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엑셀&ERP 재고관리, AI 연동해 효율화 극대화하기

by 김도환 Apr 14. 2025

재고 데이터는 기업 운영의 핵심입니다. 정확한 재고 현황 파악은 생산, 물류, 판매 전반에 영향을 미치며, 실시간 정보 공유는 원활한 의사결정의 기반이 됩니다.




하지만 여전히 많은 기업에서는 엑셀과 ERP를 
중심으로 비효율적인 재고관리를 수행하고 있으며,
이는 다양한 한계에 직면하게 됩니다. 




최근에는 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 기반 재고 챗봇 시스템이 새로운 대안으로 떠오르고 있습니다.




그래서 오늘은
기존 재고 데이터 방식의 단점과
이에 대한 대안을 소개해드려볼게요.

 



오늘의 목차입니다.






 01. 엑셀, 왜 한계에 부딪히는가?



엑셀을 활용한 재고 데이터 관리 및 조회의 단점



1) 실시간 데이터 부족

엑셀은 수작업 기반의 입력 방식이기 때문에, 재고 변화가 발생할 때마다 실시간 반영이 어렵습니다. 이로 인해 현재 재고 현황과 실제 상황 간의 오차가 발생할 수 있으며, 빠른 판단이 필요한 상황에서는 정보 지연으로 인한 리스크가 생길 수 있습니다.






2) 복잡한 문서 관리

파일 단위로 운영되는 엑셀은 관리 주체, 사용 시점, 버전 등에 따라 문서가 중복되거나 혼란이 발생하기 쉽습니다. 특히 다수 부서에서 동시에 엑셀을 사용할 경우, 데이터의 일관성 유지가 어려워지고 이로 인해 오류 발생률도 높아집니다.





3) 확장성 부족

관리 품목 수가 많아질수록 엑셀 문서의 용량과 복잡도는 증가합니다. 이는 데이터 처리 속도를 저하시킬 뿐만 아니라, 협업 환경에서도 성능 한계를 초래합니다. 다량의 데이터를 안정적으로 다루기에는 구조적으로 한계가 있습니다.





4) 인사이트 제공 X

엑셀은 단순 데이터 기록과 계산에는 유용하지만, 데이터 간의 관계 분석이나 예측 기반 인사이트 제공에는 제약이 있습니다. 담당자가 별도로 데이터를 분석하거나 가공해야 하며, 이는 시간과 리소스를 추가로 요구합니다.




ERP도 마찬가지입니다.


ERP의 복잡한 인터페이스와 기술적 요구사항은 비전문가가 사용하기 어렵게 만듭니다. 이는 현장 직원들이 데이터를 입력하거나 조회하는 데 부담을 느끼게 하고, 결과적으로 데이터 정확성과 활용도를 저하시킵니다




위와 같은 요소들은 결국 재고 데이터를 
효율적으로 관리하고 신속하게 조회하는데 한계를 보여주며,

전략적 의사결정에 필요한 정보를 얻는 데 많은 시간이 소요됩니다.







02. 재고 데이터 관리&조회, 대화로 하세요.


이에 대한 대안으로 디피니트는 ERP시스템과 연동할 수 있는 데이터 인텔리전스 플랫폼, 다비스를 개발하였습니다.



최근 재고관리 분야에서는 AI 챗봇 기술을 활용한 자동화 시스템이 주목받고 있습니다.

디피니트(Dfinite)의 다비스(DARVIS) 챗봇은 

재고 데이터를 실시간으로 조회하여 관리할 수 있는 대화형 데이터 인텔리전스 솔루션입니다.



데이터 인텔리전스 솔루션이란?


데이터를 “쓸 수 있는 지식”으로 바꿔주는 시스템입니다.


단순히 데이터를 저장하거나 조회하는 것이 아니라,
 그 속에서 의미 있는 패턴이나 문제를 스스로 찾아내고,
 경영 전략, 운영, 생산, 마케팅 등 전반에 걸쳐 활용할 수 있도록 지원합니다.



데이터 인텔리전스 솔루션의 기능


• 데이터 중복, 오류, 불일치 제거

• 데이터 분석 

• 데이터 시각화 

• 이상 감지, 예외 알림, 예측 결과 제공 등 자동화된 인사이트 제공






그럼 구체적으로 다비스의 장점을 소개해드려볼게요.


기존 엑셀과 ERP를 활용한 재고 데이터 관리의 단점을 극복시켜주는 플랫폼입니다.



• 디피니트의 다비스 챗봇으로 실시간 재고 데이터 조회, 관리

다비스는 자연어 기반의 대화형 인터페이스를 통해 재고 현황, 입출고 내역, 재고 이상 징후 등 다양한 정보를 실시간으로 제공합니다. 사용자는 별도의 메뉴 탐색 없이 필요한 정보를 텍스트로 요청해 바로 확인할 수 있습니다.









• 다비스는 ERP, MES 등 기존 기업 시스템과 완벽 연동

기존 ERP, MES, WMS 등의 시스템과 API 연동을 통해 데이터를 수집 및 분석하며, 기존 인프라를 유지한 채로 AI 기능을 추가하는 형태이므로 시스템 변경 부담 없이 도입이 가능합니다.








• 조회된 데이터에 대한 오류, 누적, 불일치 인사이트 제공

다비스는 단순 조회 기능을 넘어서, 누락되거나 중복된 데이터, 이상 출고 패턴, 비정상 재고 흐름 등을 자동 탐지하고 관리자에게 알림을 제공합니다. 이를 통해 오류 수정 및 의사결정이 보다 신속하게 이루어질 수 있습니다.








• 조회된 데이터에 다양한 시각화 제공

다비스는 조회된 데이터를 차트, 그래프, 테이블 등 시각적 형태로도 제공하여, 정보 전달력과 분석 편의성을 높입니다. 별도의 시각화 도구 없이도 실무자가 직관적으로 데이터를 해석할 수 있습니다.






기존 재고관리 방식은 실시간성, 확장성, 정확성 측면에서 여러 한계를 가지고 있습니다.


AI 챗봇 기반 재고관리 시스템은 이러한 문제를 해결하고 데이터 활용 효율을 극대화해줍니다.


디피니트의 다비스 챗봇은 기존 시스템과 연동하여 

실시간 조회, 오류 감지, 시각화까지 모두 지원하는 재고관리 솔루션입니다.


기업 재고 데이터를 정확하고 신속히 확인하기 위해서는 챗봇 기반 데이터 인텔리전스는 선택이 아닌 필수로 자리잡아가고 있습니다.



효율적인 재고관리 환경을 구축하고 싶다면 다비스와 함께 PoC를 진행해보세요.


감사합니다.



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