AI시대 신입, 그들은 어떻게 해야?

신입이 기업에서 가져야할 생존전략은?

AI가 경력자의 생산성을 10배이상으로 끌어 올리고 있으며, 심한 경우에는 100배의 역할도 할 수 있다는 것을 보여주고있다. '품질'이나 '질'에 대해서 의사결정이 가능한 경력자의 경우에는 그 이상의 비즈니스 가치를 가지고 있다는 것은 자명한 사실이다.

그렇다면, 이제 스타트업이나 '기업'에서 신입을 뽑을때에 그들에게 어떤 비교우위가 있어야 그들을 채용할까? 그 몇가지 필수조건들을 정리해보자.

첫째. AI는 '경험'을 대부분 채워줄 수 있다.

경력자가 자신의 경험을 기반으로 주변 도메인의 기능까지 확장한다면, 신입은 AI를 통해서 그 동안의 경험 대부분을 커버할 수 있다는 것이다.

심지어 코딩에 대한 전문적인 경험은 없지만, 바이브 코딩을 통해서 실제 프로젝트를 구현하고, 동작해본 결과물을 가지고 있다면, 신입은 경력자를 뛰어 넘을 결과물을 만들 수 있는 가능성이 있으므로, 업무에 필요한 AI 에이전트들에 대해서 스스로 구축경험이 있거나, 이를 전파할 수 있는 것에 대해서 충분하게 어필 가능한 경험치를 보여주면 된다.

둘째. Proof of Work. 실행 증거를 보여야 하는 것!

포트폴리오는 AI시대에 적합하지 않다. 말 그대로 실행 근거로써, 학점이나 자격증 따위는 큰 관심이 없지만( 최소한의 자격증은 취득하는 것이 좋다. ), AI시대에 혼자 결과물을 만들어 낼 수 있다는 것을 증거로 보여야 한다.

'무엇을 배웠다'를 설명하지 말고, 'AI를 기반으로 무엇을 해결하고, 어떤 비용과 시간을 단축한 실행 증거'를 보여줄 수 있어야 한다.

셋째. Unlearn & Relearn

학습속도와 적응 유연성에 대해서 강력하게 어필해야 한다. 가장 이 시대에 필요한 것은 지식의 유통기간이 매우 짧다는 것이며, 경력자가 과거의 성공방식에 갇혀있다는 점에 착안하여, 가장 최신기술을 빠르게 구현 동작한다는 것을 보여주어야 한다.

직무라는 고정적인 자리를 넘어서, AI를 도구삼아 마케팅, 데이터 분석, 개발을 모두 커버할 수 있는 가능성을 어필해야 한다.

넷째. 인간만이 할 수 있는 나만의 코드를 보여줘라.

AI는 데이터 처리, 코드 생성, 초안작성은 월등하게 훌룡하게 만들어 내지만, AI는 새로운 가치를 증명하거나 보여주는 것에는 매우 취약하다는 것이다.

그리고, 인간으로써의 매력과 공감과 소통을 통해서, 팀의 윤활류 역할로써 가능하며, 새로운 비즈니스의 오퍼레이션이 어떻게 등장하여도, 적응 가능하다는 점을 어필해야 한다.

또한, AI가 내놓은 결과물의 오류를 잡아내거나, 회사나 팀의 철학에 맞는 '최종 검토자'로써의 인간의 역할에 대해서 주관이 뚜렷한 것을 보여주는 것이 매우 중요하다.

스타트업은 '가르칠 사람'이 아니라, '함께 AI를 타고 달릴 사람'을 뽑는다.

그것은 경력자이든, 신입이든 똑같다.

AI라는 도구를 활용해서, 뛰어 넘을 사람이라는 것을

스스로 증명하라!