온라인 데이터로 승부하라
온라인 마케팅실무자를 위한 실전 통계분석
온라인 마케팅 실무자를 위한 실전 통계학
감으로 판단하던 마케팅의 시대는 끝났다.
클릭률, 전환율, 고객 이탈과 생애 가치까지—
이제는 데이터를 해석할 줄 아는 마케터가 전략을 지배한다.
실험, 해석, 전략, 반복.
통계는 실무 마케터의 새로운 언어다.
《데이터로 승부하라》는
A/B 테스트, 고객 행동 분석, CRM 전략, 구독형 모델 유지율 등
오늘날 실무 마케터가 반드시 이해해야 할 통계 개념과 활용법을 체계적으로 정리한
실전형 해설서입니다.
이 책은 통계 수식을 외우는 책이 아닙니다.
오히려 “그 숫자의 의미는 무엇인가?”, “이 실험이 전략에 어떤 의미를 갖는가?”
라는 ‘데이터적 사고’를 훈련하는 실무 전략서입니다.
9장에 걸쳐 평균, 분산, 상관관계부터 고객 세분화, 이탈 예측, 플랫폼별 전략까지
실전 업무에 필수적인 통계를 실무에 적용하는 마케터의 실전 프레임을 담았습니다.
감이 아닌 근거로 말하고, 숫자 너머의 전략을 설계하는 마케터.
이 책은 그런 당신을 위해 만들어졌습니다.
------------------------------------------------------------------------------------------------
지금까지의 제가 계획하고 있는 목차와 간략내용은 다음과 같습니다(중간에 수정될
가능성이 매우 높으니 100%라고는 생각하지 말아 주세요).
프롤로그(Prologue)
서문
· 왜 마케터에게 통계가 필요한가?
· 감에 의존한 마케팅의 한계
· 데이터 해석은 마케터의 핵심 역량이다
1장. 온라인 마케팅과 통계의 만남
· 지금 온라인 마케팅활동이 잘되고 있는 걸까?
· ‘통계’는 실무 마케터의 언어다
· 마케팅에서 통계가 개입되는 상황
· 실전 사례
· 온라인마케팅 담당자가 알아야 하는 통계지식
· 온라인마케팅 담당자가 통계를 싫어하는 경우
· 통계적 사고란 무엇인가?
· 통계는 미래를 예측하지 못한다.
2장. 실무에 꼭 필요한 최소한의 통계
· 왜 통계 ‘기초’를 알아야 할까?
· 통계의 기초 개념
필수) 통계분석 엑셀 활성화
3장. A/B 테스트 실전 가이드
· A/B 테스트는 마케팅의 ‘실험실’이다
· A/B 테스트란 무엇인가?
· A/B 테스트 단계별 진행 가이드
· A/B 테스트 진행 Data분석 예시
· 엑셀로 하는 A/B Test 실행방법(1)
4장. 고객 행동 데이터 분석
· 온라인 고객의 행동 흐름과 데이터 수집
· 고객행동 데이터의 주요 종류와 분석방법
· Data분석 방법
· 상관관계분석과 회귀분석
· 다중회귀분석
번외) Pivot Table
5장. AB Test & ABC Test
· AB Test (T-검정(T-Test))와 ABC Test(분산분석(ANOVA))의 비교
· 엑셀을 활용한 분산분석(ANOVA) 실무 적용
· ANOVA의 귀무가설과 대립가설
· Real Statistics Anova Test
6장. 마케팅 퍼포먼스 측정
· 추천 시스템의 두 가지 원리(개념이해)
① 협업 필터링
② 연관 규칙 분석
· 고객 세분화를 위한 군집분석
· RFM 분석으로 고객 분류하기
· 실전 상품 추천 사례 분석
6장. 추천 시스템과 개인화 마케팅
· 추천 시스템의 두 가지 원리(개념이해)
① 협업 필터링
② 연관 규칙 분석
· 고객 세분화를 위한 군집분석
· RFM 분석으로 고객 분류하기
· 실전 상품 추천 사례 분석
7장. 실무 분석 도구 소개
· 엑셀/구글 시트를 활용한 기본 분석
· 도구 없이도 가능한 분석 흐름
· 실무자의 도구 선택 가이드
· 실무 분석 프로세스: 질문 → 데이터 → 해석 → 보고
8장. 플랫폼별 분석 Case예시
· 인스타그램: 포맷, 해시태그, 저장률 분석
· 유튜브: 썸네일 A/B 테스트, 시청 유지율 분석
· 틱톡: 반복 시청률과 완시율 중심 전략
· 페이스북: 타깃 세그먼트별 전환 차이
· 네이버 스마트스토어: 리뷰 수 ↔ 전환율 상관분석
· 쿠팡: 로켓배송 여부에 따른 이탈률 차이
· 플랫폼별 성과지표 요약 및 전략 대응표
9장. CRM 데이터 분석 (이커머스 & 구독형 고객)
· CRM 데이터의 간단한 소개
· RFM 분석 기반 세그먼트 전략
· 고객 이탈 예측과 생존 분석
· 고객 생애 가치(LTV)의 계산과 전략 활용
· 구독형 모델의 이탈률, 리텐션 활용이해
· 실무 마케터의 CRM 분석 체크리스트
결론. 데이터로 말하고 전략으로 설계하는 마케터
· 통계는 숫자가 아니라 사고의 구조다
· 감각을 증명할 수 있는 마케터가 되는 길
· 실험, 해석, 실행, 개선의 순환 루프, 이제는 전략 설계자가 되어야 한다
