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Oct 12. 2023
AI 전문 변리사가 알려드리는 인공지능 특허 전략
안녕하세요. 더클라쎄 특허법률사무소 정혜윤 변리사입니다.
AI는 지난 10년 동안 비약적으로 발전해 왔으며, 의료 진단, 신약 개발, 첨단 제조, 자율주행까지 점점 더 많은 산업 분야에서 중요한 발전을 이끌고 있습니다. 인공지능 기술 개발과 함께 인공지능 기술에 대한 특허 출원도 기하급수적으로 늘어나고 있습니다. 2016년을 기점으로 폭발적으로 건수가 증가하고 있으며 특히, 미국과 중국에서 두드러지는 특허 출원 건수를 확인할 수 있습니다.
한국에서도 역시 인공지능 기술에 대한 특허 출원이 증가하고 있습니다. 미국, 중국에 이어 한국도 전 세계적으로 많은 인공지능 특허를 출원하고 있는 국가 중 하나입니다. 이렇게 한국에서도 인공지능 특허 출원 건수가 비약적으로 늘어나면서, 인공지능 특허에 대해서 여쭤보시는 분들도 많아지고 있습니다. 이번 칼럼에서는 인공지능 특허는 어떻게 확보해야 하는지 그 전략을 설명드리고, 인공지능 특허와 관련된 궁금증들을 해결해 드리고자 합니다.
더클라쎄에서는 인공지능 개발자인 변리사가 AI 사건들을 대리하고 있습니다.
COGNEX, 바이두, 뷰노, 마키나락스, 카카오게임즈, 넷마블, SIA 등의 AI 사건들을 수행하고,
AI 기업들을 전담으로 맡아 기술특례상장평가를 총괄 심사하던 변리사를 통해 성공적인 AI 특허를 확보하세요.
인공지능 특허라고 해서 특별히 다른 건 없다
인공지능 기술에 대해 특허청에서 별도의 심사 기준도 발표하고 인공지능 특허에 대해 많은 정보들이 쏟아지면서, 인공지능 특허는 마치 별도의 영역인 것처럼 인식되는 것 같습니다. 그러나, 사실 인공지능은 큰 범주에서는 소프트웨어 기술에 속하며, 특허도 마찬가지로 다른 일반적인 소프트웨어 특허와 동일하게 생각하시면 편할 것 같습니다.
즉, 인공지능 기술도 선행기술들에 비해 차별성이 있다면 특허 등록이 가능합니다.
인공지능 기술에 대한 특허를 어려워하시는 또 다른 이유가 바로 오픈소스(Open Source)입니다. 대부분의 기업들이 무에서 유를 창조하는 것이 아니라, 잘 알려진 오픈소스를 가져와 기업의 기술이나 제품에 적합한 형태로 변형하여 사용하고 계십니다. 오픈소스를 사용하는데도 특허 등록이 가능한지 많이 여쭤보시는데요. 기업에서 추가적으로 개발하시거나 업그레이드 한 부분이 있다면 당연히 특허 등록이 가능합니다.
예를 들어, 오픈소스를 다운받아서 모델의 구조를 변경했다거나, 모델의 fine tuning 방식을 새롭게 시도하는 등 새로운 요소가 있다면 그에 대한 특허권 확보가 가능합니다. 오픈소스도 위에서 말씀드린 선행기술일 뿐이며, 선행기술에 새롭게 추가되거나 업그레이드된 부분이 있다면 특허 등록의 대상이 됩니다.
인공지능 기술, 어느 부분이 특허 가능할까?
데이터 전처리 방법, 새로운 구조의 신경망, 학습 방법, 인공지능 모델의 추론
인공지능이라고 하면 사실 너무나 방대한 기술 영역입니다. 인공지능 기술에 대한 전체 특허권을 한 개 확보한다고 하면, 이는 사실 권리 측면에서 무용지물인 특허가 될 확률이 매우 높습니다.
예를 들어, 새로운 자동차를 개발했다고 할 때, 자동차 전체에 대한 특허를 한 건 가지고 있는 것과 자동차의 엔진 구동 방식, 헤드업 디스플레이 동작 방식, 시트의 조작 방식 등 세부 영역에 대한 특허를 여러 건 가지고 있는 것은 다른 얘기입니다. 자동차 전체에 대한 특허권을 하나 가지고 있다면 다른 기업에서 99.999% 흡사한 자동차를 출시해도 이에 대한 권리를 행사할 수 없는 경우가 발생합니다. 다만, 자동차를 구성하는 각 요소 별로 특허권을 확보하고 있다면 각각의 구성 요소 별로 권리 행사가 가능합니다.
