AI를 이기는 [질문의 힘] - 9편
마지막 질문: ‘AI 이후의 인간’을 묻다
“우리가 스스로에게 던지는 질문이, 우리가 살아가는 세상을 만든다.” — 이어령
1) 서문: 기계가 답하지 못한 단 하나
2025년, 서울의 한 연구실.
AI는 신약 후보를 3주 만에 도출했습니다. 연구원들은 놀랐지만, 조용히 속삭였습니다.
“그래도… 이 약을 누구에게 먼저 줘야 하지?”
AI는 답을 내놓지 못했습니다.
왜냐하면 그것은 수학의 문제가 아니라 윤리의 문제였기 때문입니다. AI 이후의 인간을 규정하는 것은, 결국 마지막 질문을 던질 수 있는 존재입니다.
2) 최근 기사 브리핑: 기술이 아닌 질문이 만든 선택
• 의료 현장
2025년 5월, 한 종합병원이 AI 진단 정확도를 95%까지 끌어올렸습니다. 하지만 병원장은 이렇게 말했습니다.
“AI는 암을 찾지만, 환자의 두려움은 못 찾습니다. 그래서 우리는 여전히 환자에게 ‘오늘 당신의 삶에서 가장 두려운 건 무엇입니까?’라고 묻습니다.”
그 질문 하나가 치료 계획을 바꾸었고, 환자의 태도가 변했습니다.
• 기업 경영
국내 대기업 HR 부서에서는 AI 성과분석으로 인력 구조조정안을 제시받았습니다. 하지만 CHRO는 임원회의에서 한 문장을 던졌습니다.
“성과가 낮은 이들을 내보내는 게 정답일까요, 아니면 이들을 어떻게 다시 일으킬지를 묻는 게 우리의 역할 아닙니까?”
그 질문은 단순한 구조조정을 교육·재배치 중심의 전환 전략으로 바꾸었습니다.
• 교육 현장
최근 교육부 보고서에 따르면, AI 튜터 도입 후 학습 속도는 빨라졌지만, 학생 만족도는 의외로 정체되었습니다. 교사들은 결론을 내렸습니다.
“AI가 답을 알려줄 수는 있어도, 아이에게 ‘너는 어떤 사람이 되고 싶니?’라고 묻는 건 인간의 몫이다.”
3) 오늘 당장 던질 수 있는 ‘마지막 질문’ 9
의료
1. “AI가 수명을 늘려도, 나는 그 시간을 무엇으로
채울 것인가?”
2. “환자의 몸을 치료한 뒤, 그의 마음은 누가 치료할
것인가?”
3. “삶의 끝에서 필요한 건 치료인가, 존엄인가?”
기업과 일터
4. “AI가 효율을 극대화한다면, 나는 사람의 가치를 어디서 찾을 것인가?”
5. “성과의 수치가 아닌, 사람이 남는 방식을 선택할 수
있는가?”
6. “기계가 대체할 수 없는 나만의 질문은 무엇인가?”
교육과 사회
7. “아이들이 AI에게 답을 배우는 시대에, 나는 아이들에게 어떤 질문을 물려줄 것인가?”
8. “지식이 아니라 지혜를 전하는 방법은 무엇인가?”
9. “인류가 기술로 무엇을 할 수 있는가가 아니라, 무엇을
해야 하는가를 누가 말해줄 것인가?”
4) 독자께 드리는 이야기: 마지막 질문이 남긴 것
한 HR 담당 임원이 있었습니다. AI가 제시한 채용 추천 리스트에는 스펙과 점수만 가득했죠. 하지만 그는 마지막에 지원자에게 이렇게 물었습니다.
“당신이 일하고 싶은 이유는 무엇입니까?”
그 답을 통해 회사는 사람의 꿈을 고용했고, 몇 년 뒤 그는
조직을 바꾼 핵심 인재가 되었습니다.
AI가 세운 벽을 넘은 것은 화려한 기술이 아니라, 질문의 힘이었습니다.
5) 마무리: AI 이후의 인간
존경하는 독자 여러분,
AI는 분명 인류의 삶을 바꾸고 있습니다. 하지만 AI 이후의 인간을 정의하는 건 질문입니다.
우리가 던져야 할 마지막 질문은 이것입니다.
“기계가 모든 답을 가져간 세상에서, 나는 어떤 질문을
남길 것인가?”
그 질문이 살아 있는 한, 미래는 인간의 얼굴을 닮아 있을 것입니다.
시리즈를 마치며
이제 9편으로 『AI를 이기는 질문법』의 여정은 막을 내립니다.
하지만 끝은 곧 새로운 시작입니다.
앞으로도 “AI 이후의 세상에서 우리가 어떤 질문을 해야 하는가”를 함께 고민하며, 또 다른 이야기를 이어가겠습니다.
참고문헌
• 《중앙일보》 2025.05 보도, 국내 병원 AI 진단
도입 사례
• 《한국경제》 2025.04 대기업 HR, AI 기반 인력
구조조정 논의 기사
• 교육부 정책 보고서, “AI 튜터와 학습자 만족도
분석” (2025 상반기)
