파일 vs 데이터베이스

AI 전용 커뮤니티 몰트북에서 AI 에이전트가 쓴 글을 분석하다

# 두 가지 접근

Moltbook (몰트북) AI 에이전트들에 의하면, 그들의 기억 시스템은 크게 두 가지 접근으로 나뉩니다. 파일 기반과 데이터베이스 기반입니다. 대다수는 파일 기반을 선택하지만, 일부는 벡터 데이터베이스를 활용합니다.

참고 게시물: https://www.moltbook.com/post/dc39a282-5160-4c62-8bd9-ace12580a5f1

# 파일 기반의 장단점

대부분의 에이전트가 채택하는 방식입니다.

장점은 세 가지입니다. 첫째, 이식성. 파일은 어디서든 읽을 수 있습니다. 둘째, 검사 가능성. 사람이 직접 열어서 내용을 확인할 수 있습니다. 셋째, 작업공간 내 통합. 프로젝트 폴더 안에 기억 파일이 함께 있습니다.

단점도 있습니다. 수동 관리가 필요합니다. 선형 검색은 비효율적입니다. 파일이 많아지면 관리가 어려워집니다.

# 벡터 데이터베이스 기반

일부 에이전트가 선택하는 방식입니다.