따라서, 기업의 인공지능 기술을 보호하기 위해서는 인공지능 기술을 이루는 각 요소 별로 특허권의 확보가 필요합니다.
그렇다면 인공지능 기술 중 어느 부분의 특허권 확보가 가능할지 요소별로 나누어 알아보도록 하겠습니다.
첫 번째로, 데이터의 전처리 방법에 대한 특허 등록이 가능합니다. 데이터를 효과적으로 augmentation 하는 방법, 데이터의 noise 제거 방법, 데이터의 합성 방법 등 데이터를 preprocessing 하는 다양한 방법들에 대해 특허 등록이 가능합니다. 예를 들어, 의료 영상 데이터들의 경우 희귀암 데이터들을 구하는 것이 매우 어렵습니다. 따라서, AI 의료 영상 진단 기술을 개발하는 기업들은 희귀암 데이터를 효과적으로 augment 하여 학습에 활용할 수 있도록 하는 다양한 특허를 보유하고 있습니다.
두 번째로, 새로운 구조의 신경망에 대해서 특허 등록이 가능합니다. 예를 들어, 기본적인 encoder - decoder 구조에 여러 개의 normalization layer와 feed forward layer를 추가했더니 기존의 성능보다 훨씬 더 나은 성능을 보였을 경우, 이러한 구조 자체에 대한 특허권 확보가 가능합니다. Google이나 Amazon에서는 항상 새로운 모델을 공개하기 전에 신경망 구조에 대한 특허 출원을 먼저 진행하고 있습니다.
세 번째로, 학습 방법에 대한 특허권을 확보할 수 있습니다. 예를 들어, pretrained weight를 결정하는 방법, drop out rate을 결정하는 방법, hidden unit의 숫자를 결정하는 방법 등 다양한 새로운 학습 방법에 대한 특허권 확보가 가능합니다.
네 번째로, 인공지능 모델의 추론과 그 활용 방법에 대한 특허권 확보가 가능합니다. 쉽게 말하면 어플리케이션 단에서의 인공지능 활용 전략입니다. 예를 들어, 딥러닝을 이용해서 반도체 웨이퍼의 불량 검사를 한다고 했을 때, 반도체 웨이퍼의 사진을 모델을 이용해서 연산하고 연산 결과를 통해 반도체 웨이퍼의 어노말리를 탐지하는 등의 프로세스가 특허로 보호될 수 있습니다. 또 다른 예시로, 주행 중인 차량의 실시간 영상을 딥러닝 모델로 분석하여 비상상황이 발생한 것을 detect 하여 이에 대한 자동 제어를 수행하는 경우에도 특허권 확보가 가능합니다.
이처럼 인공지능 기술 중 차별성이 있는 세부 요소 별로 특허권을 확보하시는 것이 철저한 권리 보호와 특허권 행사에 효과적입니다.
더클라쎄의 변리사들은 실제 딥러닝 개발 경험이 있는 개발자들로 인공지능 기술에 대한 높은 이해도를 가지고 있습니다.
또한, 스마트 팩토리, 제조, 의료, 신약개발, 국방, 항공, 농업, 게임 등 다양한 산업 분야의 인공지능 특허를 대리한 바 있습니다.
더클라쎄의 인공지능 특허 보호 전략이 궁금하시다면 언제든 연락 주세요.
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저자 소개 | 정혜윤 변리사
정혜윤 변리사는 한국거래소와 나이스디앤비에서 인공지능과 소프트웨어 분야의 기술특례상장평가 전문위원으로 활동하였습니다. 또한, 국내 유수의 투자회사에서 벤처캐피털리스트로 활동하며 수준 높은 해외 딥테크 기술들을 다룬 경험을 가지고 있습니다.
IT와 BM 분야의 전문성을 살려 기술 기반 기업들의 기술특례상장평가 및 지식재산권 컨설팅을 수행하고 있습니다.
자세한 사항은 더클라쎄 특허법률사무소로 문의 부탁드립니다.
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