AGI 발전의 진짜 병목, 알고리즘이 아니라 전력?

다들 AI 시대를 '데이터'가 이끈다고 말합니다. 뭐, 틀린 말은 아니죠. 하지만 그 방대한 데이터를 저장하고 24시간 내내 굴리는 건 결국 '데이터센터'입니다. 그리고 이 데이터센터는... 정말이지 전기를 무섭게 먹어치우는 하마입니다.

이게 바로 AI 혁명의 가장 큰, 어쩌면 가장 현실적인 병목 현상입니다. 알고리즘 개발 속도가 아니라, 바로 '전기'죠.

실제로 최신 AI 모델을 한 번 훈련하고 운영하는 데 드는 전력량은... 와, 정말 상상을 초월합니다. 기하급수적이라는 말이 딱 맞아요. 이 때문에 현재 우리가 의존하는 전력망, 심지어 태양광이나 풍력 같은 재생 에너지원만으로는 이 폭발적인 수요를 감당하기 어렵다는 게 거의 정설입니다. 솔직히 턱없이 부족하죠.

그래서 샘 올트먼 같은 AI 업계 리더들이 원자력, 특히 '핵융합' 같은 차세대 에너지원에 눈을 돌리는 겁니다. 이건 단순히 '친환경' 때문만은 아닐 겁니다. AI라는 거대한 엔진을 멈추지 않고 돌리려면, 아니 정확히 말하면 지금의 발전 속도를 유지하려면, 지금과는 차원이 다른, 안정적이고 거대한 에너지원이 절실한 거죠.

그런데 이게 단순히 빅테크 기업들만의 외로운 외침은 아닙니다.

미국 정부, 구체적으로 에너지부(DOE)가 최근 발표한 '핵융합 에너지 상용화 로드맵'을 보면 이게 얼마나 진지한 이야기인지 감이 옵니다. 제가 이 로드맵을 좀 훑어봤는데, 이건 그냥 '우리도 연구하고 있다' 수준이 아니더라고요.

DOE는 이 로드맵에서 향후 10년, 20년 뒤의 구체적인 상용화 목표 시점을 제시하고, 민간 기업과의 파트너십, 규제 완화 방안까지 아주 구체적으로 담고 있습니다. 이건 사실상 정부 차원에서 "AI 시대의 다음 동력원은 핵융합"이라고 쐐기를 박는 거나 마찬가지라고 봅니다.

결국 AI의 화려한 알고리즘과 무한한 가능성 뒤편에는, 데이터센터를 가동시킬 '전기'라는 아주아주 현실적인 문제가 버티고 있습니다. 어쩌면 AI 혁명의 진정한 승자는 가장 똑똑한 알고리즘을 만든 쪽이 아니라, 가장 먼저 이 안정적인 거대 에너지를 확보하는 쪽이 될지도 모르겠습니다.