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Mar 01. 2023
챗 GPT는 10타 선생님 아내는 1타 선생님
챗 GPT 입문기: 챗 GPT의 강점과 약점 경험기
챗 GPT에게 물어보았다.
'complicated(복잡한)'에 '싫다'라는 의미가 있는지를.
그랬더니 단호하게 없다고 한다.
이상하다. 분명히 아내는 있다고 했는데, 챗 GPT는 없다고 한다.
아내는 영어와는 거리가 아주 아주 먼 사람이고 챗 GPT는 전지전능하다.
그러니 챗 GPT가 맞겠지?
하지만 'complicated'에 '싫다'라는 의미가 있어야만 한다.
그래야만 내 마음이 편하다. 불편했던 내 궁금증(?)이 다 해소되므로.
아, 그렇다. 아내는 complicated가 미드에서 사용된다고 했었다.
그래서 챗 GPT에게 다시 물었다.
미드에서 'complicated'가 '싫다'라는 의미로 쓰이는 경우가 있는지를.
그랬더니 그제야 부정적으로 사용되는 예가 있다고 대답하였다.
예를 들어, "우리 관계는 너무 complicated 해서 이젠 그만둬야겠다"와 같은 문장이란다.
그러고 보니 이 문장의 complicated는'싫다'를 에둘러 표현한 것이다.
이후로 난 아내를 존경하기로 했다.
챗 GPT보다도 똑똑한 나의 아내를.
최근 난 복잡함의 의미를 갖고 있는 두 단어 'complexity'와 'complication'의 차이점이 무엇인지에 대해서 심한 궁금증이 생겼었다. 이 궁금증이 생긴 이유는 다음의 영어 문장 때문이다.
"So for me, a well crafted baguette, fresh out of the oven, is complex, but a curry onion green olive poppy cheese bread is complicated."
(내게는 오븐에서 갓 나온 잘 만들어진 바게트는 complex 하지만, 카레 양파 그린 올리브 양귀비 치즈 빵은 complicated 하다)
[이 말이 끝나자 청중들의 웃음이 이어진다]
이 문장은 Eric Berlow라는 생태학자의 TED 강연에서 나온다. 그는 'Simplifying Complexity'라는 주제로 복잡계에 대한 강연을 하면서, 복잡계의 두 축인 complexity와 complication의 차이점을 설명하는 과정에서 저 문장을 사용하였다. 여러분은 이해할 수 있겠는가? 왜 바게트 빵은 complex이고 카레-치즈 빵은 complicated 인지를. 또한 청중들은 왜 웃는지를. 아마도 영어에 익숙한 분이시라면 두 단어의 차이점과 웃음의 이유에 대한 감을 잡으셨겠지만, 내게는 이것이 이해를 할 수 없는 어려운 문제였다.
도대체 complexity와 complication의 차이점이 무엇이란 말인가? 청중들은 왜 웃는가?
만약 이 두 단어의 차이점을 조사해 오라는 숙제가 주어졌다면 여러분은 어떻게 이 문제를 풀겠는가? 아마도 십중팔구는 네이버나 구글에서 검색을 할 것이다. 나도 그랬다. 하지만 이 방법으로는 안 되겠다는 것을 금방 알았다. 'complexity vs. complication'이라는 제목의 칼럼이 많아도 너무 많았다. 그 많은 자료 중에서 내가 원하는 답을 찾기란 쉬운 일이 아니다. 칼럼 하나만의 내용도 어렵고 모호한데 언제 그것을 다 읽어본단 말인가?
그래서 구글보다 훨씬 뛰어나다는 챗 GPT에게 'complexity and complication'을 물어보았다. 과연 좋은 답을 찾았을까? 아니다. 애매모호한 칼럼 하나만 더 찾은 격이었다. 챗 GPT의 사용법이 잘못된 것이다.
아래의 그림은 'complexity vs. complication'에 대한 칼럼들이다. 여러분은 이것들을 읽어보며 두 단어의 차이점을 이해해보고 싶은 마음이 드는가? 아니리라 생각한다. 그렇듯 내겐 이것들은 그냥 그림일 뿐이었다.
<'complexity and complication'에 대한 자료들의 예: 1은 네이버, 2는 구글 검색 자료, 3은 챗 GPT의 답변 자료>그렇다. 통상적인 단어 검색 방법은 나처럼 게으른 사람에게는 맞지 않았다. 즉 구글식 검색 방법으로는 한계가 있다는 것이다. 훌륭하다는 챗 GPT도 구글과 같은 방식으로 이용하면 딱 그 수준에 머무른다.
