재무계획, 취미 시작 등 모든 분야에서 AI최적 활용법

대부분의 사람들이 아직 ChatGPT와 다른 생성형 AI 도구를 가지고 이것저것 시도해보는 수준에 머물고 있다. 이제 본격적으로 활용해볼 시간이다.

생성형 인공지능(AI) 시대는 이제 막 시작되었다. 대부분의 사람들이 아직도 AI가 무엇에 유용한지, 어떻게 사용해야 하는지 파악하는 단계에 있을 정도로 초기 단계다.

그래서 지금이 재무 계획 수립, 건강한 레시피 발견, 개인 맞춤형 재무 계획 등 다양한 활동에 AI를 가장 잘 활용하는 방법을 안내할 적기인 것 같다.

방 꾸미기

인테리어를 새로 하려고 생각만 해도 부담스러울 수 있다. AI 도구가 아이디어를 떠올리고 시작하는 데 도움을 줄 수 있다.

ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot 같은 플랫폼에서 방 사진을 업로드하고 원하는 모습을 설명하는 프롬프트를 입력할 수 있다. "이 방을 네이비 블루 벽과 밝은 목재 가구로 보여줘" 또는 "이 사무실을 육아실처럼 보이게 해줘" 같은 식이다. "벽이 더 밝다면 어떨까?" 같은 후속 질문으로 수정도 가능하다.

이런 모든 프로그램에서 이미지 생성 과정은 느릴 수 있고, 주고받는 과정이 답답할 수 있다. 하지만 벽지, 패브릭, 가구 사진을 업로드하는 것만으로도 공간에서 어떻게 보일지 확인할 수 있다. 또는 AI에게 방을 설명하고 원하는 모습을 찾을 때까지 프로그램과 아이디어를 주고받을 수 있다.

사우스캐롤라이나 찰스턴의 37세 인테리어 디자이너 Jenna Gaidusek은 "집주인이 AI만으로 집을 꾸미는 것은 실제로 불가능하지만, 아이디어를 얻기에는 훌륭한 도구"라고 말했다.

Remodel AI나 Canva AI 같은 더 전문화된 도구들도 이미지를 생성한다. 하지만 주류 AI들이 복잡한 요청을 처리하는 데는 더 뛰어나다.

몇 가지 주의사항도 있다. AI가 페인트 색상 같은 특정 재료를 추천할 수 있지만, 구하기 어렵거나 존재하지 않는 재료를 제안할 수도 있다. 한 테스트에서 ChatGPT는 "벨벳 라임워시 석고"를 사용하라고 제안했다.

또한 트렌드를 따라가지 못할 수도 있다. Gaidusek은 "모던 팜하우스 같은 오래된 트렌드를 많이 발견하게 될 것"이라며 "AI는 항상 새로운 것에서 1~2년 뒤처져 있다"고 지적했다.

운동 계획 짜기

온라인 피트니스 조언은 천차만별일 수 있는데, 특히 개인 운동 루틴을 만들려고 할 때 그렇다. AI는 더 개인화된 경험을 제공할 수 있지만, 여전히 개인 트레이너에는 못 미칠 수 있다.

NFL Buffalo Bills와 Chelsea Football Club을 포함한 프로 스포츠팀과 일한 경험이 있는 영국의 37세 스포츠 과학 컨설턴트 Jo Clubb는 "AI는 나이, 성별, 목표가 무엇인지에 따라 추천할 수 있다"고 말했다.

예를 들어 체중과 저항 밴드만으로 초보자 근력 루틴을 만들려고 한다고 하자. AI 도구는 피트니스 수준, 운동 빈도, 좋아하는 운동 종류에 맞춘 계획을 제안할 수 있다. Clubb는 AI와 대화하듯 상호작용할 수도 있다고 말한다. 예를 들어 트레드밀 러닝에 좋은 발목 지지력을 제공하는 운동화를 알려줄 수 있다.

비디오를 업로드하거나 운동 자체에 대한 실시간 피드백은 받을 수 없지만, "이 운동을 어떻게 하면 코어에 더 자극을 느낄 수 있을까?" 같은 질문은 할 수 있다.

Clubb는 "당신을 보고 자세를 교정할 수 있는 PT와 같은 전문성은 없다"고 말한다. 이는 사용자가 부상에 주의해야 한다는 의미이기도 하다.

하지만 AI는 추천하는 운동의 올바른 자세를 보여주는 비디오나 이미지 링크를 제공할 수 있다. 과거 부상, 현재 활동 수준, 최근 운동 데이터 같은 세부사항을 공유하면 그에 따라 계획을 조정할 수 있지만, 전문가의 지도를 대체할 수는 없다.

