데이터로 마케팅을 설계하다
감으로 하는 마케팅은 한계가 있다.
감으로 했던 마케팅, 결국 벽을 만났다
이 이미지는 AI로 제작되었습니다.처음 장사를 할 때 저는 모든 걸 감으로 했습니다.
“요즘 손님이 좀 줄어든 것 같아.”
“이 문구가 더 잘 먹히는 것 같아.”
“이번 주는 광고가 잘 된 듯?”
그런데 어느 날, 제 감과 실제 데이터가 완전히 다르다는 걸 알게 됐습니다.
손님이 줄었다고 생각했지만 방문자는 오히려 늘었고,
광고가 잘 됐다고 느꼈던 주엔 전환율이 떨어져 있었습니다.
그때 깨달았습니다.
데이터 없이 하는 마케팅은 ‘감’에 의존하는 도박과 같다.
그리고 데이터는 절대 어렵지 않다는 것도요.
좋은 마케팅은 감이 아니라 ‘근거’에서 나온다
이 이미지는 AI로 제작되었습니다.좋은 마케팅은 ‘감’이 아니라 ‘근거’에서 나옵니다.
데이터는 단순한 숫자가 아니라 다음 전략을 정하는 나침반입니다.
감으로만 하면 전략이 흔들리고,
데이터를 보면 무엇을 유지하고, 무엇을 버릴지 명확해집니다.
소상공인도, 1인 브랜드도 충분히 ‘데이터 마케팅’을 할 수 있습니다.
마케팅을 “운”이 아닌 “공식”으로 만드는 것, 그게 핵심입니다.
데이터는 복잡하지 않다, 단 3단계면 충분하다
이 이미지는 AI로 제작되었습니다.데이터 마케팅이라고 해서 복잡한 대시보드가 필요한 건 아닙니다.
아래 3단계만 정리해도 전략의 정확도가 확 달라집니다
이 이미지는 AI로 제작되었습니다.일단, ‘손님이 어디서 오는지’부터 알아야 한다
유입 데이터 확인하기
내가 운영 중인 채널(블로그, 인스타그램, 광고 등)의
방문자 수, 조회수, 클릭 수 등 유입 흐름을 매주 체크합니다.
어떤 콘텐츠나 광고에서 유입이 많은지 파악하면
집중해야 할 포인트가 자연스럽게 보입니다.
팁: 스프레드시트에 주 1회만 정리해도 효과적입니다.
이 이미지는 AI로 제작되었습니다.조회수보다 중요한 건 ‘누가 실제로 샀는가’
전환 데이터 보기
단순히 ‘유입이 늘었다’가 아니라,
그중 몇 명이 실제로 예약·구매로 이어졌는지 체크합니다.
클릭만 많은 콘텐츠보다, 실제 전환이 일어나는 지점을 찾아야 합니다.
예: 조회수는 낮지만 전환율이 높은 게시물이 진짜 효자 콘텐츠입니다.
이 이미지는 AI로 제작되었습니다.잘된 건 남기고, 안 된 건 지운다
실행 → 피드백 → 개선 루프 만들기
데이터는 모으는 게 아니라 활용하는 게 핵심입니다.
매주(또는 매월) 데이터를 보고 잘된 건 강화하고, 안 된 건 수정하세요.
이렇게 루프를 만들면 마케팅이 자동으로 개선되는 구조가 됩니다.
이걸 꾸준히 하면 광고비는 줄고 효율은 올라갑니다.
‘감 좋은 마케터’의 착각을 데이터가 깨뜨렸다
이 이미지는 AI로 제작되었습니다.저도 한때 “감 좋은 마케터”라고 스스로 착각했었습니다.
그런데 실제로 데이터를 정리해보니 완전히 다른 그림이 나왔습니다.
노출이 많은 게시물보다, 댓글이 많은 게시물의 전환율이 2배 이상 높았고,
광고 예산의 30%가 효과 없는 키워드에 쓰이고 있었습니다.
그 후 매주 데이터를 확인하고, 효율이 낮은 건 과감히 중단했습니다.
그 결과 같은 예산으로 전환 건수가 3.4배 증가, 불필요한 지출은 40% 줄었습니다.
데이터 마케팅 3단계 템플릿
유입 확인: 어떤 채널에서 고객이 들어오는지 파악
전환 체크: 실제 예약·구매가 발생하는 지점 찾기
개선 루프: 잘된 건 강화, 안 된 건 중단·수정
감으로 시작해도, 근거로 성장해야 한다
이 이미지는 AI로 제작되었습니다.마케팅은 예술이 아니라, 패턴이다.
감으로 시작할 수는 있어도, 성장하려면 근거가 필요하다.
매주 한 번만 데이터를 보는 습관.
그게 브랜드를 ‘불안정한 마케팅’에서
‘예측 가능한 성장’으로 바꿉니다.
