8년 선배가 알려주는 데이터 분석 실무 A-Z
기본이 약한 데이터 분석가라면 꼭 읽어보기
현대 사회에서 데이터는 비즈니스와 의사결정의 중심이 되고 있습니다. 이 가운데 데이터를 기반으로 문제를 해결하고 미래를 예측하는 데이터 분석가는 중요한 역할을 담당합니다. 기업이 데이터를 통해 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것이 데이터 분석가의 주요 임무입니다. 방대한 데이터를 다루고 의미 있는 인사이트를 도출하여 비즈니스 전략을 수립하는 데 기여하는 이 직무는 최근 가장 주목받는 직업 중 하나로 떠오르고 있습니다.
데이터 사이언티스트는 2024년 미국에서 뽑은 최고의 직업 중 8위에 선정되었으며, 직업 성장률은 35.1%로, 2032년까지 59,300개의 새로운 일자리가 창출될 것으로 예측하고 있습니다. 미국의 경우 데이터 분석가의 평균 초봉은 $149,887로 한화로 약 1억 4천 수준입니다. 우리나라의 데이터 사이언티스트는 초봉이 3,908만원 입니다. (머신러닝 엔지니어는 4,100만원)
데이터 사이언티스트 평균 연봉 출처: https://money.usnews.com/careers/best-jobs/data-scientist데이터 분석가가 실무에서 필요한 것은 무엇일까?
이렇게 높은 연봉을 받기 위해 데이터 분석가는 단순히 데이터를 분석하는 기술을 넘어서, 데이터를 해석하고 이를 통해 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 통찰력을 가져야 합니다. 데이터 분석가가 실무에서 반드시 알아야 할 역량은 다음과 같습니다.
데이터 분석가 필요 역량1. 통계학 및 데이터 분석 기법에 대한 이해
통계학은 데이터 분석의 핵심으로, 데이터를 해석하고 예측하기 위해 필수적으로 필요한 지식입니다. 데이터 분석가는 기술 통계와 추론 통계를 이해하고 이를 적절히 활용해야만 정확한 분석과 해석을 할 수 있습니다.
2. 데이터 전처리와 탐색적 데이터 분석(EDA)
실무에서 사용하는 데이터는 항상 깨끗하지 않기 때문에 데이터 전처리 과정이 매우 중요합니다. 결측값, 이상치 등을 처리하는 전처리 과정을 통해 데이터의 질을 높이고, **탐색적 데이터 분석(EDA)**을 통해 데이터의 패턴을 파악해야 분석 결과의 신뢰성을 확보할 수 있습니다.
3. 머신러닝과 모델링 기술
데이터 분석가는 머신러닝을 통해 데이터를 예측하고 분류하는 모델을 구축할 수 있어야 합니다. 선형 회귀나 로지스틱 회귀, 의사결정나무 등의 머신러닝 기법을 이해하고 이를 실무에 적용하는 것이 중요합니다.
4. 데이터 시각화 및 스토리텔링
데이터 분석가는 분석 결과를 효과적으로 전달해야 합니다. 이를 위해 데이터 시각화와 스토리텔링 능력이 필수적입니다. 단순한 수치와 그래프를 넘어, 분석 결과가 비즈니스 의사결정에 어떻게 기여하는지 설득력 있게 설명하는 것이 중요합니다.
5. 주관적 판단과 도메인 지식
데이터는 항상 모든 것을 말해주지 않습니다. 도메인 지식과 주관적 판단이 결합되어야만 데이터를 올바르게 해석하고, 비즈니스 문제에 적합한 결론을 도출할 수 있습니다. 데이터를 분석하는 과정에서 문화적 또는 심리적 요인을 고려하는 것도 데이터 분석가의 중요한 역할입니다.
이렇게 배울 것도 많고 생각할 것도 많은 데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것을 한 번에 정리해둔 책이 있습니다.
데이터 분석가로서 실무에서 어려움을 겪는 이들 중 많은 경우, 데이터 분석 프로세스를 올바르게 구성하지 못하고 머신러닝 모델에만 매몰되는 경향이 있습니다. 《데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것》은 그러한 문제를 해결하기 위해 비즈니스 문제 정의부터 데이터 준비, 모델링, 평가, 그리고 스토리텔링까지 실무에서 필요한 모든 과정을 다룹니다. 저자의 8년간의 실무 경험을 바탕으로 필요한 핵심 지식과 주의할 점들을 체계적으로 정리했습니다.
이 책에서 다루는 핵심 내용
이 책은 파이썬을 중심으로 데이터 분석의 기초인 통계학부터 실무에서 자주 사용하는 머신러닝 기법까지 모두 다룹니다. 데이터 전처리, 모델링, 그리고 결과를 어떻게 해석하고 전달해야 하는지까지 단계별로 설명하며, 비전공자도 이해할 수 있도록 불필요한 수식을 최소화하고, 실용적인 예제를 제공하고 있습니다.
데이터 분석가로서 실무에서 필요한 다양한 지식과 도구들을 익히고 싶은 분들에게 이 책은 훌륭한 참고서가 될 것입니다. 실무 사례와 함께 설명된 내용들을 통해, 데이터 분석에 대한 자신감을 높이고, 더 나아가 기업에서 중요한 의사결정을 도울 수 있는 분석가로 성장하는 데 큰 도움이 될 것이라 확신합니다.
데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것대상 독자
데이터 분석에 관심이 많지만, 비전공자라 이론이 부담스러운 사람
실무에서 데이터를 활용해 더 나은 의사결정을 하고 싶은 사람
데이터 분석의 기초부터 응용까지 한 번에 배우고 싶은 사람
《데이터 분석가가 반드시 알아야 할 모든 것》
데이터 분석가로 새롭게 시작하거나 이제 막 취업하신 분이라면, 전자책으로도 출간된 이 책을 가볍게 들고 다니며 언제든 읽어보시기를 추천합니다. 처음 시작할 때 막막하고 어디서부터 시작해야 할지 갈피를 잡지 못하는 초심자들에게, 이 책은 데이터 분석가 선배가 실무에서 겪은 경험과 지식을 처음부터 끝까지 체계적으로 정리한 완벽한 가이드가 될 것입니다.
이 책 한 권으로 데이터 분석의 기초부터 실무 적용까지 확실하게 배워 보세요. 탄탄한 기초를 쌓아 더 자신감 있는 데이터 분석가로 성장하고, 준비된 초심자로서 더 큰 도약을 시작하시길 바랍니다!