이제 챗 GPT의 사용 방법을 바꿔보았다. 단순한 '단어 검색' 대신에 '대화를 통한 질의응답 방식'으로 바꿨다. 구글로는 불가능한 방법이다.
우선 챗 GPT에게 아예 Berlow의 문장을 주어봤다. 다른 부연 설명이나 질문은 하지 않았다.
"So for me, a well crafted baguette, fresh out of the oven, is complex, but a curry onion green olive poppy cheese bread is complicated."
챗 GPT가 답했다.
Answer 1:
제가 이해한 바로는, 당신은 빵을 예시로 사용하여 복잡성(complexity)과 복잡함(complication)을 구분하고자 한 것으로 보입니다.
일반적으로, 복잡성(complexity)은 많은 상호 연결되고 종속적인 부분들로 구성된 상태를 나타내는 반면, 복잡함(complication)은 상호 관련이 있지만 구별되는 다양한 부분으로 구성된 상태를 나타냅니다.
(하략)
놀랍지 않은가?
문장을 번역하는 것이 아니라 저 문장의 의도가 무엇인지에 초점을 맞춰 설명하고 있다. 괴물 같은 능력이다.
하지만 이 답변만 보아서는 여전히 두 단어의 차이점이 명확하게 이해되지 않는다.
그래서 질문의 내용을 조금 바꿔서 재차 물어보았다. 그러자 이번에는 다음과 같은 답을주었다.
Answer 2:
이 문장은 "복잡한"과 "복합적인"이라는 두 가지 단어의 차이점을 설명하고 있습니다.
(중략)
따라서, "well-crafted baguette"는 한 가지 재료를 사용하지만 그것을 만들기 위해 많은 노력과 기술이 필요하기 때문에 "복잡한" 것이라고 할 수 있습니다. 그러나, "curry onion green olive poppy cheese bread"는 여러 가지 다른 재료가 결합되어 있으므로 "복합적인" 것이라고 할 수 있습니다.
역시 놀라운 답변이기는 하지만 여전히 내 궁금증을 완전히 해소해주지는 못한다.
하지만 챗 GPT는 정말로 훌륭했다. 유사한 질의응답을 몇 번 더 해봤다. 그 결과, 진짜 진짜 명쾌한 답을 주었다. 아름답기조차 한 하나의 문장을 내게 주었다.
베이킹에서 복잡성(complexity)은 음식이 제공하는 맛과 질감의 깊이와 풍부함을 의미하며,
복잡함(complication)은 최종 제품을 만드는 데 필요한 재료와 단계의 수를 의미합니다.
complex한 바게트와 complicated한 카레-치즈 빵의 차이점이 확연하게 이해되지 않는가? Berlow가 바게트를 complex 하다고 표현한 이유는 그것의 질감(식감)이 풍부해서이고 카레-양파-올리브-양귀비-치즈 빵을 complicated 하다고 한 이유는 그것의 구성이 여러 재료들로 뒤섞여 있어서였다.
이로써 내 궁금증 하나를 해소하였다.
나로서는 챗 GPT가 없었다면 이 궁금증을 쉽게 해소시키지 못했을 것이다.
아직 한 가지 궁금증이 더 남아있다. 이번에도 챗 GPT의 도움을 받아보자.
Berlow가 빵 얘기를 했을 때 청중들이 왜 웃었는가에 대해서 난 챗 GPT에게 단도직입적으로 물어봤다.
하지만 실망스럽게도 잘 모르겠다는 답변이 돌아왔다. 질문의 형태를 조금씩 바꿔봤지만 웃음의 포인트가 정확하게 무엇인지를 찾아내지 못하였다. 챗 GPT의 한계를 보는 순간이었다.
A: 위 문장에서 "complicated"라는 단어를 말했을 때 발생한 웃음의 원인을 정확히 알 수는 없습니다. 그러나 이러한 경우에는 대개 어떤 유머적인 요소나 의도가 포함되어 있기 때문에 청중이 웃었다고 생각됩니다.
(하략)
결국 웃음의 포인트가 무엇인지에 대한 궁금증은 챗 GPT로도 풀 수 없었다.
그러니 이 궁금증은 그냥 포기해야만 할 것으로 생각되었다.
