난생처음 AI와 함께 일하며 겪은 변화들
이렇게 다재다능할 수가!
요즘 업무 현장에서 AI의 영향력은 놀라울 정도로 빠르게 커지고 있습니다. 불과 2년 전만 해도 "실무에 쓰는 게 가능할까?" 정도로 여겨졌던 이 기술이, 이제는 업무 부담을 줄이고 아이디어 도출을 도우며, 더 나아가 전문 영역에서도 비전문가들이 새로운 성과를 낼 수 있는 길을 열어주고 있는데요.
저 역시 매일 AI를 활용하며 업무 속도와 효율이 어떻게 달라지는지 체감하고 있습니다. 그래서 이번 글에서는 제 경험을 바탕으로, AI와 함께하는 업무 혁신이 구체적으로 어떤 모습으로 나타나고 있는지 살펴보고자 합니다.
1. 업무 부담이 눈에 띄게 줄어들다
가장 먼저 와닿는 변화는 업무 부담이 크게 줄어들었다는 사실입니다. 과거에는 프로젝트에 대한 정보나 시장 동향을 파악하기 위해 각종 웹사이트를 직접 뒤지고, 자료 하나하나 정리하는 데에 많은 시간을 쏟아야 했습니다. 하지만 이제는 SearchGPT나 퍼플렉시티 같은 검색 AI 서비스를 활용하면, 번거로운 시장 조사도 빠른 속도로 진행할 수 있게 되었죠.
이러한 서비스는 단순히 링크만 나열하는 것이 아니라, 질문 의도에 맞춰 핵심 요점을 정리해 주거나 추가적인 방향성까지 제시해 주니 더 적은 시간에 더 많은 정보를 확인할 수 있습니다. 문서 작성 역시 상당히 수월해졌는데, 이전에는 표현 하나하나를 고민해야 해서 진도가 잘 나가지 않을 때가 많았지만, 이젠 ChatGPT나 Claude 같은 생성형 AI가 초안 작성을 도와주거나 작성한 문장을 매끄럽게 다듬어주는 일이 가능해졌습니다.
이를 통해, 반복적이거나 사소한 작업에 매여 시간을 허비하지 않고 전략적이고 창의적인 사고에 더 많은 에너지를 쏟을 수 있게 되었습니다. 이렇게 핵심 업무에 몰입할 수 있는 환경이 조성되면서, 이전과는 달리 업무 효율이 전반적으로 향상되고, 업무 자체에 대한 만족도도 크게 높아졌습니다.
2. 아이디어 회의의 대상이 AI로 바뀌다
두 번째로 주목할 점은 아이디어를 구체화하고 발전시키는 과정에서의 변화입니다. LLM 모델의 성능이 업그레이드되면서, 이제는 AI와 대화를 하면 거의 사람과 함께 브레인스토밍하는 느낌을 받을 수 있습니다. 예전에는 새로운 아이디어가 필요하면 팀 회의를 잡거나 혼자 장시간 고민해야 했지만, 이제는 ChatGPT에 질문을 던지고 AI가 내놓는 여러 가지 제안을 실시간으로 확인하며 아이디어를 확장해 볼 수 있게 되었죠.
특히 Advanced Voice 모드를 활용하면 음성 기반으로도 대화가 가능해, 마치 동료와 편하게 의견을 주고받는 것처럼 진행할 수 있습니다. 방대한 데이터베이스를 기반으로 다양한 시각과 아이디어를 빠르게 확인할 수 있기 때문에, 이전에는 놓쳤던 관점까지 포착하기 쉬워진다는 점이 큰 이점이죠. 이런 과정을 통해 회의 전부터 아이디어가 어느 정도 정리되다 보니, 실제 회의 시간은 자연스럽게 단축되고 팀원들도 미리 구체적으로 생각을 다듬어 더 완성도 높은 의견을 제시할 수 있게 되었습니다.
