SQL 쿼리 생성 AI로 누구나 데이터 쉽게 분석하기
데이터 추출, 분석, 보고서 작성
여전히 SQL 쿼리 앞에서 막막함을 느끼시나요?
실시간 데이터 분석과 빠른 의사결정이 당연해진 요즘, 마케팅·기획 등 비전문 부서까지 파이썬이나 SQL을 공부하는 현실.
하지만 이제 복잡한 쿼리 작성에 시간을 쏟지 않아도 됩니다.
AI 기반 SQL 쿼리 자동 생성 솔루션이,
누구나 자연어로 데이터베이스를 조회·분석하고
더 중요한 결정과 실행에 집중할 수 있게 도와드립니다.
이번 글에서는 SQL 쿼리 자동 생성 기술과 기업에 바로 적용 가능한 AI 데이터 분석 솔루션을 소개합니다.
복잡한 데이터베이스, AI로 얼마나 쉽게 다룰 수 있는지 지금 확인해보세요.
오늘의 목차입니다.
01. DB 속 데이터를 조회, 분석하는 AI 기술
1) Text to SQL: 자연어로 DB 속 데이터를 조회•분석 기술
이제는 SQL을 몰라도 데이터베이스에서 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있는 시대가 왔습니다.
복잡한 SQL 쿼리를 직접 작성하지 않아도,
일상 언어로 질문만 입력하면 AI가 알아서 SQL 쿼리를 만들어주는 기술이 있습니다.
이 기술을 ‘Text to SQL’이라고 부릅니다. ( 혹은 NL2SQL이라고도 부릅니다. )
2) TEXT TO SQL 기술이란?
Text to SQL 기술은 사용자가 일상 언어(자연어)로 입력한 질문이나 명령을, 데이터베이스가 이해할 수 있는 SQL 쿼리로 자동 변환해주는 AI 기술입니다.
NL2SQL이라고도 하며 Natural Language to SQL의 약자입니다. 여기서 Natural Language는 우리가 일상 생활속에서 사용하는 언어인 자연어를 뜻합니다.
예를 들어,
“기획팀에 소속된 직원은 총 몇 명이야?”라고 챗봇에게 물어보면,
AI가 이 질문을 이해해 데이터베이스에서 정확한 정보를 찾아주는 SQL 쿼리를 자동으로 생성합니다.
생성한 SQL 문을 가지고 AI는 데이터베이스에 접근해 사용자가 요청한 데이터를 가져오게 되는 것이죠.
Text to SQL은 ‘자연어 처리(NLP)’와 ‘데이터베이스 구조 이해’라는 두 가지 핵심 기술이 결합된 결과입니다.
① 자연어 처리(NLP)
: 컴퓨터가 사람이 쓰는 평범한 문장을 이해하는 기술
② 데이터베이스 구조 이해
: 데이터가 저장된 방식과 테이블, 컬럼 등 구조를 파악하는 능력
이 두 가지가 합쳐지면, AI는 사용자의 질문을 분석해 적합한 SQL 쿼리를 자동으로 생성할 수 있습니다.
그럼 TEXT TO SQL의 장점은 무엇일까요?
3) TEXT TO SQL기술의 장점은 다음과 같습니다.
▶ 누구나 별도의 SQL 교육 없이 데이터 조회와 관리가 가능해집니다.
▶ 반복적이고 복잡한 쿼리 작성 시간을 줄여, 더 중요한 업무에 집중할 수 있습니다.
▶ 사람이 직접 쿼리를 작성할 때 발생할 수 있는 실수를 줄여 신뢰성이 높아집니다.
▶ 다양한 데이터베이스와 연동되며, 여러 업무 시나리오에 쉽게 적용할 수 있습니다.
즉, 이제는 데이터 전문가가 아니어도 평소처럼 질문만 입력하면 AI가 SQL을 대신 작성해주기 때문에, 실무자 누구나 빠르고 정확하게 데이터를 활용할 수 있습니다.
이제 실제로 txt2sql 기술이 적용된
기업용 AI 솔루션이 어떻게 업무를 혁신하는지,
바로 그 생생한 활용 사례를 보여드리겠습니다.
02. 챗봇으로 시작하는 스마트 데이터 분석
지금부터 디피니트만의 TEXT TO SQL 기술이 적용된 다비스 챗봇으로,
데이터 분석부터 보고서 작성까지 완성하는 영상을 보여드릴게요.
단 두 문장의 요청으로 가능합니다.
디피니트의 다비스 챗봇은 누구나 복잡한 데이터베이스에서 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있도록 돕는 AI 솔루션입니다.
예를 들어, ERP(전사적 자원관리), MES(생산관리) 등 기업의 핵심 시스템과 데이터베이스가 연결되어 있다면, 사용자는 “지난달 생산오더별 불량률 알려줘”처럼 자연어로 질문만 입력하면 됩니다.
그러면 다비스 챗봇이 그 질문을 이해하고, 복잡한 SQL 쿼리를 자동으로 만들어 데이터베이스에서 정확한 답을 찾아줍니다.
다비스 챗봇의 구체적인 장점은 다음과 같습니다.
① 한국어에 최적화된 AI 엔진
다비스 챗봇은 한국 기업 환경과 용어에 맞게 미세조정된 대형 언어모델(LLM)을 사용합니다. 그래서 실제 업무에서 쓰는 복잡한 질문도 오해 없이 정확하게 처리하고, 산업별·기업별 특성에 맞춘 정확한 답변이 가능합니다.