재무 계획 수립하기

최근 Finra Foundation 조사에 따르면 미국 성인의 20%가 AI로부터 재무 조언을 받는 데 관심이 있다고 한다. 하지만 좋은 조언을 받으려면 주의사항이 있다.

MIT Sloan School of Management 재무학 교수 Andrew Lo는 AI 챗봇이 연령과 재무 목표를 바탕으로 광범위한 재무 계획을 제공할 수 있다고 말한다. 이런 계획은 예를 들어 적절한 투자 유형과 예산을 제안할 수 있다.

거기서부터 사용자는 더 맞춤화된 정보나 설명을 요청할 수 있다. Lo는 주고받는 대화가 가능하다는 점이 정말 가치 있다고 말한다.

관련 답변을 얻기에 충분한 정보만 제공하라. Lo는 이름, 주소, 급여, 고용주, 특정 자산 같은 매우 개인적인 세부사항은 제외하라고 조언한다. AI가 해킹당할 경우 사람들을 위험에 빠뜨릴 수 있기 때문이다. 젊은 전문직 종사자가 안전하게 말할 수 있는 것은 20대이고, 좋은 직장이 있으며, 의료비 걱정이 없고, 주택 구입을 위해 저축하고 싶다는 정도다.

또한 그는 대규모 언어 모델(ChatGPT 같은)에게 계산을 요청하지 말 것을 권한다. 잘못된 숫자를 제시할 가능성이 있기 때문이다.

조언에도 편차가 있을 수 있다. 그래서 Lo는 여러 AI 플랫폼을 시도해볼 것을 추천한다. 그리고 그 조언은 전문가나 신뢰할 수 있는 가족, 친구들과 검토해야 한다고 말한다. Lo는 약간 회의적이 되어 사람과 다시 확인하라고 조언한다.

어려운 개념 배우기

AI는 우리가 배울 거라고 생각도 못했던 분야에 뛰어들 수 있는 능력을 제공한다. 환각 현상을 주의하고 단계별로 진행하기만 하면 된다.

먼저 프랑스 실존주의든 건축 원리든, AI에게 큰 그림의 개요를 요청하라. 1학년 대학 강의를 하거나 10학년 학생에게 설명하는 것처럼 전달하라고 하라. 해당 분야의 주요 용어를 알려주고, 핵심 발견사항을 요약하고, 불확실성과 의견 불일치 영역을 설명하라고 요청하라. 개요를 파악했다면 직접 조사하라. 인용이 많은 동료 검토 논문을 찾아라(100개 이상이 이상적, 틈새 주제는 20~30개도 괜찮다).

논문을 AI에게 주고 발견사항을 종합하라고 요청하라. 소리 내어 배우는 것이 더 좋다면 Claude나 ChatGPT의 오디오 인터페이스를 사용해 각 논문에 대해 AI와 대화하고 질문하라. Google NotebookLM에 모음을 업로드하고 논문을 바탕으로 주제에 대한 팟캐스트를 생성하라고 요청할 수도 있다.

단순히 호기심이라면 그 정도로 충분할 수 있다. 하지만 이 새로운 지식을 실제로 활용할 계획이라면—예를 들어 아이들 트리하우스 같은 것을 만들려면—AI의 작업을 세 번 확인하라. 한 개 이상의 AI에게 각 논문을 대학 수준으로 요약하라고 요청하고, 원본 논문의 구조와 병행하라. 이 요약을 읽은 다음, AI 요약이 정확한지 확인하기 위해 원본 출처를 직접 훑어보라.

취미 시작하기

AI는 양궁, 작곡, 목공, 지오캐싱 등 새로운 취미를 시작하는 방법으로 하우투 비디오와 커뮤니티 센터 수업에 합류했다.

자신에게 맞는 취미가 생각나지 않는다면? AI에게 라이프 코치나 작업치료사 역할을 하며 새로운 취미를 찾는 5가지 방법을 제안하라고 하라. 어떤 것을 사용할지 AI에게 알려주고, 당신이 좋아할 만한 취미를 제안할 충분한 정보를 얻을 때까지 질문하라고 지시하라.

새로운 취미를 선택했다면 잠재적 시작점 목록을 요청하라. 코바늘뜨기를 시도하고 싶다고 하자. 초보자에게 적합한 패턴과 비디오 튜토리얼을 요청하라. 가지고 있는 코바늘뜨기 지침(비디오 레슨의 대본일 수도 있음)을 입력하고 AI에게 필요한 특정 실, 바늘 또는 기타 재료의 쇼핑 목록을 만들라고 요청하라.

