유튜브 제목과 썸네일이 조회수를 결정한다!

감이 아닌 A, B 테스트 데이터 결과로 결정하기

Dec 21. 2025

후킹이 강한 썸네일이
무조건 좋은 거 아니었어?

후킹이 강한게 반응이 당연히 좋다고 생각했어요. 화려하고 자극적인 썸네일이 클릭률을 높일 거라는 생각. 그런데 직접 테스트해보니 완전히 다른 결과가 나왔습니다. 그덕에 오늘 구독자 2,438명 구독자를 달성했어요. 최근에 진행했던 썸네일 A/B 테스트 경험을 공유해볼게요.

한 줄 요약

유튜브 썸네일 A/B 테스트 결과로 판단한다.

후킹이 강한 썸네일보다 정적이고 직관적인 썸네일이 더 큰 효과를 낼 수도 있다.

후킹을 통한 노출보다 진짜 타겟 시청자를 모으는 게 중요하다.

노트북LM 영상이 알고리즘을 탄 이유

최근 제가 매일 사용하는 툴 중 하나인 NotebookLM 활용법 영상이 의외로 반응이 좋았어요. 의도하지 않았지만 많은 분들이 프롬프트를 요청하는 댓글을 달아주셨고, 그 덕에 제 채널의 다른 영상보다 알고리즘을 더 잘 탔습니다.

성과가 나온 후 후속편을 준비했어요. 이번엔 노트북LM과 함께 활용할 수 있는 구글 확장 프로그램을 소개하는 영상이었습니다.

제목과 썸네일 A, B 테스트

후속편을 준비하면서 제대로 된 A/B 테스트를 해보기로 했어요. 이상적으로는 제목 3개와 썸네일 3개를 조합해서 9개 버전을 모두 테스트해야 했지만, 그렇게까지는 할 생각을 못했습니다. 대신 제목 3개, 썸네일 3개를 조합해 3가지 테스트했어요.

제 예상은 이랬습니다.

후킹이 강한 썸네일이 가장 클릭률이 높을 것 (아래 첫번째 썸네일)

자극적인 문구와 역동적인 썸네일이 시선을 끌 것

초반 조회수가 폭발적으로 늘어날 것

그런데 결과는 달랐습니다.

가장 효과가 좋았던 건 세번째 정적인 느낌의 썸네일이었어요. 이 썸네일은 사실 이전에도 반응이 좋았던 영상 스타일에서 가져온 거였어요. 문구만 조금 바꾸고요.

더 재밌는 건 유튜브 스튜디오 데이터였습니다!

시청 지속 시간이 더 길었어요. 정적인 썸네일을 클릭한 사람들이 영상을 더 오래 봤습니다.

초기 조회수가 가장 높았어요. 알고리즘이 초반부터 잘 돌아갔습니다.

탐색 화면 노출이 많았어요. 유튜브가 적극적으로 추천했다는 의미죠.

무조건 후킹이 좋은 건 아니다!

이번 테스트를 통해 깨달은 게 있어요. 과도한 후킹은 오히려 독이 될 수 있다는 점입니다.

왜 그럴까요?

후킹이 강한 썸네일은 클릭을 유도하지만, 실제 영상 내용과 기대치가 맞지 않으면 이탈률이 높아집니다

유튜브 알고리즘은 단순 클릭수보다 시청 지속 시간을 더 중요하게 봅니다

정직하고 정확한 썸네일이 타겟 시청자를 더 잘 걸러냅니다

결국 진짜 관심 있는 사람들이 클릭해서 끝까지 보는 게, 아무나 클릭했다가 바로 나가는 것보다 훨씬 낫다는 거죠.

A/B 테스트는 귀찮지만 필수!

이번 경험 이후로 제 기준이 생겼어요.

영상 업로드시 제목 3개 × 썸네일 3개 = 9개 버전 테스트를 기본으로 하기

단순히 클릭률만 보지 않고 시청 지속 시간까지 함께 분석하기

과거에 잘 나갔던 스타일을 데이터베이스화해서 재활용하기

귀찮은 작업이지만, 이게 장기적으로 채널 성장에 훨씬 도움이 됩니다.

AI 격차를 느끼는 요즘

요즘 AI 외부 강의를 나가면 AI 격차가 정말 크다는 걸 갈수록 느껴요. 예전 데스크탑이 대중적으로 보급되던 90년대 같은 기시감이 듭니다. 제 유튜브를 보시는 분들도 30-60대 남성 분들이 많으시더라고요. 이분들은 AI를 배우고 싶어 하시지만, 어디서부터 시작해야 할지 막막해하세요.

AI 활용법을 통해 자신만의 콘텐츠와 브랜딩을 할 수 있도록 [AI로 10가지 직업 갖기]라는 강의 콘텐츠를 기획하고 있어요. 1월에는 시작할 수 있도록 준비 중입니다. 노트북LM 같은 실용적인 툴부터, 일상에서 바로 써먹을 수 있는 프롬프트, 매달 업데이트되는 강의를 준비하고 있어요.