"꾸준히 글쓰기가 실력 향상에 도움이 된다고 하는데, 정말인가요?"
많은 분들이 궁금해하시는 부분입니다. 저도 항상 꾸준한 연습의 중요성을 강조했지만, 단순히 말로만 전달하면 설득력이 떨어지는 것 같더라고요.
그래서 오늘은 제가 1년 전에 작성했던 글과, 같은 주제로 새롭게 쓴 글을 비교해 보며 어떤 변화가 있었는지 살펴보려고 합니다. 아래는 제가 구글의 '제미나이' 출시와 관련하여 작성한 글의 일부입니다.
제미나이는 출시 직후 OpenAI를 뛰어넘었다는 찬사와 함께 많은 주목을 받았지만, 이러한 평가는 그리 오래가지 못했습니다. 다양한 형태의 인풋에도 완벽하게 상호작용 하던 멀티 모달 데모 영상은 단순한 편집이 아닌 조작에 가까운 제작 과정이 밝혀지면서 신뢰도에 큰 타격을 받았고, GPT-4를 뛰어넘었다고 자랑했던 성능 지표 역시 그리 압도적으로 우위에 있다고 보기도 어려운 수준이었습니다. GPT-4가 올해 4월에 발표된 모델이라는 점을 감안하면 더욱 그렇습니다.
아니나 다를까, 제미나이가 출시 한지 얼마 되지 않아 마이크로소프트에서는 GPT-4 모델에 프롬프트 엔지니어링 기술을 적용한 것만으로 제미나이의 기록을 넘어서는 모습을 보여주기도 했습니다.
구글의 이런 모습 어딘가 낯설지가 않은데요. ChatGPT가 폭발적인 인기를 끌던 올해 초, '코드 레드'까지 발동하며 부랴부랴 만들었던 바드가 시연 과정에서 엉뚱한 대답들을 내놓으며 망신을 당했던 모습과 닮아 있습니다. 다른 점이 있다면, 당시에는 실시간으로 욕을 먹었다면, 지금은 시간차를 두고 먹었다는 것 정도일 것 같은데요.
어떤가요? 그 당시에는 최선의 글이라고 생각했지만, 지금 보기에는 개선의 여지가 많아 보이네요. 이제 같은 내용을 수정해 보도록 하겠습니다.
지난주 테크 업계에서 가장 큰 이슈는 역시 구글의 '제미나이' 소식이었습니다.
제미나이는 출시와 함께 "OpenAI를 뛰어넘었다"는 호평을 받으며 주목받았지만, 기쁨은 오래가지 못했습니다. 가장 큰 논란이 된 것은 시연 영상이었습니다. 이미지, 음성, 텍스트 등 다양한 형태의 입력에 완벽하게 대응하던 모습이 실제로는 상당 부분 조작되었다는 사실이 드러난 것입니다.
성능 면에서도 아쉬움이 컸습니다. 구글은 제미나이가 GPT-4를 능가한다고 자신했지만, 실제 성능 차이는 크지 않았습니다. GPT-4가 지난 4월에 공개된 모델이라는 점을 고려하면, 이는 더욱 아쉬운 성과입니다.
마이크로소프트는 불난 집에 부채질을 했습니다. 기존 GPT-4 모델에 간단한 프롬프트 엔지니어링 기술만 적용해 제미나이의 성능을 뛰어넘는 결과를 보여주며, 구글의 발표를 무색하게 만들었습니다.
이러한 구글의 모습, 어딘지 낯설지가 않습니다. 올해 초 ChatGPT가 출시하자마자 돌풍을 일으키자 '코드 레드'를 선포하고 서둘러 'Bard'를 내놓았지만, 첫 시연에서부터 부정확한 정보를 제공하며 망신을 당한 모습과 닮아 있습니다. 빅테크 기업의 자존심을 내걸었지만, 계속된 실수로 신뢰를 잃어가는 모습입니다.
두 글을 비교해 보니 어떠신가요? 조금 나아진 것 같나요?
(더 이상해진 건 아니죠..?ㅎㅎ)
구체적으로는 다음과 같은 점을 개선했습니다.
1. 단락 구성을 명확하게 했습니다. 각 단락이 하나의 핵심 주제를 다루어 글의 소화력을 높였습니다.
2. 두괄식을 활용했습니다. 각 단락의 핵심 메시지를 앞쪽에 배치하여 글의 흐름을 더 쉽게 파악할 수 있도록 했습니다.
3. 문장의 길이를 조정했습니다. 불필요하게 긴 문장들을 적절한 길이로 끊어 가독성을 높였습니다.
4. 결론을 강화했습니다. 구글의 현재 상황을 한 문장으로 압축하여 글 전체의 메시지를 효과적으로 전달했습니다.
물론! 저도 아직 갈 길이 멉니다. 그러나 제가 말씀드리고 싶은 건, 꾸준히 글을 쓰면 분명 실력이 향상된다는 것입니다.
혹시 글쓰기 실력이 늘지 않아 좌절하고 계시다면, 과거에 작성했던 글들을 한번 찬찬히 살펴보시기를 권합니다. 그동안 눈치채지 못했던 자신의 성장을 발견하게 될 겁니다. 또한, 어떤 부분을 더 발전시켜 나가면 좋을지 그 방향성도 자연스럽게 찾으실 수 있을 거예요.
ps.
비교해 보시기 편하도록 이미지로도 첨부드립니다 :)