추천의 시대, 선택은 어떻게 만들어지는가
요즘 쇼핑몰에서 물건을 살 때, 이런 경험 한 번쯤 있었을 것이다.
“이 상품을 본 고객은 이런 것도 좋아했어요.” “장바구니에 담긴 상품과 함께 구매한 제품입니다.”
별생각 없이 눌러본 추천이 마음에 쏙 들 때가 있고, 가끔은 나보다 나를 더 잘 아는 것 같아 깜짝 놀라기도 한다.
그 중심엔 바로 AI 추천 시스템이 있다.
AI가 상품을 추천하는 시대이다
우리가 고른다고 생각했던 수많은 선택들, 사실은 AI가 안내한 리스트 안에서 고른 결과인 경우가 많다.
AI는 고객이 뭘 좋아할지 예측하고, 비슷한 고객이 구매한 이력을 분석하고, 머무른 시간, 클릭한 순서, 고민했던 흔적까지 반영한다.
이걸 통해 브랜드는 '딱 맞는 타이밍에, 딱 맞는 상품'을 추천할 수 있다.
왜 중요한가?
글로벌 마케팅 플랫폼 Insider의 보고에 따르면, AI 추천을 활용한 브랜드는 평균 44% 이상의 재구매율을 기록했다고 한다.
특히 요즘처럼 선택지가 넘쳐나는 시대에는 ‘좋은 상품을 만드는 것’만큼 중요한 것이 ‘고객에게 잘 보이게 만드는 것’이다.
결국, 고객의 눈에 얼마나 빠르고 정확하게 노출되는가가 브랜드의 성패를 좌우한다.
소상공인도 사용할 수 있다
AI는 대기업만의 도구가 아니다.
Insider가 제안하는 전략은 "작고 구체적으로 시작하라"는 것이다. 예를 들어,
쇼핑몰 방문 고객에게 비슷한 상품을 추천하기
이메일이나 문자 메시지로 ‘고객 맞춤’ 추천을 보내기
앱에서 최근 조회한 상품과 관련 제품을 자동 제안하기
이런 것부터 조금씩 도입해보는 것이 방법이다.
또한, AI가 반복 작업을 대신하면, 사장님은 좀 더 ‘기획’과 ‘고객과의 진짜 소통’에 집중할 수 있다.
예비 창업자가 지금부터 준비해야 할 것
1. 고객 데이터를 정확히 이해하고 다루기
클릭, 탐색, 구매까지 고객이 남긴 흔적은 브랜드가 고객의 관심을 읽을 수 있는 정보이다.
2. 모바일에 최적화된 추천을 고민하기
전 세계 이커머스 매출의 60%는 모바일에서 발생하고 있다.
3. 브랜드의 첫인상, 첫 추천에 집중하기
AI가 보여주는 첫 화면이 곧 ‘브랜드의 얼굴’이 된다.
그렇다면, 고객은 무엇을 준비해야 할까?
이제 고객도 단순히 추천을 ‘받기만 하는’ 소비자에서 벗어나야 한다.
1. 내가 정말 원하는 선택인지 자각하기
AI는 머무른 시간, 멈춘 화면까지 분석한다.
추천된 것 중에서 고르는 것이 아니라, 정말 원하는지를 스스로 묻는 습관이 필요하다.
2. 데이터는 공짜가 아니라는 인식 가지기
클릭과 탐색 기록은 모두 데이터가 되어 돌아온다.
데이터 제공에 대한 권리와 책임을 함께 생각해야 한다.
3. 추천을 기회로 활용하는 시선 갖기
추천은 새로운 취향을 발견하는 수단이 될 수 있다.
단, 선택의 주도권은 언제나 자신에게 있어야 한다.
4. 자신의 기준과 취향을 스스로 정리하기
좋아하는 브랜드, 중요하게 여기는 가치, 신뢰의 기준을 명확히 할수록 AI 추천도 더 유용하게 작동한다.
마무리하며
이제 고객은 더 이상 검색창에 정성껏 무언가를 입력하지 않는다. 그저 ‘추천된 것 중에 고르는’ 시대가 된 것이다.
그렇다면 우리는 어떻게 해야 할까? 고객에게 ‘선택받는 브랜드’가 되기 위해, 먼저 '추천받을 준비'를 해야 한다.
그리고 소비자도 마찬가지이다. ‘선택하는 주체’가 되기 위해, ‘추천을 이해하고, 활용하는 소비자’가 되어야 한다.
추천의 시대, 선택은 ‘만들어지는’ 것이다. 그 흐름 속에서 자신답게 고르고,
브랜드답게 보이는 법을 함께 익혀가야 할 때이다.
참고 자료
https://useinsider.com/ai-product-recommendations/
https://useinsider.com/case-studies/sapphire/
https://useinsider.com/sirius-ai/
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