AI시대에 사라지는 직업? 떠오르는 직업!
우리 아이들의 시대는 다를 것이다!
AI 기술이 정말 빠르게 발전하고 있다. 앞으로 우리 아이들이 살아갈 세상은 지금과는 많이 다를 것이다. 특히 직업의 변화는 매우 클 것으로 예상된다.
그럼에도 불구하고 학교 교육 과정은 변화 없이 수학을 가르치고 단어를 외우게 하고 변화가 없다.
학교 교육 과정을 반대하지는 않는다. 그럴 자격도 없고 다만 무엇인가 변화해야 하지 않을까 생각할 따름이다.
시의적절하게 PIVOT이란 일본 Youtube에서 관련 주제로 영상이 올라왔다. 이 글은 그 영상을 베이스로 정리한 글이다.
일본 AI 전문가들(글 하단 설명)의 분석을 바탕으로 AI 시대의 직업 변화와 필요한 준비에 대해 자세히 알아보자.
사라질 가능성이 있는 직업들
AI와 로봇은 특정 분야에서 인간보다 효율적이고 정확할 수 있다. 반복적이고 예측 가능한 업무는 AI로 대체될 가능성이 높다.
단순 사무직: 데이터 입력, 서류 정리 등 반복적인 업무는 AI가 더 빠르고 정확하게 처리할 수 있다.
기초 상담원: 콜센터의 단순 문의 응대나 챗봇 상담은 AI로 대체될 수 있다.
번역가: 기본적인 외국어 번역은 AI가 실시간으로 처리할 수 있다.
회계 및 부기 담당: 정해진 규칙에 따라 숫자를 처리하는 업무는 AI가 더 정확할 수 있다.
텔레마케터: 정해진 스크립트에 따라 전화를 거는 업무는 AI가 효율적으로 수행할 수 있다.
단순 제조직: 공장의 반복적인 조립 작업 등은 로봇으로 대체될 수 있다.
운전기사: 자율 주행 기술이 발달하면 택시나 버스 운전기사의 수요가 줄어들 수 있다.
뉴스 앵커: 정해진 원고를 읽는 뉴스 보도는 AI로 대체될 가능성이 있다.
부동산 중개인 (일부): 온라인 플랫폼과 AI가 기본적인 매물 정보 제공 및 계약 과정을 자동화할 수 있다.
은행 창구 직원 (일부): 온라인 뱅킹과 자동화 기기가 늘면서 단순 창구 업무는 감소할 수 있다.
하지만 이러한 직업들이 완전히 사라지는 것은 아니다. AI를 활용하여 업무 효율성을 높이는 방향으로 변화할 것이다.
새롭게 떠오르는 유망 직업들
AI 기술의 발전은 새로운 직업 기회를 창출할 것이다.
패실리테이터 (Facilitator): 회의나 토론을 효과적으로 이끌고 참여자들의 의견을 조율하며 합의를 도출하는 능력 있는 사람이 더욱 중요해진다.
AI 윤리 전문가: AI 시스템의 윤리적 문제, 데이터 편향성, 책임 소재 등을 연구하고 해결하는 전문가가 필요하다.
AI 컨설턴트: 기업들이 AI 기술을 도입하고 활용 전략을 수립하도록 돕는 전문가의 수요가 증가할 것이다.
AI 개발 및 유지보수 전문가: AI 모델을 설계, 개발, 훈련하고 시스템을 유지보수하는 전문 인력이 필요하다.
데이터 과학자: 방대한 데이터를 분석하고 의미 있는 정보를 추출하여 비즈니스 의사 결정을 돕는 전문가의 중요성이 커진다.
로봇 전문가: 로봇 설계, 제작, 프로그래밍, 유지보수를 담당하는 전문가의 수요가 늘어날 것이다.
뇌-컴퓨터 인터페이스 (BCI) 전문가: 인간의 뇌와 컴퓨터를 연결하는 기술을 개발하고 응용하는 전문가가 유망하다.
유전자 상담사: 개인의 유전 정보를 분석하여 질병 예측 및 예방, 맞춤형 건강 관리 등을 상담하는 전문가가 필요하다.
기후 변화 대응 전문가: AI를 활용하여 기후 변화 예측, 에너지 효율 증대, 탄소 배출 감축 등을 연구하는 전문가가 중요해진다.
지속 가능한 비즈니스 컨설턴트: AI를 활용하여 환경 친화적이고 사회적 책임을 다하는 비즈니스 모델을 구축하도록 돕는 전문가가 필요하다.
우주 관련 직업: 우주 탐사, 우주여행 등 우주 산업 발전과 관련된 다양한 직업이 생겨날 수 있다.
어린이 동기 부여 전문가: AI 기반 학습 시스템을 보완하여 아이들의 흥미와 동기를 유발하고 정서적 성장을 돕는 역할이 중요해진다.
AI를 단순히 사용하는 것을 넘어, AI를 이해하고 활용하여 새로운 가치를 창출하는 능력이 핵심이다.
Unsplash의 note thanunAI 시대에도 중요한 핵심 역량
AI가 발전해도 인간만이 가질 수 있는 고유한 역량은 더욱 중요해진다.
창의력: 새로운 아이디어를 떠올리고 독창적인 해결책을 제시하는 능력은 AI가 대체하기 어렵다. 정해진 틀을 벗어나 새로운 것을 만드는 능력이 중요하다.
비판적 사고: 정보를 분석하고 평가하며 논리적으로 판단하는 능력은 AI 시대의 필수 역량이다. AI가 제공하는 정보에 대해 끊임없이 질문하고 검증하는 자세가 필요하다.