그런 다음 AI를 프로젝트 튜터로 대하라. 이 패턴이나 새로운 코바늘뜨기를 하는 사람들이 어디서 문제를 겪는지, 같은 실수를 피하는 방법을 알려달라고 요청하라. 문제가 생기면 진행 중인 작업 사진을 찍어 AI에게 실수를 식별하고 수정 방법을 요청하라.

AI가 도움을 줄 수 있는 또 다른 가능한 취미는 작곡이다. 생성형 AI 플랫폼은 당신의 가사를 받아 캐치한 멜로디에 맞출 수 있다. 기본 사항에 대한 집중 과정을 받고, AI가 음악으로 설정할 수 있는 가사 작성 모범 사례를 요청하라. AI는 기술적 제약이 노래에 영향을 미칠 때 설명하고, 마음이 노래할 때까지 코칭할 수 있다.

어떤 취미를 선택하든, 시도한 후 AI에게 무엇을 즐겼고 어디서 좌절했는지 말하라. 경험을 반영한 다음 단계를 요청하여 다음 프로젝트를 더욱 즐길 수 있도록 하라.

건강 관리 도우미

University of California San Diego의 Altman Clinical and Translational Research Institute AI 책임자 John Ayers는 생성형 AI가 양질의 건강 정보 접근성을 개선할 "놀라운 잠재력"을 제공한다고 말한다.

Ayers는 환자 질문에 대한 응답 초안 작성 같은 저위험 시나리오에서 ChatGPT가 널리 사용되는 웹 게시판의 의사 응답과 비교해 좋음 또는 매우 좋음으로 판단될 가능성이 몇 배 더 높은 응답을 제공했다는 연구를 수행했다. AI는 도움이 되는 "첫 번째 단계" 역할을 할 수 있다고 그는 말한다.

연구 보조원으로 생각하라. 현명하게 사용하면 AI는 의학 논문이나 임상 지침을 요약하고, 기본 응급처치 팁을 제공하고, 환자가 의사에게 더 똑똑한 질문을 하도록 돕고, 신뢰할 수 있는 자료에서 일반 건강 교육을 제공할 수 있다. (AI가 출처를 제공하고 그것들도 신뢰할 수 있는지 확인하라.)

Ayers는 "ChatGPT에게 의사가 말한 것을 단순화하거나, 검사 결과를 설명하거나, 물리치료 운동을 이해하도록 돕거나, 심지어 금연 방법을 요청할 수 있다"고 말한다. 단지 의사의 진단이나 치료 제안 능력을 대체하는 데 사용하지 말라. AI는 "임상 판단의 대체물이 아니다"라고 그는 말한다.

Ayers는 "AI는 당신을 검사하거나, 검사를 지시하거나, 시간 경과에 따라 상태를 모니터링할 수 없다"고 말한다. 더욱이 틀렸을 때도 자신감 있는 어조일 수 있고, 최신 연구를 반영하지 않을 수 있다. "결정적으로, 개인 의료 기록에 대한 맥락이 부족하다"고 그는 덧붙였다.

새 옷장 만들기

완전히 새로운 옷장을 큐레이팅하든, 도시 여름에 땀이 보이지 않는 통기성 좋은 셔츠를 찾으려고 하든, AI는 사용 방법만 알면 과정을 간소화하는 데 도움이 될 수 있다.

무역 단체인 National Retail Federation의 AI 및 기술 정책 디렉터 Caroline Reppert는 핵심은 도구에 프롬프트를 주는 방법을 아는 것이라고 말한다. 광범위한 질문은 모호한 결과를 생성하지만, 맞춤형 질문은 개인 스타일리스트처럼 작동할 수 있다. Reppert는 "덥고 습한 날씨에 잘 어울리는 중성 색상의 150달러 미만 린넨 혼방 드레스, 사이즈 8을 보여줘" 같은 구체적인 요청을 제안한다.

그녀는 원단, 가격대, 심지어 지속가능성 같은 가치로 분류하고 싶을 때 AI가 탁월하다고 계속 말한다. 일부 AI 플랫폼(Style DNA나 Perplexity의 AI 쇼핑 어시스턴트 같은)은 소매업체와 독립적으로 작동하지만, 다른 것들은 주요 소매업체 앱에 내장되어 제안을 개선하고 있다.

이는 일부에게는 도움이 되고 다른 이들에게는 제한적일 수 있다. Spotify의 추천 엔진을 생각하고 그것을 당신의 옷장에 적용해보라. 적중할 수도 있고 빗나갈 수도 있다.

