기계와 사람, 데이터와 AI가 만들어 내는 운영 탁월성

진화하는 제조업의 성공 방정식

Oct 24. 2025

제조업의 본질은 단순하다. “얼마나 빨리, 얼마나 많이, 얼마나 일정하게 만들 수 있는가” 이 세 가지가 기업의 수익성과 경쟁력을 결정한다. 생산성이 높다는 것은 단위시간당 정상가동시간이 길고, 품질을 유지하면서도 비가동(loss) 시간은 최소화되어 있다는 뜻이다.

이 작은 차이가 곧 원가를 결정하고, 제조기업의 생존을 가른다.

기계가 멈추는 순간 매출은 정지하지만, 인건비와 감가상각비는 멈추지 않는다. 그래서 생산성은 기업의 원가경쟁력의 근본이자, 생존의 기준선이다. 생산성이 높은 회사는 동일한 인력과 설비로 더 많은 결과를 낸다.

이익이 남으면 재투자가 가능하고, 재투자는 자동화·AI·설비 고도화로 이어지며 다시 새로운 경쟁우위를 만든다. 이 선순환의 중심에는 ‘속도’와 ‘가동률’이라는 단어가 있다.

생산성, 왜 중요한가?

생산성은 단순히 효율의 문제가 아니라, 이익 창출 구조의 핵심 변수다. 단위시간당 생산량이 증가하면 인건비·고정비 추가 없이도 추가적인 롤마진(roll margin, 판매가에서 원재료 가격을 뺀 마진)을 얻을 수 있다. 설비투자 회수기간이 단축되고, 감가상각비를 초과하는 가동률을 유지할 수 있다.

즉, 생산성은 “시간을 이익으로 전환하는 능력”이다. 예를 들어 한 생활용품 제조기업은 공정 간 병목을 제거해 최고 속도로 전체 공정을 밸런싱(Balancing)하면서 가동률을 15% 끌어올렸다. 인력·설비 투자 없이 수억 원의 원가 절감을 달성했다.

이처럼 생산성은 돈을 더 들여 만드는 것이 아니라, 누구에게나 공평하게 주어진 자원인 시간을 잘 쓰는 기술이다.

생산성, 어떻게 올릴 수 있는가?

첫째, 기계 설비 개선을 통해 병목 없는 흐름을 만들어 속도의 최적화 균형을 유지하는 것이다. 생산성의 첫걸음은 ‘가장 빠른 공정’이 아니라 ‘모두가 흐르는 공정’이다. 플라스틱 사출기업 A사는 사출기 속도보다 냉각시간·포장 대기시간을 분석해 사람이 기다리는 구간이 전체의 18% 임을 발견했다. 금형 사전예열과 자재 자동공급기를 도입하자 라인당 일일 생산량이 20% 이상 증가했다. 속도의 균형이 곧 효율인 것이다.

둘째, 사람이 현장에서 개선활동을 통해 운영방식을 진화시키면서 대기라는 시간의 낭비를 제거하면서 속도를 배가한다. 기계는 정해진 속도 이상으로 움직이지 않지만, 사람은 개선으로 속도를 넘는다. 한 식품 OEM업체는 매일 아침 15분 ‘로스 제로 회의’를 통해 작업자 스스로 공정 불편을 제안하고 즉시 개선했다. 1년 만에 불량률이 40% 감소하고, 라인 교체 없이 생산성 25% 상승을 이뤘다. 이런 개선은 일회성이 아니라, 스스로 학습하는 문화를 만든다.

셋째, 생산의 본질은 흐름이고, 흐름을 관리하는 언어는 데이터다. MES(MES·ERP·IoT 등 생산관리시스템)를 통해 라인별 불량률·가동시간·에너지 사용량을 실시간 모니터링하면 관리자는 공장의 ‘맥박’을 한눈에 볼 수 있다. DX(디지털 트랜스포메이션)는 단순한 자동화가 아니라 보이지 않던 낭비를 ‘보이게’ 만들어 개선의 속도를 높이는 기술이다.

넷째, AI는 데이터를 학습해 스스로 개선 포인트를 제시한다. 한 자동차 부품업체는 AI 기반 예지보전 시스템을 도입해 모터 진동·온도 패턴을 분석하고, “3일 내 베어링 교체 필요” 알림을 자동 전송했다. 그 결과 돌발라인 정지가 70% 감소하고, 연간 유지보수비도 30% 절감할 수 있었다. AI는 이제 단순한 분석 도구가 아니라 생산성의 동료이자 파트너다. 지금 중소기업의 디지털트랜스포메이션이(DX)이 AI 기반 디지털트랜스포메이션(AIX)으로 빠르게 진화하고 있다.

생산성, 개선의 선순환은 강한 조직을 만들고 경쟁우위를 지속시킨다

생산성이 높아지면 원가가 낮아지고, 이익이 생긴다. 이익이 생기면 고속 자동화 설비와 AI 시스템에 재투자할 수 있다. 이렇게 형성된 선순환은 기업을 외부의 기회적 환경 변화보다 내부 효율로 성장시키는 체질로 만든다. 병목 없는 프로세스, 개선하는 사람, 데이터와 AI가 대화하는 시스템. 이 세 가지가 함께 돌아갈 때, 제조기업은 단순히 효율적인 공장을 넘어 스스로 학습하고 진화하는 지능형 생산조직(Intelligent Manufacturing Organization)으로 거듭난다.

O&O DD(Operational & Organizational Due Diligence, 운영과 조직관점의 기업진단)는 기업이 얼마나 진화할 준비가 되어 있는가를 진단하는 과정이다. 제조업에서 성공적인 전략 실행의 요체, 디지털트랜스포메이션을 통한 리엔지니어링의 과정을 보고 운영 탁월성을 평가하려면 다음 세 가지를 반드시 확인해야 한다.