보편적 학습설계(UDL) 기반 AI 맞춤형 교육과정5
선제적 학습격차 해소: 초1 교육과정 제공 방식의 변화
초등학교 1학년 시기. 아이들 간의 학습 수준에는 엄청나게 큰 차이가 있다. 가정에서 언어적 자극, 기본적인 수에 대한 자극을 못 받은 아이들은 글을 읽지 못하고, 덧셈 뺄셈에서 어려움을 겪는다.
엄훈(2017)에 의하면 “부모의 충분한 지원을 받지 못하는 아동이나 부모의 지원에도 불구하고 초기 문해력 학습에 성공하지 못하는 20-30%의 아이들은 공교육에서 적절한 교육적 지원을 받지 못한 채 방치되고 입학하자마자부터 학습 부진아로 전락하게 된다. 이것이 ‘초기 문해력 교육의 빈자리’ 현상이다. 초기 문해력 교육의 빈자리 현상은 한국의 공교육 시스템이 초기 문해력 교육을 책임지지 않고 학부모와 학생 개인의 책임으로 전가하는 현상을 뜻한다. 현재 유치원 교육과정인 누리교육과정의 경우 초기 문해력에 해당하는 읽기‧쓰기 교육을 반영하고 있지만, 유치원의 초기 문해력 교육은 읽기‧쓰기에 관심 갖기 수준의 비형식적 교육으로 한정하고 있다. 이런 상황에서 앞서 묘사한 바와 같은 초등학교에서의 초기 문해력 교육의 악순환이 작동하면서 공교육 시스템의 어디에서도 아이들의 초기 문해력 교육을 책임지지 않는 빈자리 현상이 지속되는 것이다.” 이는 교사들이 진도를 나가느라 기초 문해력과 수리력 부분에서 어려움을 겪는 아이들을 지원하는 데 많은 시간을 할애하지 못하기 때문에 나오는 현상이다.
게다가 학년이 올라갈수록 이러한 빈자리를 채우지 않은 채로 아이들은 자신의 현재 수준보다 훨씬 어려운 교육 내용을 억지로 학습할 것을 요구받는다. 이에 따라 아이들은 학습동기가 없어서 포기하는 것이 아니라, 문제(텍스트)를 풀지 못하기 때문에 학습동기가 사라진다. 이런 과정이 계속 반복되며 2학년, 3학년, 4학년··· 올라가다 보면 결국 어느 순간에 ‘아, 이제 수업 아예 못 따라가겠네.’라고 느끼게 된다. 이 순간, 아이들은 배움으로부터 도주하게 되는 것이다.
그러나 AI를 통해 아이들의 수준에 맞는 교육과정을 개인별 맞춤으로 제공할 수 있게 된다면 어떻게 될까? 진단 결과에 따라 이를테면 어떤 아이들은 ㄱ,ㄴ,ㄷ부터 학습하고 그래도 어느 정도 자극을 받은 친구들은 가, 나, 다부터 학습하는 것. 어떤 아이들은 한 자릿수 덧셈 뺄샘부터 학습하고, 자극을 받은 친구들은 두 자릿수 덧샘 뺄셈부터 학습하는 것. AI 기반 맞춤형 코스웨어(courseware)를 통해 아이들은 이처럼 자기 수준에 맞는 문제를 제공받으며, 성취기준을 통과해 다음 단계로 넘어가는 과정을 반복한다. 이때 1학년이 도달해야 하는 성취기준을 최종적으로 통과해야만 유급되지 않고, 다음 학년으로 넘어갈 수 있게 된다. 또한 AI에서 아무리 쉽게 강의와 문제를 제공해도 따라가기 어려운 아이들을 교사가 피드백과 코칭을 통해 지원하게 된다.
특히 초등학교에 갓 입학했을 때 가정에서 자극을 받지 못한 아이들의 학습 문제를 해결하는 것이 중요하다. 그러므로 초1의 교사당 학생 수를 다른 학년보다 훨씬 낮춰야 한다. 교사의 수를 늘리고, AI 기반 맞춤형 코스웨어를 도입하는 등 선제적 학습격차 해소를 위한 적극적 개입이 이뤄져야 가정에서 자극받지 못한 아이들도 초1 단계에서 성취해야 할 학습 수준에 도달할 수 있다.
이렇게 초1부터 소위 ‘기초학력’을 갖춘 상태에서 초·중·고 기간 동안 준거평가에 기반한 교육과정이 제공된다면, 아이들이 자신의 수준에 맞지 않는 문제를 풀면서 학습으로부터 도주하는 상황은 벌어지지 않을 것이다.
다음 6편에서는 초1에서의 선제적 학습격차 해소를 위한 교육과정을 바탕으로 초1~고3까지 국/영/수 교과에서 절대평가 기반 블렌디드 러닝이 어떻게 제공되는지에 대해 다뤄보도록 하겠다. 이는 지금까지 보편적 학습설계(UDL) 기반 AI 맞춤형 교육과정 내용을 개괄하는 파트라고 볼 수 있겠다. 특히 첫째, 모든 교사가 강의를 할 필요가 있을까? 둘째, 교사의 핵심 역할은 강의를 하는 것일까? 이 두 가지 질문에 대한 답을 해보도록 하겠다.
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