 것들이다.
“세로토닌 이론은 우울증을 설명하는
여러 가설 중 하나일 뿐입니다.”
“항우울제는 중독을 일으키는 약이 아닙니다.”
“치료는 약물치료와 정신치료가
함께 진행되는 경우가 많습니다.”
이 과정을 하나씩 설명하고 나서야
비로소 원래의 설명을 시작할 수 있다.
그래서 진료시간은 오히려 더 길어진다.
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판단 능력이 늘어난 것은 아니다
AI 덕분에
우리는 거의 모든 정보에 접근할 수 있게 되었다.
자동차 정비
법률
투자
의학
예전에는 전문가만 알던 영역들이
이제는 누구에게나 열려 있다.
그 자체는 분명 좋은 변화다.
하지만 한 가지 문제가 있다.
지식 접근성이 높아진 것과
판단 능력이 높아진 것은
다르다는 것이다.
AI는 정보를 준다.
하지만
• 어떤 정보가 중요한지
• 어떤 정보가 예외적인 경우인지
• 어떤 정보가 실제 상황에 적용되는지
까지 판단해 주지는 않는다.
그래서 사람들은 종종
가능성을 확정처럼 받아들이고,
예외를 일반적인 경우처럼 생각한다.
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예전에는
전문가의 역할이 비교적 단순했다.
정보를 알고 있는 사람.
그래서
• 의사는 병을 설명했고
• 정비사는 차량을 설명했고
• 변호사는 법을 설명했다.
하지만 이제 정보 자체는 누구나 접근할 수 있다.
그래서 전문가의 역할도 조금씩 바뀌고 있다.
답을 주는 사람이 아니라
그 답이 정말 가능한 것인지 걸러주는 사람.
의사는
환자가 가져온 정보를 검토하고,
정비사는
고객이 요구한 작업이 실제 가능한지 확인하고,
변호사는
인터넷에서 본 법률 정보가 현실적으로 적용되는지 판단한다.
전문가는 점점
정보 제공자에서 정보 감별자로 바뀌고 있다.
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그래서 아까 그 서비스센터 장면이
이상하게 인상 깊게 남았다.
60대의 한 남성이
AI에게서 정보를 얻어
차량 코딩을 요청한다.
예전 같으면
그는 그런 기능이 존재하는지도
알지 못했을 것이다.
AI 덕분에
지식은 민주화되었다.
하지만 동시에
또 다른 장면도 떠오른다.
만약 그 정보가 틀린 것이라면?
정비사는
쓸데없는 점검을 해야 하고,
고객은
쓸데없는 기다림을 해야 하고,
그 과정에서
시간과 에너지가 소모된다.
이런 일이
수천 번, 수만 번 반복된다면
그건 개인의 문제가 아니라
사회적 비용이 된다.
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AI 덕분에
우리는 거의 모든 지식에 접근할 수 있게 되었다.
하지만 앞으로
희소해지는 것은
정보가 아닐지도 모른다.
아마도 이것일 것이다.
정보를 의심하는 능력.
그리고 그 능력은
아직까지는
AI보다 인간이 조금 더 잘하는 일이다.