그런데, 생각지도 못했던 아주 엉뚱한 곳에서 이 문제가 해결되었다.
어제 저녁 아내와 산책을 하는 길이었다.
난 챗 GPT가 얼마나 똑똑한지를 아내에게 설명할 요량으로 complexity와 complication에 대한 얘기를 꺼냈다.
"어떤 사람이 갓 구운 바게트 빵은 complex 하고 카레 양파 올리브 치즈가 들어간 빵은 complicated라고 하는데....."
그런데 내 말을 다 듣지도 않고 아내가 답했다.
"그 사람 얘기는 그거네. 따끈따끈한 맛 좋은 바게트는 마음에 들고, 카레 빵은 재료만 많을 뿐 싫다는 얘기네."
이럴 수가! 아내는 두 단어의 차이를 이미 알고 있지 않은가? 바게트 빵에는 식감이 좋다는 의미의 복잡성(complexity)이 있고 카레-치즈 빵은 재료만 많다는 의미의 복잡함(complication)이 있다라는 포인트를 정확하게 짚고 있다. 거기에 한 가지를 더 짚고 있다. Berlow는 바게트는 좋아하지만 카레-치즈 빵은 좋아하지 않는다는 점까지.
"그걸 어떻게 알았어?"
"카레-치즈 빵을 complicated라고 했잖아. 미드에서, 마음에 안들 때는 complicated라고 돌려서 말하잖아. 그러니 그 빵은 마음에 안 든다는 것일 테고 바게트는 갓 구웠다고 표현했으니 마음에 든다는 얘기겠지. 몰랐어?"
난 아내 덕분에 비로소 청중들이 웃었던 이유를 알게 되었다. Berlow는 complexity를 연구하는 학자인데, 복잡계의 두 축인 complexity와 complication의 차이를 설명함과 동시에 자기는 이 중에서 complexity를 더 좋아한다는 것도 함께 설명한 것이다. 빵과 complicated라는 단어를 이용하여 단 하나의 문장으로 위트 있게 설명했다. (영어 전문가에게 물어보니, 'complicated'는 명확히 '싫다'라는 의미보다는 '복잡해서 귀찮다' 정도의 의미가 있다고 한다. 그런데 '귀찮다'를 확대 해석하면 '귀찮아서 싫다'로 볼 수도 있다고 한다.) Berlow의 의도를 알아차린 청중들에게 그 문장은 멋진 웃음 포인트였던 것이다. 그러고 보니 Berlow는 이어지는 말에서 자기는 complexity를 아주 사랑한다고 말한 것이 기억난다.
돌이켜보면 난 두 빵의 차이를 물리학적 물성의 관점에서만 생각해보고 있었다. 그러니 complicated의 뉘앙스는 아예 생각도 하지 못했고, 저 문장을 이해하지 못하는 것도 당연했다. 아내는 단 두 개의 단어만으로 Berlow가 말하고자 하는 의미를 감각적으로 파악한 듯하다. '갓 구운'이라는 단어로부터는 좋다라는 느낌을 'complicated'라는 단어로부터는 싫다라는 느낌을. 그러고 보니 웃음 포인트를 찾아내는 사고 과정이 참으로 감각적이다. 아마도 챗 GPT는 이렇게 감각적인 사고를 하기에는 어려웠을 것이고, 그래서 웃음 포인트를 찾기에는 무리가 있었던 듯싶다.
이제 Berlow의 문장에 대한 궁금증은 다 해결되었다. 그런데 새로운 궁금증이 생겼다. 과연 챗 GPT가 사람과 같은 사고 과정을 거치면 웃음 포인트를 찾을 수 있는지가 궁금해졌다. 그래서 Berlow의 주전공이 complexity에 대한 연구라는 것과 complicated에 '싫다'의 의미가 있음을 알려준 후 다시 질문을 해봤다. 여러 번 질문해 본 후 가장 괜찮은 답을 하나 골랐다.
Q: 혹시 웃은 이유가 다음과 같을 수도 있는가? 바게트는 complex 해서 마음에 들고, 여러 재료가 들어간 빵은 complicated 해서 싫다.
A: 그렇게 해석할 수도 있습니다. 청중들이 웃은 이유는, 위 문장에서 "complex"와 "complicated"라는 두 단어의 차이에 대한 비교가 유머적으로 받아들여졌기 때문입니다.
(하략)
