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May 05. 2023
GPT4의 등장, AI챗봇의 변화_#1. 챗봇의 이해
5년차 AI대화디자이너가 말합니다.
얼마 전, 삼성전자에서 보안에 대한 우려로 임직원들에게 생성형AI의 사용을 전면 금지한다는 소식을 접했는데요. 삼성전자뿐만 아니라, JP모건을 포함해 아마존, 소프트뱅크, 뱅크오브아메리카 등 chatGPT가 등장한 후 많은 글로벌 기업에서 임직원들을 대상으로 GPT사용을 제한하고 있습니다. 이러한 추세에 따라 openAI측에서는 채팅의 기록을 남기지 않고, 학습 데이터로도 사용하지 않는 비공개 모드를 발표했지요.
오늘은 이렇게 AI가 스스로 학습하고, 텍스트를 만들어 내기까지 그 발전 과정에 대해 정리해보려 합니다.
이 글도 두 편으로 나누어 게재될 예정인데요, 1편에 해당하는 이 글에서는 챗봇의 가장 기초적인 내용을 다루고, 2편에서 2023년 현재의 관점에서 바라본 챗봇의 변화에 대해 적어 보겠습니다.
1. 챗봇의 구성요소
먼저 챗봇의 가장 기본적인 요소부터 말씀드릴게요!
챗봇은 사용자가 말하는 문장, 즉 '의도'에 해당하는 인텐트(Intents)와 이 문장 안에서의 가장 핵심적인 단어에 해당하는 엔티티(Entities)로 구성됩니다.
인텐트는 신뢰도에 영향을 미치는데요. 미리 학습해 둔 인텐트들 중, 해당 문장이 어떤 의도에 가장 가까운지에 따라 분류됩니다. 놀이터의 시소를 떠올려보면 조금 더 쉽게 이해하실 수 있는데요, 조금 더 무거운 쪽으로 기우는 것처럼 컴퓨터가 의도를 분류할 때 신뢰도가 가장 높은 쪽의 의도로 기웁니다.(분류합니다.)
'핵심 단어'에 해당하는 엔티티는 신뢰도에 영향을 미치지 않습니다. 그럼 어떤 역할을 하느냐구요?
엔티티의 경우, 변수로 활용할 수 있기에 제품명이나 날씨, 시간 등으로 활용이 됩니다.
2. 챗봇의 기본적인 동작원리
그렇다면, 챗봇의 가장 기본적인 동작 원리는 무엇일까요?
음성이나 문자로 이루어진 사용자의 발화 문장은 자연어이해, NLU로 전달이 됩니다.
자연어이해인 NLU엔진에서 사용자가 발화한(입력한) 문장을 이해하는데요, 이때 사전에 학습해 둔 의도들 중에서 신뢰도가 가장 높은 의도로 분류가 되고, 해당 의도에서 설정해 둔 Dialog를 통해 응답을 하게 됩니다.
예를 들어, 챗봇으로 레스토랑을 예약한다고 가정해 볼게요! 레스토랑을 예약할 때 예약자로부터 받아야 할 필수적인 정보들이 있습니다. ①날짜 ②시간 ③인원수 ④예약자명 ⑤연락처 등이 있지요.
이때, 예약자는 "내일 저녁7시에 6명 예약 가능할까요?"라고 발화한다면, "~~~예약 가능 할까요?"라는 문장을 통해 예약을 한다는 의도로 분류됩니다.
여기서, 날짜와 시간, 인원수에 해당하는 키워드를 사전에 엔티티로 설정해 뒀다면,
@날짜=내일에 해당하는 날짜(보통 yyyymmdd형식)
@시간=19
@인원수=6
이라는 값이 잡히고 이는 곧 변수가 되어 해당 레스토랑의 예약시스템으로 전달할 수 있는 형태가 됩니다.
즉, 예약자가 말한 문장에서 '의도'는 신뢰도에 따라 챗봇이 어떤 답변을 하는지를 설정해주는 것이고, '엔티티'는 실제 예약시스템에 예약이 필요한 값을 넘겨줌에 따라 실제 예약을 잡아주는(처리해 주는) 챗봇으로 동작합니다.
3. 신뢰도에 영향을 미치는 인텐트
