4. SAO란 무엇인가?
선택받기 위한 브랜드 구조의 설계
SAO의 정의: 응답 안에 포함되기 위한 최적화
SAO(Search AI Optimization)는 기존의 SEO가 아닌,
AI 기반 응답 구조에 브랜드가 포함되도록 정보와 콘텐츠를 최적화하는 전략이다.
이 전략은 단순히 ‘노출’을 위한 것이 아니다.
이제 브랜드는 선택받아야 한다. 그것도 인간에게가 아니라 AI에게.
SAO는 AI가 생성하는 응답에 브랜드가 포함되기 위한 구조, 표현, 출처, 문맥의 설계 전술을 말한다.
핵심 질문은 이것이다:
▪ "당신의 브랜드는 AI가 추천할 만한가?"
▪ "당신의 콘텐츠는 AI가 요약해 쓸 수 있는 구조인가?"
SAO vs SEO: 표면 유사성, 본질적 차이
SEO는 ‘사람이 검색한 후 클릭할 가능성’을 높이기 위한 전술이지만,
SAO는 ‘AI가 응답을 구성할 때 우리 브랜드를 포함시킬 확률’을 높이기 위한 전략이다.
클릭이 아니라 인용이 목표다.
SAO는 정보 설계의 4단계로 구성된다.
SAO는 단순 콘텐츠 작성이 아니라, AI가 정보로 간주할 수 있는 조건을 설계하는 작업이다.
그 전략은 다음 네 가지 핵심 축으로 나눌 수 있다:
1. 문맥 최적화 (Contextual Optimization)
▪ 질문의 맥락, 사용자 상태, 상황과 브랜드 콘텐츠의 연결성
▪ 예: “생리전 감정기복”이라는 질문에 대해, 브랜드가 해당 키워드와 함께 반복 노출되어야 함
2. 구조화된 콘텐츠 (Structured Content)
▪ AI가 요약 가능한 콘텐츠: 리스트, 표, Q&A, 조건 기반 설명
▪ 예: “이 제품은 이런 상황에서 사용되며, 다음과 같은 효과가 기대됩니다”
3. 신뢰 가능한 출처 확보 (Authoritative Linking)
▪ 외부 기사, 리뷰, 논문, 전문가 인터뷰 등 브랜드 외부의 신뢰도 있는 연결고리
▪ 내부 페이지의 반복 인용보다, 외부에서 검증된 구조가 AI에겐 더 중요
4. 사례 기반 증거 설계 (Evidence-Based Content)
▪ 특정 상황, 사용자 유형, 효과를 포함한 정량 + 정성 데이터
▪ AI는 ‘이런 조건의 사람이 실제로 사용했는가?’를 기준으로 콘텐츠를 평가함
SAO 친화 콘텐츠: 새로운 콘텐츠 디자인 언어
기존 콘텐츠는 사람을 위한 것이었다.
이제는 AI가 “응답을 생성하기 위해 인용할 수 있는 언어”로 만들어야 한다.
그 전략적 전환은 다음과 같다:
SAO는 브랜드 존재의 인프라다.
브랜드는 더 이상 광고로 존재하지 않는다.
광고는 소비자에게 보이기 위한 것이지만, SAO는 AI에게 선택받기 위한 조건이다.
브랜드가 응답 안에 들어가지 않으면, 소비자는 그 브랜드의 존재 자체를 인식하지 못한다.
※ 요약
▪ SEO는 사람이 클릭하게 만든다.
▪ SAO는 AI가 선택하게 만든다.
▪ 선택되지 않는 브랜드는, 존재하지 않는다.