여행 계획 개선하기

휴가 계획은 종종 제2의 직업처럼 느껴질 수 있다. 항공료 추적, 브라우저 탭 관리, 리뷰 사이트의 끝없는 스크롤. AI는 여전히 완벽하지 않지만, 올바른 프롬프트로 생성형 AI는 그 부담을 덜어주고 Google의 유료 광고와 SEO 결과 첫 페이지에서는 절대 찾을 수 없는 신선한 아이디어를 보여줄 수 있다. 관광객이 없는 마을, 레이더에 잡히지 않는 박물관, 가족이 운영하는 아담한 레스토랑 같은 것들이다.

목적지, 여행 날짜, 꼭 봐야 할 것들, 관심사, 예산, 교통 선호도와 제약을 알려주면 원하는 형식으로 좋은 일정을 제공할 수 있다. 모호한 "3일 Berkshires 일정"은 일반적인 목록을 얻겠지만, "뉴욕시에서 Berkshires까지 3일 로드트립, 산 하이킹, 중급 숙박시설, 지역 양조장과 라이브 음악 포함"이라고 요청하면 예상 운전 시간, 활동 제안, 심지어 짐 싸기 팁까지 포함된 상세한 일일 일정을 얻을 것이다.

National Geographic의 수석 부사장 겸 편집장 Nathan Lump는 이미 그 장소에 대해 잘 모른다면 특히 유용할 수 있다고 말한다. "아마도 놓치지 말아야 할 주요 명소와 가진 시간 동안 볼 수 있는 순서를 파악하는 데 사용하고, 거기서부터 구축하고 자신의 더 실무적인 연구를 통해 개선할 수 있다"고 Lump는 말한다.

여행자는 항상 영업 시간, 가격, 이용 가능 여부를 확인해야 한다. Lump는 "오래되거나 부정확한 여행 정보가 많이 있다"고 경고한다.

구직하기

생성형 AI 도구는 빠르게 경력 도우미가 되어 구직 기회를 찾고 어떻게 그것을 얻을지 조언을 제공하고 있다.

Cornell SC Johnson College of Business의 Executive MBA 및 동문 경력 개발 관리 디렉터 Jennifer Bobrow Burns는 처음부터 구체적이어야 한다고 말한다. 이력서를 업로드하고(이름, 주소 및 기타 식별 정보는 제거), AI에게 당신의 열정과 재능이 무엇인지 알려주라. 그것을 바탕으로 경험, 기술, 관심사와 일치하는 직책을 생각해내라고 요청하라.

Bobrow Burns는 "이것은 경력 전환을 하는 사람들에게 특히 유용한데, AI가 전환 가능한 기술에 대해 생각하도록 도울 수 있기 때문"이라고 말한다. "하지만 해당 분야의 실제 사람들과 대화하여 결과를 검증해야 한다."

특정 직무에 맞게 이력서를 조정하려면 채용 공고와 이력서의 불릿 포인트를 붙여넣고, AI에게 불릿 포인트를 더 관련성 있게 만들라고 요청하라고 Bobrow Burns는 말한다. 많은 사람들이 직무 설명을 입력하고 AI에게 매력적인 자기소개서를 작성하라고 요청하지만, "매우 일반적으로 읽힐 것"이라고 그녀는 경고한다. 대신 AI가 자기소개서를 구조화하도록 한 다음, 당신이 개성, 일화, 회사와 직무에 대한 세부사항으로 향상시켜라.

면접 준비가 되면 AI에게 학위, 과거 역할, 성취, 동기, 성격에 대해 알려주고, 채용 담당자, 고용 관리자 또는 고위 리더 역할을 하며 각자가 알고 싶어하는 것을 알려달라고 요청하라. 도전-행동-결과 프레임워크를 기반으로 면접 질문과 잠재적 응답을 구조화하라고 요청하라. Bobrow Burns는 "그 답변을 그대로 암기하지는 말라"며 "개인화가 핵심"이라고 말한다.

창의적인 조경 계획하기

조경은 과학과 예술의 조합이다. 생성형 AI는 둘 다 도울 수 있다.

잔디밭 사진을 업로드하고 Victorian이나 American prairie 같은 인기 있는 스타일로 조경하면 어떻게 보일지 AI에게 물어보는 것부터 시작할 수 있다. 또는 프라이버시를 위한 울타리나 채소, 빗물, 수분 매개자 정원 같은 특정 기능을 추가하라고 요청하라.

