네이버의 AI커머스와 무신사의 메가스토어 전략
오늘은 2025년 커머스 시장을 이끌고 있는 두 브랜드, 네이버와 무신사의 행보를 함께 살펴보려 해요.
네이버는 AI를 앞세워 ‘에이전틱 커머스(Agentic Commerce)’라는 새로운 흐름을 만들고 있고, 무신사는 ‘메가스토어’를 통해 오프라인에서도 자신만의 세계관을 보여주고 있죠.
온라인과 오프라인에서 펼쳐지는 그 전략을 자세히 들여다볼게요.
1️⃣ 국내 이커머스의 절대강자, 네이버의 질주, 에이전틱 커머스 선두주자
센서타워가 발표한 2025년 이커머스 보고서에 따르면, ‘네이버플러스 스토어’가 올해 한국 시장에서 다운로드 1위를 차지했어요.
출시 첫날부터 구글플레이와 앱스토어에서 동시에 1위를 찍으며 챗GPT를 제치고 전체 앱 다운로드 1위를 기록했죠.
이커머스 사용자 중 58%가 여성, 특히 35~44세 비중이 41%에 달했어요.
즉, 네이버는 ‘생활 중심 소비자’를 정확히 겨냥했다는 뜻이에요.
뿐만 아니라, AI 기반 추천, 숏폼 커머스의 결합, 그리고 멤버십 생태계의 강화로 네이버는 단순 쇼핑 플랫폼이 아니라 ‘생활형 AI 커머스’로 진화 중이에요.
✨ 네이버의 AI 커머스 전략: 검색에서 예측으로의 진화 (2025)
네이버가 커머스 시장에서 본격적으로 AI를 활용한 개인화 쇼핑 경험을 강화하고 있습니다. '네이버플러스 스토어'를 중심으로 전개되는 이 전략은 단순한 상품 추천을 넘어, 사용자의 쇼핑 맥락을 이해하고 선제적으로 제안하는 '예측형 커머스'를 지향하고 있죠.
네이버플러스 스토어의 AI 전략 핵심
1. AI 기반 개인화 추천의 진화
네이버는 2025년 '네이버플러스 스토어' 앱을 통해 AI 추천 시스템을 대폭 강화했습니다.
✔ 작동 방식:
- 사용자의 검색 히스토리, 구매 패턴, 네이버페이 결제 데이터, 콘텐츠 소비 패턴을 종합 분석
- '발견' 탭을 통해 사용자가 직접 검색하지 않아도 취향에 맞는 상품과 스토어를 지속적으로 노출
- 단순 상품 추천을 넘어 스토어(판매자) 자체를 추천하여 '단골' 관계 형성 유도
✔ 실제 성과 (2025년 7월 네이버 공식 발표):
- AI 추천 강화 후 재구매율 상승 확인
- 네이버플러스 멤버십 사용자의 쇼핑 거래액 비중이 일반 네이버 앱보다 30%포인트 높음
- '발견' 탭을 통한 신규 구매 전환율 개선
2. AI 쇼핑 에이전트 'Agent N' 공개 (2025년 11월)
네이버는 'DAN 2025' 개발자 컨퍼런스에서 차세대 AI 쇼핑 에이전트인 'Agent N'을 공개했는데요.
✔ 주요 기능:
- 생성형 AI + 행동 예측 + 실행 자동화의 결합
- 사용자의 대화형 요청을 이해하고, 상품 검색부터 구매 실행까지 자동화
- 네이버 서비스(검색, 쇼핑, 결제) 전반에 걸친 통합 경험 제공
✔ 출시 계획:
- 2026년 1분기: 네이버플러스 스토어에 쇼핑 에이전트 정식 출시
- 2026년 2분기: AI 에이전트 기반 'AI탭' 통합검색 서비스 선보일 예정
- 이는 단순히 "상품을 찾아주는" 수준을 넘어, "사용자를 대신해서 쇼핑 의사결정을 돕고 실행하는" 단계로의 진화를 의미합니다.
네이버 AI 커머스의 차별화 포인트
1. 네이버 생태계와의 시너지
네이버의 강점은 검색, 콘텐츠, 결제 데이터의 통합 활용에 있어요.
이러한 데이터 통합 능력은 아마존이나 쿠팡과 차별화되는 네이버만의 경쟁력이죠.
2. "탐색형 쇼핑"에서 "발견형 쇼핑"으로
전통적인 이커머스는 "내가 원하는 것을 검색"하는 방식이었습니다. 네이버플러스 스토어는 이를 "내가 좋아할 만한 것을 발견"하는 방식으로 전환하고 있습니다.
✔ '발견' 탭의 의미:
- 사용자가 능동적으로 검색하지 않아도 AI가 선제적으로 제안
- 검색창에 무엇을 입력할지 모르는 잠재적 니즈를 자극
- "이런 것도 있었어?"라는 우연한 발견(Serendipity)을 시스템화
이는 McKinsey가 제시한 'Agentic Commerce' 개념과 맥락을 같이합니다.
즉, AI가 단순 조력자가 아닌 적극적인 큐레이터 역할을 수행하는 것이 핵심이에요.
3. 판매자 중심에서 '스토어 브랜딩' 중심으로
네이버플러스 스토어의 독특한 점은 개별 상품이 아닌 '스토어(판매자)' 추천 로직도 활용한다는 것입니다.
✔ 왜 중요한가?
- 대형 플랫폼에서는 상품만 비교하면 되지만, 네이버는 중소 판매자 생태계 활성화가 중요
- '단골' 개념을 디지털로 구현: 신뢰할 수 있는 판매자와의 관계 형성
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