AI 시대, 멀티 스페셜리스트의 융합 능력이 필수적.
N개의 전문성을 가진 당신이 가진 잠재력
지난 번 글에서는 인문학적 요소를 AI가 잘 수용할 수 있는 범위 내에서 결합하여 창의적인 결과물을 만들 수 있는 역할에 대해 논의했습니다. 이 과정에서 다양한 지식의 습득이 필수적이며, 전문 지식을 갖춘 융합 인재가 사회에서 선호되는 인재상으로 부상할 가능성이 높다고 말씀드렸는데요.
이처럼 새로운 형태의 노동 시장에서는 업무의 형태가 변화하는 속도를 더욱 가속화할 것입니다. 단적인 예시로, 전문성을 내세웠던 분야들이 AI에 의해 일부 대체될 가능성이 있습니다. 특히 빅데이터 기반의 AI는 어떤 면에서 인간보다 우수할 것 입니다. 따라서 AI 시대에 개인은 회사에게 자신이 꼭 필요한 인재임을 지속적으로 증명해야 할 것입니다. 이것이 현실적으로 느껴지지 않을 수 있지만, 적어도 글로벌 기업에서는 현실화가 되고 있습니다.
그 이유는 간단합니다. 비영리 사업자를 제외한 영리 목적으로 운영되는 일을 사무직과 현장직, 두 가지로 나누어 살펴보겠습니다. 이 두 분류에서는 모두 단순 노동과 창의적인 사고가 필요합니다. 사무직에서는 데이터 처리나 파일 관리 등의 단순 노동이 요구되며, 비즈니스 모델을 구축하는 등 창의적인 아이디어가 필요한 부분에서 창의적 사고가 중요합니다. 현장직에서의 단순 노동은 인력이 필요한 작업에 해당합니다. 창의적인 사고는 사무직과 마찬가지로 최대의 이익을 얻기 위한 고민과 접근 방식에서 요구됩니다.
도표 출처 = 삼세기여행자현재의 AI는 단순 노동에 더 큰 도움을 줄 것이며, 창의적인 사고를 지원할 수도 있지만, 그 역할은 주로 인간의 창의적 사고 과정에 필요한 정보를 수집하는 단순 작업(예: 브레인스토밍 지원)에 제한될 것입니다. 현장에서의 단순 노동은 로봇과 같은 하드웨어의 발전도 필요로 하지만, 사무직의 단순 작업이 AI로 빠르게 대체될 가능성이 더 큽니다. 따라서 인간은 창의적 사고가 더욱 요구되는 분야에 더 많은 시간을 할애하게 될 것입니다.
창의적인 사고를 한다는 것은
창의적인 사고에 대해 챗GPT에게 질문했을 때, 받은 답변은 "기존의 관념이나 틀을 벗어나 새로운 아이디어, 해결책, 혹은 접근 방식을 찾아내는 사고 과정"이었습니다. 이 대답은 매우 명확하게 정리되었으며, 여기서 중요한 점은 기존의 관념이나 틀에 대한 이해입니다. 창의적이라는 것이 반드시 사람들이 이해하기 어려운 독특한 것을 의미하는 것은 아닙니다. 기존의 관념과 틀은 특정 전문 분야에 한정되어 있는 경우가 많습니다. 창의적 사고는 이러한 분야를 넘어서 다른 분야와의 접목을 통해 시너지를 발휘할 때 그 진가를 드러냅니다.
창의성은 단순히 광고의 영역을 넘어섭니다. 팬데믹 시기에 주목받기 시작한 인스타카트(NASDAQ: CART)는 기존에 주목받지 못했던 비대면 쇼핑이라는 비즈니스 모델을 구축하며 독특한 위치를 확보하였습니다. 쿠팡(NYSE: CPNG)도 로켓배송 및 새벽 배송 서비스를 통해 온라인 배송 시장에 새로운 장을 열었습니다. 이들은 모두 기존의 관념과 틀을 벗어나 새로운 아이디어를 통해 창출된 회사들입니다.
AI는 잘 사용하는 멀티 스페셜리스트가 되어야 합니다
전통적으로 큰 기업에서 창의성이 주로 발휘되었습니다. 여기서 수많은 사람들이 일반적인 업무를 담당하는 동안, 일부 리더들은 특화된 분야에서 전문성을 발휘했고, 임원급은 다양한 전문 분야를 아우르는 멀티스페셜리스트 역할을 해왔습니다. 제 생각에는 앞으로 이러한 멀티 스페셜리스트 역할을 수행하는 사람들이 더 많아질 것으로 보이며, 각자 이러한 역량을 개발해야 할 필요성이 있다고 봅니다. 과거에는 양적인 한계로 인해 어려웠던 일이 이제는 가능해질 수 있기 때문입니다.
도표 출처 = 삼세기여행자제너럴리스트로서, AI의 도움을 받아 빠르게 지식을 습득하고 자신의 주요 업무를 전문 분야로 발전시켜야 합니다. 일정한 업무 숙련도와 시장에 대한 이해가 생긴 후, 대략 5년에서 10년의 전문성을 쌓으면 새로운 분야를 탐색해야 합니다. N번째 전문성을 탐색하는 과정입니다. 이는 대학원 진학, 취미 활동 등 다양한 방법으로 이루어질 수 있으며, 사람은 N가지 전문성을 융합하여 시너지를 발휘하는 데 많은 시간을 투자해야 합니다. AI가 쉽고 반복적인 업무를 자동화함으로써, 이러한 전환은 필수적입니다.
이렇듯 앞으로는 AI를 활용하여 변화하는 시대와 사회에 적응하고 개인적인 변화를 주도해야 합니다. 특정 직무에 AI를 적용하는 데는 한계가 있을 수 있지만, 장기적으로 보면 AI를 활용하여 노동 집약적인 업무의 시간을 줄이고, “인간만이 할 수 있는” 창의적인 사고에 더 많은 시간을 투자하는 멀티 스페셜리스트 노동자의 가치는 더욱 소중해질 것입니다.
그럼에도 불구하고 우려되는 점이 있습니다. 인간의 두뇌에 멀티태스킹이 해롭다는 사실은 여러 연구를 통해 밝혀졌습니다. 다음 글에서는 AI 시대에 인간이 멀티태스킹에 어떻게 대응해야 하는지에 대해 다루고자 합니다.