② 여러 시스템과 실시간 연동
ERP, MES, 그룹웨어 등 다양한 기업 시스템과 연결되어 분산된 데이터를 한 번에 통합 조회할 수 있습니다. 재고, 생산, 인사, 매출 등 여러 정보를 챗봇 하나로 실시간 확인할 수 있어, 업무 효율이 크게 향상됩니다.
③ 쉬운 사용과 데이터 시각화
데이터 결과를 표나 그래프 등 직관적인 형태로 보여주기 때문에, 데이터 전문가가 아니어도 누구나 쉽게 이해하고 활용할 수 있습니다. 관리자 옵션과 맞춤형 기능도 제공되어, 기업마다 필요한 형태로 챗봇을 커스터마이즈할 수 있습니다.
④ 강력한 보안과 온프레미스 지원
다비스 챗봇은 내부 서버(온프레미스) 환경에서도 운영할 수 있어, 중요한 기업 데이터가 외부로 유출될 걱정이 없습니다. 직원별, 부서별로 데이터 접근 권한도 세밀하게 설정할 수 있어 데이터 보안과 관리 효율성이 높습니다.
요약하면, 다비스 챗봇은 복잡한 SQL 쿼리 작성 없이도 자연어로 데이터베이스를 자유롭게 다룰 수 있게 해주고, 한국 기업 실무 환경에 최적화된 정확한 답변과 다양한 시스템 연동, 쉬운 사용성, 높은 보안까지 모두 갖춘 차세대 AI 업무 비서입니다.
이로써 기업은 데이터 활용의 문턱을 크게 낮추고, 실무 효율성과 경쟁력을 동시에 높일 수 있습니다.
활용 사례
1) 비즈니스PT: 반복 업무 자동화와 교육 효율 극대화
주언규PD님이 CEO로 계시는 유튜브 수익화 아카데미, 비즈니스PT는 디피니트의 다비스 챗봇을 도입해, 트레이너와 교육 담당자들이 반복적으로 받는 질의응답 업무를 자동화했습니다.
TEXT TO SQL 기술을 적용한 다비스 챗봇 덕분에, 교육생이나 직원들은 복잡한 SQL 쿼리 없이도 자연어로 “지난달 신규 회원 수 알려줘”, “수강생별 출결 현황 보여줘”와 같은 질문을 할 수 있습니다.
챗봇이 이 질문을 SQL 쿼리로 변환해 데이터베이스에서 바로 결과를 찾아주기 때문에,
트레이너들은 반복적인 데이터 추출이나 보고서 작성에서 벗어나, 더 중요한 교육 콘텐츠 개발과 맞춤형 코칭에 집중할 수 있습니다.
이처럼 다비스는 교육 현장에서 데이터 접근성을 높이고, 업무 효율성과 교육 만족도를 동시에 끌어올리는 데 기여하고 있습니다.
2) 서울시여성가족재단: 행정 효율 혁신과 문서·데이터 자동화
서울시여성가족재단은 행정 인력 부족과 반복적인 문서·규정 문의, 예산·복지제도 관련 질문 등으로 업무 부담이 컸습니다.
다비스 챗봇 도입 후, 직원들은 자연어로 “연차 규정이 어떻게 되나요?”, “올해 예산 집행 현황 보여줘” 등 다양한 질문을 입력하면챗봇이 내부 규정집, 예산 자료 등 60여 개 핵심 문서를 학습한 뒤, 관련 정보를 SQL 쿼리로 변환해 즉시 답변합니다.
이로써 반복적인 행정 문의, 문서 검색, 데이터 조회 등 시간 소모적인 업무가 자동화되어
담당자들은 더 중요한 정책 기획, 의사결정, 대외 협력에 집중할 수 있게 됐습니다.
두 조직 모두 TEXT TO SQL 기술이 적용된 다비스 챗봇 도입으로 비전문가도 자연어로 데이터베이스를 쉽게 활용할 수 있게 되었고, 반복 업무 감소와 데이터 기반 의사결정 역량이 크게 향상되었습니다
오늘은 SQL을 생성해주는 AI 기술에 대해 알아보고 관련 솔루션인 다비스를 소개해 드렸습니다.
복잡한 데이터베이스와 어려운 SQL 쿼리, 이제 더 이상 전문가만의 전유물이 아닙니다.
실시간 데이터 분석과 빠른 의사결정이 비즈니스 경쟁력으로 자리잡고 있습니다.
하지만 여전히 많은 실무자들이 “이 데이터, 어떻게 뽑지?”라는 고민에 부딪히고 있습니다.
이제는 마케팅, 기획 등 비전문 직군에서도 파이썬이나 SQL을 배우는 대신,
AI가 데이터 활용의 새로운 길을 열어줍니다.
디피니트의 다비스 챗봇은 Text to SQL 기술과 한국어 특화 LLM을 결합해
누구나 자연어로 데이터베이스를 쉽고 빠르게 조회·분석·관리할 수 있도록 지원합니다.
복잡한 쿼리 작성은 잊고 평소처럼 질문만 입력하세요.
원하는 데이터를 즉시 정확하게 얻을 수 있습니다.
긴 글 읽어주셔서 감사합니다.
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