많이 쓰는 것 보다는 잘 쓰는 것이 중요하다
다양한 AI Agent 들이 등장하면서, AI Agent 를 쓰는 것에 대한 많은 이야기들이 보이고 들린다.
그리고 보통 새로운 기술 또는 Tool 이 나오면 '일단 나는 쓰고 있다. 많이 쓰고 있다'에 의미를 두는 경우가 많다. 쓰고 있다는 것 자체가 '나는 뒤쳐지지 않았다'는 안도감을 주는 것이 분명히 있다.
다만, 정말 중요한 것은 '잘 쓰는 것' 이다. 잘 쓰는 것의 정의는, AI 를 써서 매출/비용 관련 지표가 동시에 확연이 좋아지면서, 결과적으로 비즈니스 퍼포먼스가 더 잘 나오도록 쓰고 있는 것이다.
AI 에게 일을 많이 시켜서 프로덕트를 더 빠르게 바꿔나가는 것은 기본이다. 다만, 중요한 일을 잘 시켜서, AI 를 통해 서비스 경험이 실질적으로 더 나아지고, 그 결과로서 매출이 더 잘 나오고, 동시에 매출 당 비용을 줄이는 것은... 쉽지 않다. 꼭 필요한 일을 잘 시키고 있다는 것인데, 이는 트렌드를 따라가고 있다는 영역이 아닌, 나는 문제해결을 잘하고 있다의 영역이기 때문이다.
주의해야 할 것은, 일을 해줄 수 있는 저렴한 Tool 이 등장했을 때, '그 동안 사람에게 부탁하기 어려워서 하지 못했던 일들 다 해봐야지' 하면 오히려 불필요한 기능/업무가 많아지면서 결과적으로 유저 경험을 해질 수 있다. 일을 대신 해주는 Tool이 등장할 수록, 일을 많이 시키기 보다는 일을 잘 시키는 방향으로 control 하는 것이 중요하다고 생각하고, 일을 잘 시키고 있다는 것의 결과값이 중요 비즈니스 퍼포먼스가 결론적으로 좋아지는 것이라고 생각한다.
다른 사례이긴 한데, 스타트업이 큰 투자를 유치하면 사람을 많이 선발해서 그 동안 하고 싶었던 일인데 하지 못했던 일들을 발산하는 경우가 많이 있었는데, 그 과정에서 서비스가 복잡해지고 깊이감이 떨어지면서 결과적으로 서비스 경험이 안좋아지고 조직이 무너지면서 회사 지표도 안좋아지는 경우가 많이 있었다. AI agent 의 사용이 유사한 시행착오의 반복이 될 가능성도 분명히 있다.
많이 쓰는 것 보다는 잘 쓰는 것이 진짜 중요하다.
불필요한 일을 줄이고, 진짜 중요한 일에 AI agent 를 잘 써서 더 효율적으로 일을 마무리 짓는 것이 중요한 시대이다.