University of Illinois Urbana-Champaign 확장 프로그램의 원예 교육자 Chris Enroth는 거주 지역의 기후와 원하는 유지 관리 요구 사항에 따라 제안을 조정하도록 하라고 말한다. 그리고 선택한 식물이 기후에 적합하고 서로 호환되는지 다시 확인하라고 한다.

AI에게 각 식물이 필요한 일조량, 그늘, 물, 토양 유형과 관목을 자르거나 꽃을 이식할 시기를 물어보라. AI는 또한 해충 방제나 병든 식물 진단을 도울 수 있다.

Enroth는 더 기술적이거나 과학 기반 질문의 경우 AI의 검색을 학술 또는 정부 출처로 제한하라고 말한다. 이는 도구가 마케팅 자료에 기반한 정보를 찾는 것을 방지하는 데 도움이 될 수 있다.

iNaturalist 같은 전문 AI 도구는 잡초와 다른 유형의 식물을 구별하는 데 도움이 될 수 있다. 이러한 도구에 업로드되거나 데이터베이스에서 발견된 이미지는 종종 식물학자에 의해 검증된다.

자동차 수리하기

YouTube에서 DIY 자동차 수리 쇼를 진행하는 정비사 Scotty Kilmer는 생성형 AI가 자동차 문제 진단에 능숙하다고 말한다.

배터리가 죽었나 교류발전기가 고장났나? Kilmer는 AI가 답을 찾는 데 도움이 되는 다양한 테스트를 제공할 수 있다고 말한다. AI는 또한 차 아래 진입로의 어두운 얼룩 같은 문제가 있을 수 있다는 시각적 지표를 사용할 수 있다. 생성형 AI 플랫폼에 얼룩 이미지를 업로드하기만 하면 된다.

두 질문 모두에 대해 자동차 브랜드, 모델, 연식, 총 주행거리 같은 기본 정보를 제공해야 한다.

Kilmer는 소리를 진단하거나 자동차의 컴퓨터 같은 복잡한 시스템의 문제를 식별하는 데는 덜 효과적이라고 말한다. 하지만 타이어 수리나 와이퍼 교체 같은 기본 수리 지침을 찾기 쉽게 만든다. 일부 AI 플랫폼은 많은 유형의 자동차에 대한 배선도를 생성하여 조명이나 퓨즈 문제를 진단하고 수리하기 쉽게 만든다.

정비사가 필요하다고 결정하면 AI는 수리 견적을 검토하는 데도 도움이 될 수 있다. 팬 벨트 교체 같은 특정 서비스를 하는 데 공정 가격이 얼마이고 얼마나 걸려야 하는지 물어보라.

AI 답변의 출처를 다시 확인하는 것이 중요하다. 마케팅 및 판매 자료가 때때로 응답에 스며들 수 있다. MechAI 같은 새로운 AI 도구는 신뢰할 수 있는 출처에서 유용한 자료를 선별하고 인터넷에 있는 모든 것을 그대로 뱉어내지 않는다.

더 건강한 식사 준비하기

AI는 주방에서 큰 도움이 될 수 있는데, 특히 더 건강한 식사를 준비하는 데 그렇다. 준비하려는 식사에 대해 물어보면 칼로리, 단백질, 섬유질, 포화지방, 나트륨의 기본 분석을 제공할 수 있다.

등록 영양사 Liz Weiss는 가능하면 사용하는 정확한 측정값과 재료 브랜드를 알려주라고 말한다. 특정 브랜드를 모른다면 AI의 영양 함량 분석은 절대 수치가 아닌 일반적인 범위를 반영할 것이다. 브랜드가 없을 때는 AI에게 Agriculture Department의 FoodData Central 같은 잘 알려진 영양 데이터베이스에서 정보를 가져오라고 요청하라.

단일 식사를 넘어서 생각하면, AI는 건강과 효율성에 초점을 맞춰 주간 메뉴와 쇼핑 목록을 생성하는 데 도움이 될 수 있다. 특정 일일 칼로리 수나 특정 원하는 영양소를 포함하는 5일 식사 계획을 요청하라. Weiss는 현재 식료품 저장실에 있는 음식에 초점을 맞추라고 말할 수도 있다고 말한다.

특정 목표를 달성하기 위한 특별한 식단을 원한다면 목표가 무엇인지 알려주고, 체중, 성별, 운동 루틴(웨이트 리프팅이든 마라톤 훈련이든)을 포함시켜라.

지중해 음식 같은 특정 요리에 충실하거나, 남은 음식이 생길 가능성이 높은 5성급 리뷰 레시피만 나열하라고 말할 수도 있다고 그녀는 덧붙였다.

<출처:WSJ>