HR의 AX

AI로 변화되는 HR 테크

by OOJOO

CES 2025에서 젠슨황의 키노트에는 "앞으로 모든 회사의 IT 부서는 AI 에이전트의 HR 부서가 될 것이다."라는 내용이 있다. 이는 앞으로의 IT 부서는 단순하게 정보화 시스템을 구축하고 디지털 트랜스포메이션 기반의 기술 혁신을 하는 것을 넘어 조직 내에서 업무를 돕는 AI 에이전트를 개발해 HR 부서로 확장될 것임을 말하는 것이다. 즉, IT 부서는 AI 에이전트의 채용, 교육, 성과 평가, 윤리 기준 설정 등 HR 기능을 수행하게 될 것이다. 이는 향후 기업에서의 구성원이 사람을 넘어 AI가 깊숙하고 더 넓게 들어올 것임을 말해주는 것이다. 그렇게 AI가 우리의 동료로서 회사에 함께 하는 세상에 채용은 평가는 그리고 구성원의 역량 육성 방식은 어떻게 바뀌어야 할까? 그렇게 IT가 HR의 역할을 하게 되면 어떤 기술을 필요로 하게 될까?


❏ Enterprise AI는 기존 업무용 SW나 SaaS와 무엇이 다른가?

1990년대부터 회계장부 작성이나 프레젠테이션 문서 작성 그리고 전사적 자원과 고객 관계 관리 등을 돕고 업무 협업과 일정을 관리해주는 그룹웨어들이 소프트웨어 방식으로 제공되었다. 이후 2000년 중반부터 인터넷 보급 확대와 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전 덕분에 SaaS(Service-as-a-Service) 기반 업무툴이 확산되었다. 덕분에 클라우드를 통해 서비스 방식으로 기존처럼 소프트웨어를 설치하지 않고 즉시 실시간으로 어떤 기기에서든 사용할 수 있게 되었다. 그렇게 업무용 SW가 클라우드 Service로 바뀌면서 좀 더 많은 영역에서 보다 많은 근로자들이 다양한 업무용 툴을 모든 기기에서 사용할 수 있게 되면서 업무 생산성이 크게 높아질 수 있었다.


그런데, 2022년 11월 ChatGPT 출시 이후 생성형 AI가 업무용 서비스들에 접목이 되면서 새로운 패러다임으로 대전환 중에 있다. 이같은 기업용 Enterprise AI는 Service-as-a-Software 시대를 개막할 것으로 전망된다. 기존의 SaaS처럼 Cloud 기반으로 SW를 제공해 기존 업무의 효율을 도와주는 방식이 아니라, AI로 인해 서비스 자체가 소프트웨어화가 되는 것이 Enterprise AI 사업의 기본 개념이다. 즉, 필요로 하는 서비스를 AI를 통해 내게 맞는 SW로 즉시 만들어 사용할 수 있다는 점이 달라진 것이다. 그런만큼 Enterprise AI는 인간을 도와 업무 편의를 도모하는 것을 넘어 아웃소싱이나 신규 채용 인력을 대체할 수 있다. 일례로 월급 500만원 주면서 회계사를 고용하고 업무 생산성을 위해 회계 SW를 월 10만원을 내며 사용하던 것이 Enterprise AI 회계 Pilot의 사용료를 월 120만원을 내면 회계사를 대체할 수 있다. 물론 단기적으로 당장 그렇게 되지는 않는다. Enterprise AI는 ➊단기적으로 AI 워크플로우 자동화로 기존 업무의 30%를 자동화해 인간과 협업하며 우리의 업무 시간을 줄여주고 생산성을 높여줄 것이다. ➋중기적으로는 이런 AI가 Agent화하여 완전 자율로 기존의 특정 업무 1인이 하던 업무를 대체할 것이다. ➌장기적으로는 Agentic AI 기반으로 여러 직무의 업무들을 AI가 대신하며 특정 부서 전체가 사라지게 될 것이다.


그렇다보니 정작 이런 AI 툴을 적극 사용해야 하는 현장 직원 관점에서는 이 툴의 사용에 대한 저항과 오해가 있다. 그렇다보니 최적의 Enterprise AI를 구축, 도입, 적용하는 과정에 허들이 있다. 그런 이유로 기존의 업무용 SW, 인트라넷, SaaS를 도입하는 것과는 다른 관점에서 Enterprise AI 도입을 고려해야 한다. 즉, 단순한 도구가 아닌 AI를 동료이자 우리 업무와 조직의 구성을 바꿀 정도의 큰 HR적인 변화를 고려한 도입 방안과 적용 체계에 대한 고려가 필요하다. 심지어 Enterprise AI 구축과 도입, 이용 예산은 IT 구매 계정이 아닌 HR 인건비 관점으로의 검토까지도 필요하다. 그만큼 HR적인 이슈를 고려한 Enterprise AI 도입 방안을 종합적으로 수립해야 한다.

1.jpg AI가 업무에 침투하는 3가지 단계


❏ AI는 업무의 조력자인가? 동료의 대체자인가?

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