post GPT 시대, 반은 맞고 반은 틀린것 같다.
1️⃣ post GPT 시대, 반은 맞고 반은 틀린것 같다.
반은 맞다 - AI 기술에 대한 신뢰도, 그리고 완성도가 높아지다 보니, 이제는 그럴싸한 데모가 실제 구현 가능한 세상이다라고 어느정도 “후하게” 인식해주게 된듯 하다. 다른 방식의 DD가 필요할듯 하다.
반은 틀리다 - 그렇지만 동시에, 그만큼 데모만 그럴듯한 기업들, 즉 실체 없는 기회주의자들이 활개치는것도 맞다. 그래서 실제 투자자가 사용해보고 직접 결과물을 자리에서 확인할수 있는 데모의 중요성은 더욱 커졌고, 투자자 입장에서도 이제는 툴을 써보고 검증하는 능력 자체가 메릿이 되는 시대가 되었다.
2️⃣ "진짜" 기술에 대한 기준이 애매해지고 있다.
Vertical한 ChatGPT wrapper의 다양하고 니시한 형태들이 오늘날엔 진짜 기술력이고 우리 팀의 전문성이 되는가 싶다가도, 내일의 알고리즘 업데이트에 의해 우리 팀이 한땀한땀 개발한 "진짜" 기술들이 순식간에 가짜 취급을 받는걸 본다.
마치 엄청난 고퀄의 영상을 만들어내는 촬영 팀의 결과물들이 고객들에게 기술적으로 어필되었다가도, 한순간에 더 개선된 Sora 영상 컨텐츠 IP의 범람이 일어나, 우리 기술력이 dilution되는 것과 비슷한 로직이다. "이정도 결과물이면, 사람이 찍었던 기술이 만들었던, 크게 차이는 않난다" 즉, “가내수공업 기술력이 어필되지 않는다" "진짜 기술"도 "기술"도 많이 dilution되고 있지 않나 싶다.
3️⃣ 그럴싸한 데모에 더 반응하는 걸 넘어, 이제는 필수가 되지 않았나 싶다.
그럴싸한 데모를 만들어내는 기술적 그리고 경제적 비용이 너무 빠르게 낮아지다 보니(Cursor, Figma AI, Sora 등), 옛날에 손수 제작했던 리액티브 웹페이지 정도의 결과물들이 당연시되고, 프로토타입들이 상향 평준화되어가고 있다. 우리 서비스를 잘 소개하는 데모 영상 등 퀄리티 좋은 영상이나 데모 제품을 만들어내는게, 그래서 훅(Hook)은 기본으로 장착해야 하는게 당연한 시대가 와버리지 않았나 싶다.
4️⃣ AI범람의 시대, 우리 기술력과 전문성을 투자자에게 어필하는 4가지 팁.
A/ 전문성은 꾸준함이라는 가치로도 어필될수 있다.
AI는 결과만 보여주지만, 사람은 과정을 공유한다. 꾸준하게 우리 기술과 사업의 진척을 업데이트하고 보여주자. 기술 개발의 여정, 시행착오, 고객 피드백 등을 꾸준히 업데이트하자. 이 성장과정 자체가 신뢰를 만든다. AI는 그런 성장의 여정을 그려내지는 못한다. AI는 어떤 면에서 결과론적인 기술이다.
B/ AI가 놓치는 ‘현장의 감각’을 강조하자.
AI기술이 담아내지 못하는 휴먼터치 요소들이 반드시 필요한 문제들을 우리의 비전에 포함시키자. 예를 들어, 웹툰이나 소설의 구조를 AI를 통해 빠르게 잡아주는 스토리 프레임 툴이라고 한다면, POC를 진행하려는 작가들을 선정하는 기준이나, AI가 실시간 포착하지 못하는 트렌드 처럼, 디지털화된 데이터 외에 현실에서 느끼고 감지해야 하는 비정혁적, 맥락 기반 데이터들을 우리팀이 보고, 이를 제품과 영업방식에 녹여낸다는 것을 반드시 설명해야 한다.
C/ 인적 자본을 끌어올수 있는 역량을 어필하자.
핵심 인재 채용 또는 Top-down 방식의 영업 등 꼭 사람의 역할이 중요한 스타트업의 영역들이 있다. 어떤 방식으로 영업하고 있고, 어떻게 1% 인재들을 데리고 올수 있는지, 이들을 어떻게 판별하고 관리하는지(이 영역은 AI가 단기간 커버하기 힘듦) 등 인간 중심의 강점들과 우리 네트워크들을 적극적으로 어필하자.
D/ 분야에 대한 인사이트를 기반한 결단력과 과감성을 어필하자.
업계에서 통용되는 (늘 정석적인 AI는 이해할수 없는) 관행과 Process들에 대한 부분을 어필하고, 이를 기반으로 빠른 결정과 실행을 하며 가설검증을 하고 있음을, 이는 정말 분야의 컨텍스트를 알고 있는 파운더만 할수 있다는 것임을 어필하자.
____
· 사진은 Miami Beach, Florida.
· 실리콘벨리를 품는 창업가들을 위한 영어 뉴스레터 - https://lnkd.in/gK67Fw_u
· Ai 분야에 창업한다면 참고할 만한, 실리콘벨리에서 밀고 있는 Ai 분야. - https://lnkd.in/gEdKnm6a