문제 해결 능력: 복잡하고 예측 불가능한 문제를 다양한 관점에서 분석하고 창의적인 해결 방안을 모색하는 능력은 인간의 중요한 강점이다. 단순히 주어진 문제를 푸는 것이 아니라 새로운 문제를 정의하고 해결하는 능력이 요구된다.
소통 및 공감 능력: 다른 사람의 의견을 경청하고 이해하며 자신의 생각을 명확하게 전달하는 능력, 타인의 감정에 공감하고 배려하는 능력은 AI가 따라올 수 없는 중요한 역량이다. 다양한 배경의 사람들과 협력하고 소통하는 능력이 특히 중요하다.
적응력 및 유연성: 급변하는 기술과 사회 변화에 빠르게 적응하고 새로운 것을 배우는 능력은 AI 시대에 필수적이다. 끊임없이 변화하는 환경에 대한 열린 마음과 학습 자세가 중요하다.
자기 주도 학습 능력: 스스로 학습 목표를 설정하고 계획하며 실행하는 능력은 평생 학습이 중요해지는 AI 시대에 더욱 강조된다.
선택 능력 및 가치 판단 능력: AI가 많은 정보를 제공하더라도 최종적인 선택과 판단은 인간이 해야 한다. 자신의 가치관과 윤리적 기준을 가지고 올바른 결정을 내리는 능력이 중요하다.
경험으로부터 배우는 능력: 직접 경험하고 그 경험을 통해 교훈을 얻으며 성장하는 능력은 인간 고유의 중요한 학습 방식이다. 다양한 분야의 경험을 통해 폭넓은 지식과 통찰력을 얻는 것이 중요하다.
단순 지식 암기보다는 이러한 핵심 역량을 키우는 교육과 경험이 중요하다.
AI 시대, 어떻게 준비해야 할까?
미래 사회의 변화에 능동적으로 대처하기 위한 준비는 어릴 때부터 시작해야 한다.
다양한 경험: 어려서부터 다양한 분야를 경험하고 자신이 진정으로 좋아하는 것을 찾는 것이 중요하다. 만들기, 디자인, 예술, 스포츠, 토론, 봉사활동, 여행 등 다양한 활동을 통해 잠재력을 발견하고 흥미를 키울 수 있다.
자기 주도 학습 습관: 스스로 질문하고 탐구하며 답을 찾아가는 학습 습관을 길러야 한다.
소통 능력 향상: 가족, 친구들과의 대화를 통해 경청하고 공감하며 자신의 생각을 효과적으로 표현하는 연습을 꾸준히 해야 한다.
디지털 리터러시 함양: AI를 포함한 디지털 기술을 이해하고 활용하는 능력을 키워야 한다. 코딩, 데이터 분석 등 기본적인 디지털 역량을 갖추는 것이 도움이 될 수 있다.
외국어 학습: 글로벌 시대에 외국어 능력은 여전히 중요하며, 특히 다른 문화권의 사람들과 소통하는 데 필수적이다. 단순 번역기를 사용하는 것을 넘어 직접 소통하는 능력을 키우는 것이 중요하다.
폭넓은 독서: 다양한 분야의 책을 읽고 지식의 폭을 넓히고 사고력을 키우는 것은 창의적 문제 해결 능력 향상에 도움이 된다.
자신감 있는 태도: 실패를 두려워하지 않고 도전하는 정신과 자신감을 갖는 것이 중요하다.
부모님은 아이들이 이러한 역량을 키울 수 있도록 격려하고 지원하는 역할을 해야 한다. 20대 취준생들은 자신의 강점을 파악하고, AI 시대에 필요한 새로운 기술과 역량을 배우려는 적극적인 자세가 필요하다.
AI 시대는 분명 변화와 도전의 시대이다. 하지만 끊임없이 배우고 성장하며, 인간 고유의 강점을 키워나간다면 미래는 더욱 풍요로운 기회로 가득할 것이다.
참고 영상:
AIの進化で需要が増える仕事・生まれる仕事／活躍する大人になるために小学生〜大学生におすすめの習い事・活動TOP5／医師の仕事はどうなる？／竹内由恵、ファシリテーターに転身!?【ランキング超分析】
카와무라 히데노리 (川村秀典):
AI 연구 분야의 선두 주자, 홋카이도 대학 대학원 정보과학연구원 교수.
저서 "10년 후의 헬로워크: 앞으로 사라질 직업, 성장할 직업, 사라져도 남는 사람"을 통해 AI 시대의 직업 변화에 대한 통찰력을 제공.
대학에서 AI 기초 이론을 연구하는 동시에 기업과의 공동 연구, AI 기반 벤처 창업 등 다양한 활동을 통해 AI의 실제 적용과 미래에 대한 깊이 있는 이해를 가지고 있음.
토모무라 유우지 (友村勇人):
미래 예측 전문가 (퓨처 리스트).
YouTube 채널 "2030년의 미래 예측 채널" 등을 통해 AI 시대의 교육 및 비즈니스 방식에 대한 정보를 제공.
저서 "2045 불편한 미래 예측 48: 생성 AI가 연 문 너머"를 통해 생성 AI가 가져올 미래 사회 변화에 대한 예측을 제시.
현재 캘리포니아에 거주하며 자율 주행 등 미래 기술을 직접 경험하고 그 경험을 바탕으로 인사이트를 공유. 미래를 단정하기보다는 미래 변화의 가능성을 제시하고 현재의 대응 방안을 모색하는 것을 중요하게 생각함.
