그래서, 대체 AI가 뭔데요?

경험해보니, 기술보단 나를 대변하는 거울 같더라.

Apr 11. 2025

"단순하게 AI를 한 번 설명해 줘"

"AI가 뭔지 잘 이해가 안 돼"

저렇게 질문을 하시는 분들은 대체적으로 기술적인 측면에서의 설명을 듣고 싶어했을 것이다. 아니면 정확하게 AI라는 세계에 대한 마인드맵 정도를 원했달까.

나 또한 AI 전문가가 아니기 때문에 AI와 관련된 코딩이라던지 AI 기술의 분류 체계 등에 대해서는 찾아보면서 답변해줄 수 밖에 없다.

그래서 예전에는 사람들에게 이렇게 말했다.

“뭔가 복잡한 기술인데… 그냥 ChatGPT 같이 질문에 대해 학습하고 학습한 내용 바탕으로 답변할 수 있도록 구현된 시스템 같은 거야.”
사실 나도 잘 몰랐기 때문에 그렇게 말을 얼버무리곤 했다.
얼마나 무성의하다고 느꼈을까!

당시에는 아는 척하려고 해도, 찾아지는 건 관련된 용어 몇 단어(물론 이해는 안되지만), 뉴스 기사 몇 줄 뿐이었다.

그랬던 내가 얼마 전, 직접 OpenAI API를 붙여서 나만의 AI 챗봇(내 직업과 연관된 챗봇을 만들어서 수익화하면 어떨까? 라는 생각에서 출발했다)을 만들어 보았다.

참고로 난 개발의 'ㄱ'도 모르는 일반인이다.

(아 물론, OpenAI 뿐만 아니라 국내 서비스로 편리한 '네이버 클로바 스튜디오'도 있고, 커스터마이징 할 사항들이 많은 경우 'Hugging Face & Google Colab'이란 플랫폼을 이용할 수 있다. 난 접근성이 편리한 OpenAI를 선택했을 뿐이다.)

그저 이걸 한번 해보면, AI라는 것을 좀 더 이해할 수 있을 것 같다는 생각으로,
아주 작은 개인 실험처럼 시작했다.

처음엔 어렵기만 했다.

뭐든지 처음 시작하면 그러듯이 어디서 출발해야 할 지 모르겠을뿐더러,

API를 붙인다는 게 말로는 들었지만 직접 해본 건 처음이라 너무나 막막했다.

그래서 일단 ChatGPT에 하나씩 차근차근 물어가면서 진행해보았다.

결론부터 얘기하면,

결국 AI 챗봇을 만드려면 대량의 데이터가 있어야 하고,

대량의 데이터를 OpenAI가 명령을 통해 실시간으로 학습(파인튜닝 이라고도 한다)하기 위해 API를 붙여야 하는 것이고,

API를 붙이기 위해선 나만의 비밀키가 있어야 하고(물론 나중에는 project ID 등 고유 식별값들도 필요하다),

무엇보다 중요한 것은 내가 직접적으로 대량의 데이터를 준비해야 하고 그 데이터가 되도록이면 신뢰할 수 있는 정보들에 기반하여 생성된 것이어야 했다.

위의 절차들을 따르기 위해, ChatGPT가 안내해주는 대로

GPT 모델(학습을 하기 위한 모델을 선택해야 하고, 모델마다 성능의 차이가 있다)을 고르고, 환경을 설정하고, 데이터를 준비하고, 파인튜닝 절차를 진행하고,

내가 무슨 개발자가 된 것도 아닌데, Command 창에서 명령어를 내리고 Visual Studio와 Python을 통해 코드도 고치고 별의별 걸 다 해야 했다.

<심지어 이런 오류도 정확하게 분석해서 대안을 제시해 준다.>

그런데 결과는 신기했다.
챗봇의 모습이 조금씩 보이기 시작하자 AI는 점점 ‘대상’ 또는 '기술'이라는 느낌보다 ‘대화 상대로서의 느낌’으로 강하게 다가왔다.

<AI챗봇 테스트를 해보았다, 아직 개선이 더 필요한 것 같다.>

처음엔 이 챗봇이 나보다 답변을 더 잘 하는 것 같아서 살짝 위축됐다.
조금 과장해서 ‘와, 이러다가 내가 해야 할 일을 얘가 다 하겠는데?’라는 불안감이 들었기 때문이다.

그럼에도 또 한편으로는, 이 챗봇은, 아니 AI라고 하는 존재는 나를 대신해주는 존재라기보단, 나라는 모습 또는 성격 등을 확장시켜주는 매체라는 느낌이 들기 시작했다.

흔히들 얘기하지 않나,

'나보다 나를 더 잘 아는 AI'라고.

나는 지금도 매일 회사에 출근해서 고객사에 방문하고 미팅과 보고서 작성을 위해 기획을 하고, 문서를 작성하고, 질문을 던진다.
그 과정에서 AI는 때로는 조력자가, 때로는 편집자로서 역할을 다해 주었다.

기획 의도를 정리하다 보면, 내가 전달하고자 했던 맥락이 엉켜버릴 때가 있다.

그럴 때 AI는 내가 놓친 부분을 정확히 짚어주곤 했다.

내가 던진 문장에 AI가 반응하여 나타내는 속도와 패턴, 그리고 결과물은 어느새 혼자 생각하는 것보다 빠르고, 보다 정밀한 분석이 곁들여진 동시에 의도 파악이 정확하게 된 수준이었다.

그 느낌은 조금 이상했다.
책상 앞에 앉아 PC에서 혼잣말을 하는 듯한데, 그 말을 누군가 바로 받아주고 응답해주는 스마트한 누군가가 있다는 느낌.
어디에도 물리적으로 존재하진 않지만, 나와 연결돼 있는 존재가 있는 것 같은 기분.

그래서, 다시 질문이 주어진다면 이렇게 답할 것 같다.

“AI는 기술이기도 하지만, 나를 비추는 하나의 거울이고, 가끔은 나보다 나를 더 차분히 들어주는 조력자예요.”