AI와의 브레인스토밍 및 문서 작성 방법을 소개한 글이 있으니 관심 있으신 분은 확인해 보시길 바랍니다. <https://brunch.co.kr/@otohnote/8>
3. 여러 도구가 하나로 통합되다
세 번째로, 업무에서 사용하던 여러 서비스와 도구가 이제는 ChatGPT 하나로 대부분 해결 가능해졌다는 점입니다. 과거에는 업무 중에 구글, 사전, 이미지 검색, 번역기 등 여러 서비스를 오가느라 시간을 허비하는 경우가 있었는데요. 지금은 이런 과정을 모두 ChatGPT를 통해 한데 모을 수 있게 된 것입니다.
특히 Make나 Zapier 같은 자동화 툴을 ChatGPT와 연동하면, 단순히 검색이나 번역 수준을 넘어 실제 업무 프로세스 전반을 통합 관리할 수 있습니다. 예를 들어, 고객 메일이 도착하면 ChatGPT가 메일 내용을 분석해 요약과 답변 초안을 작성하고, 이를 Slack 등에 자동으로 전달하는 식으로 일련의 과정을 자동화할 수 있습니다.
문서 처리, 텍스트 변환, 마케팅 메시지 기획 등 다양한 업무 단계를 AI가 유기적으로 연결해 주니, 사람은 관리와 의사결정에만 집중할 수 있는 구조가 마련됩니다. 이렇게 여러 툴과 기능을 ChatGPT 중심으로 하나로 묶으면, 업무 흐름이 훨씬 매끄럽게 단순화되며, 어디서든 실시간으로 업무를 처리할 수 있어 효율이 크게 높아지게 되는 것이죠.
4. 전문가 영역의 벽이 허물어지다
마지막으로, 전문가가 아닌 분야에서도 일정 수준의 결과물을 만들어낼 수 있게 되었다는 점입니다. 저는 코딩과 디자인, 그리고 번역 세 분야에서 AI의 도움을 크게 받고 있습니다.
코딩의 경우 HTML, CSS, 간단한 자바스크립트 코드 수정은 물론, 데이터 크롤링이나 엑셀 VBA 코드 활용을 통해 업무 자동화를 구축할 수도 있게 되었습니다. 만약 오류가 발생하면 ChatGPT에게 해당 오류 메시지나 코드를 보여주며 도움을 받을 수 있고, 성능 개선이나 최적화 방안도 제안받을 수 있죠. 무엇보다 비개발자도 간단한 코드를 작성할 수 있게 되어 할 수 있는 업무의 폭이 넓어졌습니다.
디자인 쪽은 Figma AI 같은 전문 도구부터, 비교적 접근성이 높은 Canva까지 다양하게 활용해 볼 수 있습니다. Canva에도 다양한 AI 기능이 탑재되어 있어 디자이너가 아니어도 로고나 배너 이미지, 프로토타입 작업 등을 빠르고 간편하게 만들어낼 수 있습니다. 번역 역시 ChatGPT를 활용해 정확하고 매끄러운 문장을 구성할 수 있어, 해외 기업과의 소통에서 언어 장벽을 거의 느끼지 않을 정도입니다.
이렇듯, 전문성이 부족했던 영역에서도 AI와 함께 가시적인 성과를 창출할 수 있게 되었습니다. 이는 전문성 부족으로 인해 도전하기 어려웠던 많은 분야에서의 새로운 가능성을 열어주고 있습니다.
AI와의 협업, 다음 단계는?
정리하자면, ChatGPT를 중심으로 한 AI 기술의 발전은 단순히 '업무를 조금 더 편하게 해 주는 도구'로 머물지 않습니다. 정보수집부터 브레인스토밍, 자동화, 디자인·코딩·번역까지 아우르며 우리의 일하는 방식을 근본적으로 바꿔놓고 있기 때문입니다.
저 역시 앞으로도 다양한 AI 기능을 적극적으로 활용해, 더 효율적이고 창의적인 결과물을 만들어보고자 합니다. 계속 진화해 나갈 이 AI 생태계 속에서, 우리가 어떤 역할을 할지 고민해 보며 함께 성장해 나가는 일이야말로 지금 우리가 마주해야 할 가장 흥미로운 과제가 아닐까 합니다.
