어피니티 다이어그램 (Affinity Diagram)
Design
이 글은 Universal Methods of Design: 100 Ways to Research Complex Problems, Develop Innovative Ideas, and Design Effective Solutions를 번역, 의역, 재구성한 글입니다.
출처: Nielson Norman Group, https://www.nngroup.com/articles/affinity-diagram/
어피니티 다이어그램(Affinity Diagramm, 유사성 기반 정보 도식화)이란?
- 어피니티 다이어그램은 귀납적인(inductive) 리서치 방법으로, 리서치에서 발견한 관찰, 통찰과 같은 정보들을, 유사성과 같은 특정 기준으로 분류(cluster)하여 묶는 것을 의미한다.
- 리서치의 정보를 분류하고 도식화함으로써, 디자이너들은 데이터를 더욱 직관적으로 이해하여 작업시 리서치 데이터에 기반하여 업무를 수행하게 된다.
- (1) 작은 상세 사항으로 시작하여, (2) 해당 정보들이 그룹으로 묶인 뒤, (3) 총체적인 중요 주제를 도출하는 식으로 확대되는 바텀업(bottom-up) 방식의 리서치 방법이다.
어피니티 다이어그램의 필요성
- 리서치에서 발생된 데이터가 개인의 머리 속에만 남아있거나, 제대로 명시하고 정리하지 않으면, 관찰하거나 학습한 것들을 종합(synthesize)하기 어려워져 리서치의 의미를 상실하기 쉽다.
- 디자이너들은 포스트잇(sticky notes)과 같은 도구를 이용하여, 리서치 내의 정보들을 어피니티 다이어그래밍(외부화 + 정리)하여 리서치 결과의 함의를 제대로 활용할 수 있어야한다.
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https://mustache-pm.blog/affinity-diagram-research-insight/